image-segmentation 相关问题

分割是图像处理中的基本操作：其目的是将相似像素分组为相干区域=分段。

哪里可以找到`Findcontour`的源代码

我正在寻找CV2中findcontour函数的源代码。我想从头开始实现这个功能。我已经了解了

image image-processing computer-vision image-segmentation

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使用新类对预训练模型进行训练

我可以在maskrcnn预训练模型的基础上进行训练吗？如果预训练模型的类别与我自己的数据集的类别不同，预训练模型是否仍然有效？我试过了

machine-learning deep-learning computer-vision object-detection image-segmentation

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运行时错误：张量的大小必须匹配，维度 1 除外。预期大小为 128，但得到的大小为 256。我总是收到“不匹配错误：”始终为 2 的因子

我有这个代码：导入日志记录导入操作系统导入系统导入临时文件从全局导入全局进口火炬从 torch.cuda.amp 导入自动转换，GradScaler 从 PIL 导入图像来自 torch.utils。

deep-learning pytorch artificial-intelligence image-segmentation unet-neural-network

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从选择性搜索算法的opencv实现中获取区域掩码

我正在尝试生成区域建议来训练分割模型。我看到了 OpenCV 的实现： cv2.ximgproc.segmentation.createSelectiveSearchSegmentation() 这个实现是

opencv image-processing deep-learning computer-vision image-segmentation

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使用 PixelLib 分离从图像中检测到的对象

考虑一个瓶子的图像。我打算从图像中分离或提取瓶子的像素。使用 PixelLib 通过图像分割来识别瓶子。代码如下：导入

opencv image-processing image-segmentation

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Mask R-CNN 在其自己的示例中无法正常工作

我已经花了一些时间来弄清楚如何让 Mask R-CNN 正常工作。我克隆了原始的 Matterport 实现及其一个已修改为使用 TF 2 的分支。马特波特

tensorflow object-detection image-segmentation

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加载训练数据时如何修复“TypeError: 'list' object is not callable”

我正在尝试将数据加载到训练循环中，但是，“TypeError：'list'对象不可调用”不断发生。这是用于加载数据的函数： def data_loader(数据, 变换,

deep-learning pytorch dataset loading image-segmentation

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属性错误：在segmentation_models_pytorch中使用 smp.Unet 和 aux_params 时，“元组”对象没有属性“大小”

我正在开发一个涉及使用Python中的smp（segmentation_models_pytorch）库进行语义分割的项目。我正在尝试使用 sm...

python pytorch image-segmentation attributeerror

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具有触摸屏功能的图像注释工具

我说了很多不同的图像注释工具，例如： COCO UI、LabelMe（最著名的工具之一）、LabelBox、VGG Image Annotator（VIA）甚至 COCO UI（用于注释著名的 COCO 的工具

python image dataset data-annotations image-segmentation

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如何将YOLO注释（.txt）转换为labelme？

我正在使用 Yolov8 执行图像分割，我想用网络本身预测的图像重新训练网络，但对掩模进行修正。也就是说，要进行这些修正...

image-processing artificial-intelligence object-detection image-segmentation yolo

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Open3d：如何使用RANSAC选择合适的平面

我正在使用o3d处理点云，我想进行分割并从点云中提取对象。首先，我想拆除墙壁、地板等，因此我使用 RANSAC 来实现此目的。事情是

python image-segmentation open3d ransac

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如何将分割注释从coco格式转换为yolo格式？

我试图在我的自定义数据集上使用 yolov7 进行实例分割，并努力将 coco 风格注释文件转换为 yolo 风格。我知道边界 bo 的注释文件是什么样的...

python deep-learning computer-vision image-segmentation yolo

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如何从 3D CT 图像堆栈中提取 3D 子体积

我有一个3D堆栈的ct扫描图像.raw格式的数据集，它的暗淡是（1000,1000,512），读取3D图像后，我得到了一个（1000,1000,500）的数组，现在我想提取几个3D子

arrays image-segmentation

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如何使用分段任意模型（SAM）保存分段图像或掩模？

我按照教程编写了一个小项目：进口火炬导入CV2 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 将 numpy 导入为 np 从 pycocotools 导入掩码作为 mask_util 导入操作系统导入 json ...

python machine-learning computer-vision artificial-intelligence image-segmentation

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具有 2 个输入的 Pytorch UNet

我正在创建一个 UNet，它根据建筑物地图的 100x100x1 灰度图像生成 100x100x1 小区服务覆盖图。不过，我还想添加一个基站位置的输入，w...

machine-learning pytorch image-segmentation unet-neural-network multiple-input

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断言错误：结果与当前的 coco 集不对应 - 类型和大小错误

我正在努力用我自己的用例来支持 torchvision 教程 MaskRCNN。我的图像每个都有 3 个类的 [0, N] 个实例。我正在尝试对每个部分进行识别和分类。这个

deep-learning pytorch object-detection image-segmentation pycocotools

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如何在训练好的 YOLOv8 模型中计算或查找精度、召回率和 F1 分数？

我需要我的权重模型中的精度、召回率和 F1 分数值，但我找不到可靠的来源。有人可以解释我如何找到/计算这个值吗？我训练了一个自定义 YOLOv8 数据集

python deep-learning image-segmentation yolo yolov8

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以COCO格式分割json文件：FileNotFoundError

我有一个大约 28GB 图像的数据集和一个 COCO 文件格式，包括 3 个 json 文件（train、test 和 val）与这些图像协调现在我想将数据集分成每个部分 3.5GB，如下...

python machine-learning deep-learning image-segmentation filenotfounderror

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以COCO格式分割json文件

machine-learning deep-learning image-segmentation

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对语义分割的输出进行阈值处理？

我正在使用我用 UNet 架构构建的模型来分割显微图像。训练模型后我得到了合理的结果，所以我知道它是有效的。作为输出，我获得了预测的数组

tensorflow tensorflow2.0 image-segmentation semantic-segmentation unet-neural-network

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