hidden-markov-models 相关问题

隐马尔可夫模型是用于理解和预测统计和机器学习中的顺序数据的模型，通常用于自然语言处理和生物信息学。

我试图设置我的初始参数，以便运行马尔科夫政权切换模型，但我总是得到以下错误：AttributeError：无法设置属性我的代码如下：from ...

python optimization properties statsmodels hidden-markov-models

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NameError：在用于隔离语音识别的python代码中未定义名称“model”

我从https://github.com/prakashpandey9/IsolatedSpeechRecognition下载了代码。该代码与Python 2兼容，我为Python 3编写了它。但是我收到了这个错误：〜/ Desktop / ...

python-3.x nameerror hidden-markov-models

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使用HMMLearn.multinomialhmm（离散的hmm）预测下一次观察

我使用hmmlearn实现了HMM：states = ['healthy'，'sick']观察= ['睡眠'，'吃'，'pooping'] model = HMM（n_components = 2）model.n_features = 3 model.startprob_ = [0.7,0.3] ......

python hidden-markov-models hmmlearn

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嵌套在MATLAB中的循环错误或索引错误

我从头开始创建了这段代码。我想制作我的“观察”和“状态”（这些是2个矩阵）的图和/或直方图。在第200次迭代中出现了一些问题，我的状态矩阵......

matlab loops random hidden-markov-models

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Matlab可以处理隐马尔可夫模型的连续观察

我想知道matlab hmm工具箱可以连续观察吗？它能处理多个观察变量（每个状态的特征）它似乎可以处理单个离散流...

matlab gaussian hidden-markov-models multinomial

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为什么马尔可夫链monte carlo（MCMC）在贝叶斯机器学习中很有用？

我们有一些数据和带有潜在变量的概率模型，我们想在看到数据后估计后验分布。通常这个p（x | z）很难计算，所以我们使用变分...

machine-learning bayesian hidden-markov-models

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