分割是图像处理中的基本操作:其目的是将相似像素分组为相干区域=分段。
导入 matplotlib.pyplot 作为 plt Predicted_images_path = os.path.abspath("/content/predicted") dataset_dicts_validation = DatasetCatalog.get('void-detection-2-valid')
如何理解我的 RICM 细胞粘附显微镜图像的 FFT(傅立叶变换)?
我正在尝试对图像进行分割,在处理图像时,我遇到在图像 J 中进行 FFT 并删除中心频率可以给你细胞的边缘。 但我无法理解...
我正在寻找将蒙版(高度 x 宽度布尔图像)转换为一系列边界框的方法(请参见下面的示例图片,我手绘),其中框包围着“tr.. .
这是我的第一个计算机视觉项目,我仍然了解基础知识。我正在使用 Kaggle 的水分割数据集,并尝试使用 1888 个图像训练模型。我想表演
运行时错误:张量 a (524288) 的大小必须与非单一维度 0 处的张量 b (131072) 的大小匹配
我正在尝试使用 Github 代码执行叶病图像分割。这是代码,我面临这个问题“张量 a (524288) 的大小必须与非
我使用 resnet18 进行接地图像分割,但是当我将输入传递给模型时,我收到以下火炬错误: RuntimeError:输入类型(torch.FloatTensor)和权重类型(torch.cuda.Float...
使用 PyTorch vmap 时出现“运行时错误:无法访问没有存储的张量的数据指针”
假设我有一个分割模型(模型),我想将其预测批量转换为枕头图像。并且,为了简单起见,我们假设一切都在 CPU 上完成(不涉及 GPU)。 如果我做: 我...
我正在尝试对胸部 X 光图像进行肺部分割 导入CV2 将 numpy 导入为 np 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 从 sklearn.cluster 导入 KMeans def 边距(img, margin_percent=10): 嗯,嗯……
我正在寻找哪种算法或计算机视觉任务(深度学习任务)可以实现以下目标: 我的源图像是: 我想创建如下段: 什么类型的任务或算法或系列...
我被要求使用 OpenCV python 开发一个图像处理管道,从植物图像数据集中分割花朵,并评估使用地面真实图像生成的图像。然而,当...
我是计算机视觉和深度学习的新手。我正在尝试使用 Resnet50 作为编码器来训练这个 Unet 模型 https://github.com/kevinlu1211/pytorch-unet-resnet-50-encoder。我想在...中实现它
我被要求使用 OpenCV python 开发一个图像处理管道,以从植物图像中分割花朵。但我仍然无法获得准确的二值图像。 这是我目前的管道...
当训练数据集相同但验证数据集不同时,为什么训练精度输出存在差异? [已关闭]
我正在查看多类图像分割深度学习模型的输出。我使用U-Net来实现这个。 我很困惑为什么不同的训练精度不同
我正在尝试为分割任务实现 U-net 模型。任务是传递映射在冰川区域上的 5 个不同冰川的物理变量(如表面速度、厚度……),以及……
我有带有分段和bbox的coco风格注释(json格式)。 大多数分割都以像素(多边形)的列表列表的形式给出。 问题是有些分段...
我正在使用 Wong Kin Yiu 的存储库在我注释的数据集上训练 Yolo v7 模型。目标是在手术过程中制作心脏面罩。我已经成功创建了模型......
我正在训练 MONAI 模型 =SegResNet( out_channels=2) 来执行分割任务。我有两个类,前景和背景。真实分割/标签是 1 通道图像。 我用的是MONAI
Google Cloud Vision API 中的 OCR 功能和图像分割
我正在为一个涉及光学字符识别(OCR)的项目探索Google Cloud Vision API。我的项目不仅需要从图像中提取文本,还需要分割...
我想使用torchio对两个图像(图像和分割数据)应用完全相同的转换。这两个图像都存储在名为 image_data 和egmentation_data 的 numpy 数组中。 到目前为止...
我有一些精灵表。在某些情况下,即使精灵本身不重叠,精灵的边界框也会重叠: 在其他情况下,边界框不是