image-segmentation 相关问题

分割是图像处理中的基本操作：其目的是将相似像素分组为相干区域=分段。

如何更正：TypeError：'_FlagValues'对象在重新训练移动网络模型时不可订阅

我正在尝试使用 - ！python tensorflow / hubmaster / examples / image_retraining / retrain.py \ --tfhub_module = https：//tfhub.dev/google/imagenet/mobilenet_v2_100_224 / ...重新培训一个mobilenet模型。

python tensorflow image-segmentation flags

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如何修复'Deeplab tensorflow模型训练自己的数据集'输出空白图像

我正在尝试像你的实验一样训练我自己的数据集（2 CLASS包括背景）但我得到空白输出标签图像是一个PNG格式图像，有2种颜色（0为背景，1为前景）...

tensorflow image-segmentation deeplab

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指定超像素中每个像素的值

我可以为图像指定超像素及其属性。 L =超像素（A，200）; K = regionprops（L，'PixelIdxList'）;我知道可以指定每个超像素的平均强度值......

matlab image-processing image-segmentation superpixels

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PlantVillage数据集中番茄叶片图像的分割问题

我正在尝试分割番茄作物的叶子图像。我想将像下面的图像转换为下面的图像与黑色背景我已经从Github引用此代码，但它...

opencv image-processing image-segmentation

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自动设置参考颜色的问题

我试图从图像中分割出蓝色细胞，我发现使用色距法非常有效，但是，我只能手动设置RGB中的参考色。既然我想做批...

matlab image-processing image-segmentation deconvolution

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改进图像分割以创建围绕我的对象的闭合轮廓

这是我从英特尔Realsense d435 rgb相机拍摄的场景图片。我希望能够识别图像中的金属物体并在其周围绘制一个闭合的轮廓。这样我可以参考......

python opencv image-processing computer-vision image-segmentation

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如何在语义分割中删除特定的标记像素

我是语义分段的新手。我使用FCN来训练我的数据集。在数据集中，有一些未知类的像素。我想把这个课程从我的遗失中排除。所以我定义了......

tensorflow image-processing pytorch image-segmentation semantic-segmentation

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图像分割，分水岭，瀑布，p算法

我想知道是否有人知道任何当前可用的分组使用瀑布方法或p算法。我看过github，CRAN和斐济，但没找到任何东西......

image-processing image-segmentation imagej waterfall watershed

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deeplab我的自定义数据集的权重标准是什么？

我正在培训Deeplab v3，通过制作三个级别的自定义数据集，包括背景然后，我的班级是背景，熊猫，瓶子和1949张图片。我正在使用moblienetv2模型和......

tensorflow dataset image-segmentation tensorflow-datasets deeplab

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如何识别这个复杂图像中的粒子？

我已经在很长一段时间内尝试使用Python + OpenCV并按照许多教程来识别下图中的粒子：我的最终目标是识别每个粒子，来自......

python opencv image-processing image-segmentation watershed

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如何将Label矩阵转换为颜色矩阵进行图像分割？

我有一个256 * 256的标签矩阵。班级是0-11，所以12班。我想将标签矩阵转换为颜色矩阵。我尝试在这样的代码中执行此操作`for in range（256）：...

python image-processing computer-vision pytorch image-segmentation

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CIELAB颜色空间中图像中每个超像素的平均颜色

根据MATLAB帮助测量每个超像素的平均颜色，我将图像分割为200个超像素，并尝试将输出图像中每个像素的颜色设置为均值CIELAB ...

image matlab image-processing image-segmentation

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更新GrabCut中Gibbs能量的数据项

我正在通过GrabCut算法，我想将Gibbs能量的数据项更新为以下内容：where，and。 p ^ f和p ^ b是高斯混合模型（GMM），有4和8 ......

c++ opencv image-processing computer-vision image-segmentation

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怎么排序随机图像及其面具？

在拆分数据集之前，我需要随机加载数据然后进行拆分。这是用于拆分非随机数据集的片段。我想知道如何为图像做这个...

python split pytorch image-segmentation

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如何在PASCAL VOC 12中创建标记图像作为基本事实？

我想实现一个语义分割网络并用PASCAL VOC 12训练它。基本事实被编码成颜色而不是标签，我正在寻找转换它的方法......

neural-network deep-learning keras image-segmentation

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keras model.evaluate（）和model.predict（）之间的区别

我使用keras生物医学图像分割来分割脑神经元。我使用了model.evaluate（）它给了我Dice coef：0.916，然而，当我使用model.predict然后循环通过预测图像...

machine-learning neural-network deep-learning keras image-segmentation

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如何根据分割图模糊图像

请原谅我，如果我不能解释得好，因为我不是母语。我正在根据分割图的白色部分模糊图像的一部分。比如这是我的......

python opencv blur image-segmentation

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什么类型的CNN适合水下图像处理？

主要目标（我指定的工作）是使用卷积神经网络对水下图像进行图像分割。从水下结构拍摄的相机镜头将......

python-3.x image-processing computer-vision conv-neural-network image-segmentation

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通道明智的CrossEntropyLoss用于pytorch中的图像分割

我正在做一个图像分割任务。共有7个类，所以最终的输出是一个张量，如[batch，7，height，width]，这是softmax输出。现在直观地我想用......

image-segmentation pytorch loss-function cross-entropy semantic-segmentation

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语义分割和对象检测

该主题讨论了不同计算机视觉概念的比较。用于语义分割的完全卷积网络是用于语义分割的非常流行的深度学习方法。 ...

image-processing computer-vision deep-learning image-segmentation object-detection

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