inference 相关问题

推理是从已知或假设为真实的前提中得出逻辑结论的行为或过程。得出的结论也称为惯用语。在逻辑领域研究有效推理的定律。

通过sh：object中的表达式实现SHACL规则推断

[目前，我正在尝试根据以下三元组推断新的属性maps：mapstoclass。我的想法是，我可以使用推断的结果（连同包含数据对齐方式的rdf文件一起使用：...

rdf inference turtle-rdf shacl

回答 1 投票 0

'Tensor'对象无法使用Keras和嵌入层以及seq2seq模型进行调用

这是我使用的模型：＃编码器的输入层：coder_input =输入（shape =（None，））＃编码器的隐藏层：encoder_embedding = Embedding（input_dim = num_q_words，output_dim = ...

python tensorflow keras lstm inference

回答 1 投票 0

如何确保我的tensorFlow Java程序在Windows上使用我的GPU？

因此，我在Windows中为CPU实现了Java tensorFlow。现在，tf 1.10之后的版本允许在Windows中进行GPU计算，我尝试建立连接。现在在Maven Pom中，我称...

java windows tensorflow gpu inference

回答 1 投票 0

混合列中的空字符串在使用Spark加载时使行无效

考虑以下JSON：{“ col1”：“ yoyo”，“ col2”：1.5} {“ col1”：“”，“ col2”：6} {“ col1”：“ 456”，“ col2”：“ “} {” col1“：444，” col2“：12} {” col1“：空，” col2“：1.7} {” col1“：3.14，” col2“：...

python apache-spark pyspark inference

回答 1 投票 0

通过pandas.cut（）函数创建垃圾箱后，如何有效地将每个值标记到垃圾箱？

说我在数据框中有一个'user_age'列，我通过类似以下方式创建了'user_age_bin'：df ['user_age_bin'] = pd.cut（df ['user_age']，bins = [10， 15，20，25,30]）在模型推断中，...

python pandas data-manipulation binning inference

回答 1 投票 1

OpenVINO GPU性能优化

我正在尝试在人员计数器应用程序上加快推理速度，为了使用GPU，我已经按如下所述设置了推理引擎配置设置：device_name =“ GPU” ie.SetConfig（{{...] >

c++ computer-vision inference openvino

回答 1 投票 0

视频输入的TFLite推断

我有一个SSD tflite检测模型，该模型在台式计算机上与Python一起运行。到目前为止，下面的脚本将单个图像用作推理输入，并且可以正常工作：＃Load ...

python tensorflow-lite inference

回答 1 投票 0

带视频输入的TFLite

我有一个SSD tflite检测模型，该模型在台式计算机上与Python一起运行。到目前为止，我只提供一个图像作为输入，一切工作正常。这里是我的摘录...

python tensorflow-lite inference

回答 1 投票 0

CUDA内核和流式多处理器的推理速度

据我了解，NVIDIA GPU的CUDA核心数量决定了它运行单个深度学习模型的速度。因此，如果我使用NVIDIA ...在0.5秒内对模型进行推理...

cuda gpu nvidia inference

回答 1 投票 0

打字推断可能会引导推断值并放下键

A类{状态：B} B类{事物：C} C类{a：字符串； b：布尔值； }类型MagicType = ... const c：MagicType c.state.a = "123" c.state.b = true; As the example mention ...

typescript class types inference

回答 1 投票 0

方法`export_savedmodel`的参数`serving_input_fn`是什么？

我正在尝试训练Char RNN，并在训练后导出/保存模型，以便在推理时可以使用它。这是模型：def char_rnn_model（features，target）：“”“反复出现的字符级别...

python tensorflow machine-learning inference

回答 1 投票 0

Lime Explainer：ValueError：训练数据没有以下字段

我正在尝试使用LIME从我的XGBoost分类模型中收集ID级驱动程序，并且遇到了一些奇怪的错误。我正在使用此链接作为参考。这是我的整体代码...

machine-learning xgboost inference lime

回答 1 投票 0

Op类型未在二进制运行中注册'BatchMatMulV2'

尝试在TRTIS上运行我的tensorflow savedmoel的说明。它无法启动，并出现以下错误：无法加载'trt_model'版本1：找不到：操作类型未在...

docker tensorflow server inference tensorrt

回答 1 投票 0

不同的tf版本对推断有影响

那里，我使用tf1.12（py3.6）训练了deeplab_v3 +，并使用tf1.10（py3.6）进行了推论。但是，推论结果非常糟糕（分段输出均为黑色）。顺便说一句，...

tensorflow version inference

回答 1 投票 0

推断剩余元组类型的通用参数

阅读有关元组类型的其余元素，并试图弄清楚如何提取类型的通用部分：type Attribute = {id：string，type ?: Type};类型位置= {x：数字，...

typescript generics tuples inference

回答 1 投票 0

如何禁用隐士推理

我使用OWL-API和隐士推理，试图检索使用隐士partOf子类，它给回正确的结果，所以partOf子类，但它也给后面的推断的...

owl-api inference hermit

回答 1 投票 0

因果影响包：根据模型估计计算后尾区概率

我目前正在使用CausalImpact包进行一些研究，在这种情况下，我需要知道并能够解释如何计算后尾区概率以便重现......

r bayesian inference significance causality

回答 1 投票 0

具有指数移动平均线的冻结TensorFlow模型给出了不同的推断概率

我正在尝试冻结基于inception-v3的模型并运行推理。然而，使用冻结模型与原始模型的模型相比，我得到的推断概率不一致。我想通了 ...

tensorflow inference

回答 1 投票 0

Keras中LSTM时变序列的变分自动编码器

我正在研究变分自动编码器（VAE）来检测时间序列中的异常。到目前为止，我使用这个tut https://blog.keras.io/building-autoencoders-in-keras.html和这个https：// wiseodd ....

keras deep-learning lstm autoencoder inference

回答 1 投票 2

是否可以使用来自cuda内核的预训练张量流模型进行推理？

我需要使用cuda内核中的tensorflow模型进行推理。为此，我需要DEVICE函数进行推理，可以从cuda内核中调用。没找到任何东西......

c++ tensorflow cuda inference

回答 1 投票 0

最新问题

© www.soinside.com 2019 - 2024. All rights reserved.