ignite 相关问题

Apache Ignite™是一个以内存为中心的分布式数据库，缓存和处理平台，用于事务，分析和流式工作负载，以PB级的速度提供内存速度。它为大型数据集提供高性能的内存计算功能。

Ignite Near缓存-可以将同一分布式缓存配置为一个ignite客户端中的Near缓存，而另一个ignite客户端中的常规缓存吗？

[朋友，是否有人知道Ignite Near Cache上以下两项的行为，能否将ignite网格上的同一分布式缓存配置为一个ignite客户端中的Near缓存和...

ignite gridgain

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是否有有效的方法来加载数据以通过点燃python瘦客户端进行缓存？

使用put（）和put_all（）效率很低，无法加载大量数据。并且python瘦客户端（pyignite）中没有使用数据流的接口。有更好的方法吗？

ignite thin-client

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Apache ignite jdbc连接凭据

您好，我想像jdbc一样使用凭据设置apache ignite服务器。例如。连接conn = DriverManager.getConnection（url，user，pass）;当前此连接...

javascript ignite

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未注入带有JPA2的Apache Ignite 2.7 IgniteRepository

使用基于Web的行会，我使用Spring Data JPA 2应用程序制作了简单的Spring Boot 2。 Spring Boot JPA 2支持仅在2.7版本中才添加到Apache Ignite（现在仅......>

java spring-boot spring-data-jpa ignite

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Ignite，Spark-将[B值从sql查询结果反序列化为HashMap

查询我正在用来创建表，创建表counts_tbl（id VARCHAR PRIMARY KEY，BINARY BINARY）与\“ template = partitioned \”“ Apache spark用户定义函数-val countListUdf = udf（（... >

scala apache-spark ignite

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[从pyspark保存数据框时在Ignite表中创建索引

我使用以下代码将Spark数据帧保存到Apache Ignite表中：df.write \ .format（“ ignite”）\ .option（“ table”，“ REPORT”）\ .option（“ primaryKeyFields”，'，'.join （map（str，df.schema.names [：-1]）））\ .option（“ ...

apache-spark pyspark ignite

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无法在Ignite中使用新创建的用户名/密码登录SQL

我已经通过Ignite中的SQL连接创建了具有给定名称/密码的用户。尝试连接时失败，并显示以下错误。我已经两次重设密码，但仍然无法登录。 ...

authentication ignite gridgain sqlline

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在PAAS环境中引发CommunicationSpi问题

我的环境是ignite客户端在kubernetes上，而ignite服务器在普通服务器上运行。在这种环境下，不允许从服务器到客户端的TCP连接。 ...

kubernetes deployment ignite

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Apache Ignite中大量相似性调用的有效组合

我们想在Ignite中计算一个大的，可分区的数据集或'产品'（100.000+个产品，每个都链接到不同缓存中的大量额外数据）。我们需要几个用例：...