隐马尔可夫模型是用于理解和预测统计和机器学习中的顺序数据的模型，通常用于自然语言处理和生物信息学。
我正在尝试创建HMM，但我想创建我的转换矩阵，但不确定如何。我有一本包含转换的字典，这些转换发生的可能性看起来像是...
我从这里得到了一个特定的问题，并希望在Cplint上实现，因为我现在正在学习ProbLog的原理，因此从上述模型中我们得到了一个红色的模具，具有六个侧面，标记为1到6。...
如何使用R package depmix模拟来自拟合HMM的随机状态？
我对R，HMM和depmix还是很陌生，所以如果这个问题太明显了，请道歉。我安装了一个玩具模型，并希望模拟预定长度的随机序列。模拟函数似乎是...
AssertionError：应该有来自model.start的两个边缘，来自Rainy的两个边缘，以及来自Sunny的两个边缘
虽然我在HMM中制作模型时遇到问题AssertionError，但无法弄清楚问题是什么？导入matplotlib.pyplot as plt导入numpy as np导入来自助手的pd熊猫...
最近，我一直在尝试研究隐马尔可夫模型和Viterbi算法。我找到了一个名为hmmlearn的库（http://hmmlearn.readthedocs.io/en/latest/tutorial.html），可以帮助我生成一个...
我正在尝试使用本文https://projecteuclid.org/euclid.ba/1340370402在python中实现HMM。我有一组数据，其中包含故障，并且我正在尝试使用HMM检测故障。那里...
我正在寻找一种从电子商务网站的客户交易列表中计算Markov转换矩阵的方法。基本上我需要一个nxn矩阵，其中n是购买产品的数量，...
如何在depmixs4 fit.mod中以1和0的形式提取收敛信息？
在软件包depmixs4中，HMM的收敛信息显示在print（fit.mod）中。但是我试图提取值。例如，当它收敛时，我得到1。当它不收敛时，我得到0。这样，...
我正在研究采用文本的JavaScript程序，并使用它来生成乍一看似乎很有意义的句子。我正在实现markov模型。例如：[{{word：“ hello”，...
我正在尝试使用HMM构建非常基本的单词识别器，即鉴于单个单词的发音（不超过一个），我需要对其进行分类。到目前为止，我已经提取了音素级功能（...
据我了解：GMM是一种概率模型，可以模拟N个正态分布的子种群。 GMM中的每个组件都是高斯分布。 HMM是具有...
Scikit学习高斯HMM：ValueError：startprob必须加和为1.0
我目前正在使用Scikit Learn，并且在尝试训练高斯HMM时遇到了以下问题：文件“ /Library/Python/2.7/site-packages/sklearn/hmm.py”，第443行，。 ..
hmm baum welch算法hmm $ missionProbs中的错误[状态，观察[1]]：下标超出范围
我正在尝试根据EEG信号运行Baum-Welch。我对这些值进行了四舍五入，因此我可以假装它是一个离散信号，只是为了简化。因此，我有一列带有四舍五入的eeg，另一列带有医生评分的...
正如标题所述，我想知道维特比算法是否输出全局最优解？对于每个步骤，我都根据前一个tilmestep的状态以最大概率填充矩阵，...
如何使用HiddenMarkovModel从tensorflow概率是多少？
我下面这个教程：https://github.com/tensorflow/probability/blob/master/tensorflow_probability/examples/jupyter_notebooks/Multiple_changepoint_detection_and_Bayesian_model_selection.ipynb ...
我通过使用depmixS $包中的depmix（）和fit（）来构造一个2态HMM，并得到了一个depmix.fitted对象，它通过使用summary（）向我展示了转移概率矩阵。有没有 ...
如何使用hidden_ markov修复广播状态和发射概率的错误？
我在其文档中的一个简单示例中应用稍微更改时遇到hidden_ markov包的问题。在下面的代码中，我尝试了2种状态和3种可能的观察结果（在......中）
当我有一个孤立的音素时，我知道如何应用隐马尔可夫模型（HMM）。我只需要创建几个HMM模型（每个模型至少有3个状态），每个音素一个，计算前进...
我被教授HMM并且给了这个家庭作业问题。我理解了它的一部分，但我不确定它是否正确。问题是：考虑一个不同的游戏，经销商没有翻转硬币，......
我相信我理解HMM的核心。通过HMM，我们解决了评估（发出的seq的概率），解码（最可能隐藏的seq）和学习问题（学习转换和发射概率矩阵...