imputation 相关问题

想象一下我有这个数据集：serial_id |名称| address_id | id_duplicates | dob _______________________________________________________ 1 |约翰| QWERTY | NULL | 10/2001 2 ...

sql postgresql duplicates subquery imputation

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Sklearn的SimpleImputer在管道中时无法检索插补值

在尝试使用SimpleImputer后，我会打印出所有插补值。单独使用SimpleImputer时，我可以从实例的statistics_属性中检索它们。这有效...

python scikit-learn pipeline sklearn-pandas imputation

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Scikit学习如何将缺少数据的分类值更改为数字值

我正在将sklearn用于机器学习项目，其中一列是分类形式。我想使用序数编码器将其转换为数字形式，然后估算缺少的...

python scikit-learn imputation

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在R中按天序列输入缺少的天数

我在使用R的数据框中输入缺失的观测值时遇到问题，下面是该数据帧的快照：数据帧的样本实际上我有66个不同的区域（21天……）>] >> < [

r imputation

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missForest不会估算我的分类变量

我不是一个经验丰富的编码人员，过去几周刚开始学习R，可以帮助完成与我的博士学位相关的一些工作。这是问题所在：我已经尝试了很多小时都失败了...

r rstudio imputation

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在分组的数据框中插入缺失值

我是在分组数据框中插入缺失值。在DF内部，将缺失值随机分配给Var1和Var2。该数据帧按变量Factory：MachineNum分组。归因为...

r dplyr grouping multiple-columns imputation

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如何使用mlr3估算数据并使用NA值进行预测？

我遵循mlr3的文档，有关使用管道进行数据插入。但是，如果只有一列不适用，我所训练的模式不允许进行预测。您是否知道为什么...

r imputation mlr3

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为什么XGBRegressor预测功能不匹配警告？

我想使用XGBRegressor预测一些数据。因此，我加载了训练数据和测试数据。 iowa_file_path ='../input/train.csv'test_data_path ='../input/test.csv'data = pd.read_csv（...

python nan xgboost imputation

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如何用丢失的前后值的平均值填充向量中的丢失的值

当前，我试图在R中的向量中估算值。估算的条件是。查找所有NA值，然后检查它们之前和之后是否存在现有值。还要检查...

r imputation

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Python中用于Google Analytics（分析）数据的数据插补

我有一个网站上的Google Analytics（分析）数据集，我打算对该项目进行分析。但是，由于维护和其他因素，有很多日期没有数据。我想要...

python dataframe scikit-learn missing-data imputation

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无法使用R汇总小鼠中的平均值：对象类数字的无视方法

[我正在尝试使用R中的mouses软件包估算连续变量的平均值。我能够生成m个估算的平均值，但是当我尝试使用pool（）函数汇总这些平均值时，会得到一个...

r imputation r-mice

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python中的二进制值

我有一个缺少值的数据框，其中可能的选项为True或False，因为在有NaN种情况下，pandas将列作为浮点，并在推算该列和...之后]]

python imputation

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LabelEncoder在估算缺少的值后无法进行逆变换（看不见的标签）

我处于初级到中级数据科学水平。我想使用knn从数据框中估算缺少的值。由于数据框包含字符串和浮点数，因此我需要使用...

python scikit-learn imputation label-encoding

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