image-segmentation 相关问题

分割是图像处理中的基本操作:其目的是将相似像素分组为相干区域=分段。

分离下图中的细胞边界,并使用python进行核计数

[我试图使用Otsu分水岭进行阈值化,但它仅能拾取核边界,我想分割我使用Otsu的细胞边界,然后通过打开噪声消除,确定...

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如何准确删除背景?

我使用Mask RCNN对产品进行了细分,然后删除了背景测试图像,结果结果不够好。有什么方法可以增强我的结果图像?

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Pytorch-计算精度UNet多类细分

我正在尝试在pytorch的UNet模型上运行以进行多类图像分割。我发现在线模型的体系结构显然可以正常工作...我有100个类,我的输入是对应的...

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如何计算环形内部的内部面积(像素数?)>

我有以下图像,我确实想对环内的像素进行计数以获取面积。我进行了一些形态学操作,将其作为一种后处理,以使图像尽可能多...

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用一个[重复项]填充2D数组

我有一个二维的环形阵列图像,所有元素均为零,除了环形像素为一。如何填充外部区域作为环值并保持内部区域零为原值?

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通过纹理分割图像?找不到任何源代码

我一直在寻找代码来对纹理进行图像分割。似乎有很多论文,但是我找不到任何代码。有没有人遇到任何代码来做到这一点?要么在opencv ...

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使用Keras用预训练的Resnet34编码器构造Unet

我是图像分割的初学者。我试图用预训练的Resnet34(imagenet)作为编码器创建Unet模型。作为比较,我使用了细分模型API来获得...

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如何使用OpenCV C ++检测图像中有多少阶梯

[我正在尝试使用带有C ++的OpenCV来检测图像中有多少阶梯,我试图这样做:1-二值化。 2-Canny筛选器。 3-霍夫滤清器。 4个连接的组件。我没有得到很好的结果,...

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Keras UNET实现预测非常糟糕

我是深度学习的新手,但我想成为一名专业人士。似乎,就像没有外部指导一样,这很难做到:-)我正在尝试采用这种方法https://www.youtube.com/watch?v = azM57JuQpQI&t = ...

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调整自适应阈值参数的直觉

虽然遵循本指南并使用自适应阈值功能,但我对通过调整块大小和C以找到理想值的直觉感到困惑。一个人应该采取什么方法...

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调整自适应阈值参数的直觉

虽然遵循本指南并使用自适应阈值功能,但我对通过调整块大小和C以找到理想值的直觉感到困惑。一个人应该采取什么方法...

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UNET培训:准确性始于0.99

我正在尝试使用UNET进行一些图像分割(类似于2D)。但是,即使在时期1的开始,精度也确实很高。32/3616 [.....................] -...

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DeepLabV3,在珊瑚上的分割和分类/检测

我正在尝试使用DeepLabV3在Coral上进行图像分割和对象检测/分类。我能够在珊瑚上使用DeepLabV3成功地运行语义_segmentation.py示例,但是...

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将3通道图像转换为1通道python

我正在使用Unet在python中进行分段,而我的unet的输出是具有此形状[512,512,1]的蒙版。预测完蒙版后,我想在预测蒙版和...

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无法创建组(名称已经存在)

从..models.encoder导入tensorflow作为tf从..models.decoder导入encoder_build进口解码器_build def compute_attention_maps(inputs,name,upsample = False):attMap = tf.reduce_sum(tf ....

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如何绘制带有彩色分割和alpha通道的图片?

我想用一个特定的Alpha通道绘制一个带有其图片的分段。我的分割为红色,但是当我将两张图片重叠时,白色部分会影响我的图片。如何考虑...

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如何在全景牙科图像中分割牙齿区域?

我被要求使用OpenCV从下面看到的全景牙科图像中提取牙齿部分。我已经在这个问题上工作了一段时间,并搜索了许多网站和论文,同时获得了...

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如何在TensorFlow对象检测API中查找对象的蒙版坐标

我正在使用此代码通过mask rcnn模型(Tensorflow对象检测API)获取输出。我能够检索检测到的对象的边界框坐标。但是当我检查...

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无法将大小为6的数组重整为形状(1,32,128,6)语义分段

我正在尝试使用tf_unet网络构建U-net,但是在加载数据时遇到了问题:我的训练集的形状为:trainX.shape(80,32,128,2)和标签,它们分别是一热...

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将带有文本(和图片)的图像文件分割为块

我正在尝试为图像中的文本创建边界框。下面是一个示例。我想在每个周围添加一个边界框。这是一条测试线。不幸的是,我不确定为什么...

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