在统计学中，直方图是一种图形表示，显示了数据分布的视觉印象。
我试图在我的数据集上使用shiny创建一个直方图。我希望能够使用滑块来改变直方图的数量。我的数据集有一列（可可百分比），其中有......。
我正在使用matplotlib绘制一个直方图，但是我的y轴范围是百万。我怎样才能将Y轴的范围扩大，使其不打印5000000，而是打印5，以下是我的代码 import matplotlib......
如何根据分仓的共同条件来识别分仓事件？(scipy.binned_statistic)
我是用scipy.binned_statistic来获取一个bin内的点的频率，如：h，xedges，yedges，img = hist = plt.hist2d(X，Y，bins=(160,160)，norm=mpl.cols.LogNorm(vmin=1，vmax=20))我 ...
如何根据分仓的共同条件来识别分仓事件？(scipy.binned_statistic)
我是用scipy.binned_statistic来获取一个bin内的点的频率，如：h, xedge, yedge, binindex = scipy.stats.binned_statistic_2d(X, Y, Y, statistic='mean', bins=160) 我能够 ...
我忘记了一些非常基本的东西，这将解释为什么我看到y轴对数10变换后的y值非常膨胀。我希望得到一些帮助。我有以下几点...
我写下了这段代码，程序运行得很完美，没有任何错误，但是直方图的条形图在y轴上的1.0处被切断了。为什么会出现这种情况？是我的分仓出了问题还是什么？
我在熊猫数据框架中的行中有光谱数据。我如何将每行数据绘制成直方图？我目前使用itterows来循环浏览行，但我不知道如何用我的数据绘制直方图。
count, bin_edges = np.histogram(iris_setosa['petal_length'], bins=10, density = True) 我发现这段代码是用来获取概率密度函数的，我设置density =...
Python: matplotlib - 将概率质量函数作为直方图。
我想在同一个图上画一个直方图和一个线图。然而，要做到这一点，我需要我的直方图作为一个概率质量函数，所以我想在y轴上有一个概率值。...
有没有可能在Python matplotlib.pyplot.hist中把X轴从bin边缘切换到精确值？
是否可以在Python matplotlib.pyplot.hist中把X轴从bin边缘切换到精确值？换句话说，这是我得到的结果： dataset = [0,1,1,1,2,2,3,3,4] plt.hist(dataset, 5, rwidth=0.9) and ....
我在NetLogo 5.0.5中创建了一个变量的直方图，但直方图一直显示一条线而不是我想要的条形图。我在罐子设置区域使用set-histogram-num-bars n， ...
我是数据科学& pandas的新手。我只是想可视化一个系列的数据分布（单列），但我生成的直方图只有单列（见 ...
新手在这里:) 我将感谢任何帮助的建议，你可以给我。我正试图绘制scatterplotboxplothist的数据，我有一些视觉检查，让我们说我得到了我想要的地方，......
g = replicate(200000,mean(rexp(18, rate = 3))*exp(((-12)*mean(rexp(18, rate = 3)))) myhist
ggplot2：如何在直方图中根据二进制范围对特定的二进制进行着色。
我正在用ggplot2绘制一个直方图，并试图弄清楚如何用另一种颜色给特定的bin着色。我想要的颜色是由它们的bin边缘范围定义的。类似 ...
我目前正试图以CiLEO为参考实现NASA的分裂模型。我对如何实现作者定义的特征长度感到非常困惑。
所以我写了一个简短的Python函数来绘制骰子实验的分布结果。它工作得很好，但是当我运行例如骰子(1,5000)或骰子(10,5000)或骰子(100,5000)时，直方图显示了一个......
我试图找到的指数都在某个bin内的数据binned喜欢这样： import numpy as np x=np.random.random(1000) y=np.random.random(1000) #bin不是均匀的间隔，不......
如何在matplotlib 2d直方图中使bin标签居中？[重复]
在matplotlib pyplot 2d直方图中，我如何使我的bin标签在x和y上居中？我试过以下方法： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt ns = np.random.uniform(low=0,high=6,size=...)
请你有一个想法，如何在R语言中绘制一个三维直方图，表示一个随机变量的概率密度作为时间的函数，基于经验数据，并使用数据的宽度和步长。