image-segmentation 相关问题

分割是图像处理中的基本操作：其目的是将相似像素分组为相干区域=分段。

为什么在使用托盘数据集进行图像分割时，在 pytorch Dataset.__getitem__ 上出现 NotImplementedError？

这里有什么问题？我正在使用托盘数据集进行图像分割。但是在可视化中，我得到了错误。这是代码：对于 CLASSES 中的标签：数据集=数据集（x_test_dir，y_test_dir，

python deep-learning pytorch image-segmentation

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尝试使用 colab notebooks 训练 yolov5 和 v8 后出现 yolo 分段错误

**代码-!python /content/yolov5/segment/train.py --img 320 --batch 128 --epochs 100 --data /content/drive/MyDrive/lungcancer_project/dataset.yaml --weights yolov5m -seg.pt 文件 "/content/yolov5...

machine-learning image-segmentation yolo yolov5 yolov8

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语义分割 U-net 性能低下的未知原因

（我知道这些广泛的“它不起作用”问题不是首选，但这是我解决问题的最后选择。）我按照这个精彩的教程构建和训练语义

python tensorflow keras deep-learning image-segmentation

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如何将分割结果与另一幅图像叠加

这是我的输入图像：我有这段代码用颜色覆盖输入图像的分割： # 示例执行（需要 torchvision）从 PIL 导入图像从 torchvision 导入转换

python pytorch image-segmentation semantic-segmentation

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如何通过查看香蕉果实成熟阶段的颜色将其标记为 4 个类别并将其转换为矩阵？

我想将香蕉果实分为 4 个成熟阶段，并使用 LSTM 模型预测香蕉的腐烂时间。为此，我有 800 张香蕉照片。我将这些图像分类为...

python colors classification image-segmentation banana

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Tensorflow U-Net 使用太多内存

我正在自定义数据集上训练 U-Net CNN，但每当我训练模型时，我都会收到一条错误消息，提示内存资源已耗尽。但是，这没有意义，因为我的批量大小......

tensorflow conv-neural-network image-segmentation unet-neural-network oom

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在从实例分割掩码中提取的二值对象掩码图像中提取感兴趣对象的二值边界图像

我有一个来自 Detectron 2 的实例分割 + 2D 边界框结构，我从中将 pred_masks 转换为二进制对象（感兴趣的）掩码。所以，在这里，我的问题是我怎样才能......

python image-processing deep-learning computer-vision image-segmentation

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生成 RGB 和灰度模式的语义分割掩码

我一直在尝试为语义分割生成掩码，但我从来没有生成正确的形式。我有 2 类分割任务，我从来没有研究过语义分割。我有

pytorch image-segmentation semantic-segmentation

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如何在 python 中获取倒置掩码？

我是 python 的新手，并且正在努力解决我已经花了很多时间的问题。我致力于检测图像中的对象并返回它的剪辑版本（使用 SAM 模式......

python jpeg image-segmentation sam

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如何在U2-Net中提取线段轮廓的点坐标？

我想知道如何在U2-Net分割图像中提取分段轮廓的点坐标，例如我想找到一个人的轮廓，我如何将分段图像转换为.npy或...

coordinates object-detection image-segmentation unet-neural-network

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在detectron2中有类ID而不是类名

当我在训练文件中测试图像时，我在 detectron2 中完成了实例分割的训练模型，没有问题类名（苹果、香蕉、橙色）写在图像上，但我下载了...

python image-segmentation detectron

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分割/对象标记（Scikit - 学习）

我需要在这种类型的 2d SEM 图像中识别不同的物体（孔隙）。我一直在尝试用 Python 进行不同类型的分割（Otzu 方法、边缘增强），但我无法真正产生...

image-processing scikit-learn image-segmentation

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如何使用 Segment Anything Model (SAM) 保存标注的图像片段（如 COCO 格式）？

Segment Anything Model (SAM) 的演示非常令人印象深刻（如下所示）并开辟了一系列可能性。我有一个数据集，我将要使用普通边界框进行注释，但是...

machine-learning image-processing computer-vision image-segmentation

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验证指标低于训练指标

目标使用 U-Net 模型分割肿瘤。该数据集包含 200 个形状为 (112,192,160,3) 的 MRI 和 200 个对应的尺寸为 (112,192,160,3) 的掩码。我做了什么我创建了一个数据生成...

python machine-learning image-segmentation overfitting-underfitting

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尝试导入图像数据集（有图像，面具），但这个错误不断重复

代码如下在此处输入图像描述每次都显示错误，请帮帮我

python deep-learning jupyter-notebook image-segmentation satellite-image

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TypeError: `model` 必须是 `LightningModule` 或 `torch._dynamo.OptimizedModule`，得到 `SegformerForSemanticSegmentation`

这是我的第一个可执行程序。我认为顶部和底部之间存在相关性。进口手电筒将 torch.nn 导入为 nn 将 pytorch_lightning 导入为 pl 类

python google-colaboratory image-segmentation

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验证在一个数据集中早期停滞，而另一个类似的改进

我一直在努力使用 UNet 来分割 Ruralscapes 数据集以获得良好的结果。使用 BCE + Dice 作为损失会产生以下具有低质量分割的结果。我尝试了各种

machine-learning image-segmentation unet-neural-network

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我可以在 Pytorch 中使用 one-hot 编码输出进行分割，具有焦点和骰子损失吗？

我知道对于使用神经网络和交叉熵损失的分类，我们需要单热编码输出，但在 PyTorch 中，交叉熵损失不接受单热编码目标，我们应该...

machine-learning deep-learning pytorch computer-vision image-segmentation

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为实例分割构建混淆矩阵（mask r-cnn from detectron2）

我已经在玉米图像上训练了一个 mask r-cnn（我无法展示示例，因为它们是机密），但它们基本上是玉米粒散落在平面上的图片。有不同的k ...

python pytorch computer-vision image-segmentation detectron

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TypeError: __init__() 在 colab 中得到了一个意外的关键字参数 'gpus'。来源：robotflow‖程序

your text``early_stop_callback = EarlyStopping( monitor="val_loss", min_delta=0.00, patience=10, verbose=False, mode="min", ) 你的

python image-segmentation nltk-trainer

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