imputation 相关问题

缺少数据插补是用替换的“最佳猜测”值替换缺失数据的过程。由于缺失数据可能会产生分析数据的问题并可能导致数据丢失，因此估算是一种避免与列表删除相关的问题的方法（忽略所有缺失值的观察结果）。

我正在尝试使用 MICE 来估算数据集中的缺失值。我有一个由 116 个 obs 组成的数据集。 134 个变量。我的数据集包含数字、分类和二进制数据。所有变量都...

r statistics imputation r-mice multiple-mice

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我有一个如下所示的 pandas 数据框： |仪表 ID| |日期 | |00:00| |00:30| |01:00| |01:30|......|23:00| |23:30| | 1 | |2020-09-01| | 0.30| | 0.40| | 0.41| | 0.42|......| 0.4...

python pandas dataframe missing-data imputation

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按班级平均数进行插补

我有一个包含多个变量的数据集，其中有很多丢失的数据。我想考虑一个具有 3 个类别作为其级别的变量，按类别进行插补。我希望能够...

r dataframe mean imputation

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R 中的多重插补（solve.default(xtx + diag(pen)) 中的错误：系统在计算上是奇异的：倒数条件数 =）

我想分析有关 Covid-19 的数据。我已经完成了部分数据清理，最终得到了这个数据集（160260 行和 34 列）。我已经转换了变量大陆，位置，

r imputation

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使用库 mouse() 中的估算数据集来拟合 R 中的多级模型

我是在 R 中打包小鼠的新手。但我试图从 popmis 中估算 5 个数据集，然后用每个数据集拟合一个 lmer() 模型，最后用 pool() 拟合它们。我认为 mouse() 中的 pool() 函数不会...

r missing-data lme4 imputation r-mice

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如何将观察结果归咎于数据帧列表中的一个变量？（二元时间序列）

我有几个关于特定国家对及其 1870-2020 年贸易量的单独 csv 文件（使用 COW 贸易数据集，此处的 smoothtotrade 变量）。不幸的是，数据集是

r forecasting imputation imputets

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用 NN 进行插值，数据中留下 NaN

我尝试使用最近邻从数据集中输入值，它对几乎所有 NaN 都做到了这一点，但它错过了两个。我正在研究泰坦尼克号数据集，我正在尝试估算 m 的年龄......

python missing-data knn imputation

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用小鼠读取已经多个估算的数据集（在 R 中）

我目前有一个已经多重插补的数据集，其结构为：结构客户ID <- c(4,4,4,4,4,6,6,6,6,6,7,7,7,7,7,15,15,15,15,15) impID <- c(1,2,3,4,5,1,2,3,4,5,1,2,3,4,5,1,2,3,4...

r regression imputation r-mice

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使用 MICE 来输入分类变量，但限制可能的值

我有一个分类变量 var1，它可以采用“W”、“B”、“A”、“M”、“N”或“P”值。我想归咎于缺失，但我知道......

r categorical-data imputation r-mice

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使用 MIcombine 获得方差和 lambda 比率之内和之间？

我正在对多个估算数据的倾斜加权程序进行汇总估计，并且我有兴趣描述链式方程估算的变异性如何延续我的估计......

r survey imputation variance r-mice

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如何在小鼠多重插补后创建相关矩阵

我正在使用 mouse 包来创建多重插补。我想创建一个相关矩阵（以及相关系数的 p 值矩阵。我使用 mouseadds::micombine.cor 来执行此操作...

r correlation imputation r-mice

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我收到错误，因为未找到对象“重量”，而它存在于数据框中

我正在 R 中使用 SIMPUTE 包来插补连续变量。这是我的数据集 'data.frame'：6000 obs。共 11 个变量： $ 年龄 : chr "1" "1" "1" &qu...

r imputation weighted

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使用 2l.pan 或 panImpute（R 中的 mouse 包）对纵向数据进行多重插补

我有一个名为 tradep_red 的长格式纵向（面板）数据框，其中包含 200 个国家（国家）、26 年（年）、连续因变量基尼和 2 个连续预测变量

r imputation panel-data r-mice multilevel-analysis

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如何从 R 中每个类别的多项回归中汇集平均预测

我想使用多个估算数据的多项回归来获得分类变量每个级别的汇总平均预测。我的问题是 pool() 函数似乎全部崩溃了......

prediction imputation r-mice multinomial r-marginaleffects

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R：迭代插补\返回缺失值的函数

我是论坛的长期潜伏者，也是第一次发帖。对于我的帖子中的任何缺陷，我提前表示歉意。这是一个相当复杂的问题。描述：我有一个从...收集的弗兰肯斯坦数据集

r loops imputation cross-reference

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如何使用 missRanger 来估算缺失的整数值？

我正在通过尝试使用 R 和 missRanger 来插补必须为整数的缺失变量来学习插补。但是，我收到以下错误： ## 错误：分配的数据 `if (...) NULL` 必须...

r imputation

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小鼠多级插补多个变量

我正在尝试使用 R 中的 mouse 包对多级模型进行多重插补。我正在按照此处和此处列出的步骤来设置我的预测矩阵。然而，这些例子...

r imputation r-mice multilevel-analysis

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SQL，仅对第一个空值进行向后填充，仅对最后一个空值进行前向填充，对其他空值进行线性插值

如何在bigquery中对具有列时间戳的表中的列进行向后、向前和线性插值填充？我有这张表：时间戳霉菌 1 无效的 2 无效的 3 69 4 无效的 5 71 6 72...

sql google-bigquery imputation

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KNN 与 scikit-learn：如何使用 NaN 欧几里得度量获得距离矩阵？

我在缺少值的数据集上使用 sklearn.impute.KNNImputer。我想尝试几个邻居。要实例化 KNNImputer，应指定邻居的数量。迪...

python scikit-learn nan knn imputation

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按每组的平均值填充缺失值

这应该很简单，但我发现的最接近的是这篇文章： pandas：填充组内的缺失值，但我仍然无法解决我的问题...... 假设我有以下数据...

python pandas group-by imputation fillna

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