intel-mkl 相关问题

英特尔MKL（数学核心库）是专为英特尔处理器优化的高性能数学库。其核心功能包括BLAS和LAPACK线性代数例程，快速傅立叶变换和矢量数学函数等。

Python代码由于库而无法在IDE外部运行

我对某些库有问题，我的python代码在iDE（spyder）中运行良好，但是当我尝试在IDE外部运行它时，只要我导入一些库（特别是numpy，pandas），它就不会...] >

python pandas numpy anaconda intel-mkl

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[MKL dgemm对于相似大小的矩阵有很大的性能差异

我正在使用英特尔的MKL执行大型矩阵矩阵乘法（Y = A * X）。当我将p的维数从4900增加到4950时，同时保持其他...

intel-mkl

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[我正在尝试从Intel体系结构并行性基础知识课程中解决Coursera上的一项任务

## #include //在HBM上实现暂存缓冲区并计算FFT无效runFFTs（const size_t fft_size，const size_t num_fft，MKL_Complex8 * data，...

c++ parallel-processing intel-mkl

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为什么MKL并行不比R 3.6中的串行快？

我正在尝试将Intel的MKL与R配合使用，并使用MKL_NUM_THREADS变量来调整线程数。它正确加载，我可以在htop中使用3200％CPU看到它。但是，它实际上不是...

r intel-mkl

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在cygwin下链接Intel MKL

我必须在某些优化问题中使用intel mkl，因此在Win7 64位下使用cygwin测试以下标准代码，请确保我已正确设置：#define min（x，y）（（（x）

c++ gcc cygwin intel-mkl

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在Python中调用Pardiso 6

我正在尝试在Python中使用Pardiso 6稀疏求解器库。问题是我似乎无法加载Pardiso共享库（SO）。这是调用import ctypes pardiso = ...

python ctypes blas intel-mkl pardiso

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运行kaldi gst live demo时发生Intel MKL致命错误

输出错误我尝试运行GST_PLUGIN_PATH = .. / .. / src / gst-plugin ./run-live.py并获取英特尔mkl致命错误：英特尔MKL致命错误：无法加载libmkl_vml_avx2.so或libmkl_vml_def.so。我尝试过...

python intel-mkl kaldi

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正式的CRAN R软件包可以依赖于Intel MKL和CMake吗？（并检查？）

在我的R包中，我具有使用Intel MKL的C代码（以及用于C单元测试的开源库）。我使用CMake构建C代码。我也有Rcpp接口代码，可用于从R ....

r cmake intel-mkl cran

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Intel Parallel studio Fortran上的MKL pardiso

[试图在MacOS上制作MKL_Pardiso。我安装了Intell Parallel Studio并使用Fort编译程序。包括'mkl.fi'包括'mkl_pardiso.f90'程序临时使用mkl_pardiso end ...

fortran intel-mkl intel-parallel-studio pardiso

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numpy上不支持带有mkl的对象数组吗？

我最近从使用open blas编译的numpy转换为使用mkl编译的numpy。在纯数值运算中，矩阵乘法的速度明显加快。但是，当我运行一些代码时，我有...

numpy sympy intel-mkl openblas

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在macOS Catalina上编译Intel MKL CBLAS示例文件的问题

我想解决C ++中的一个问题，其中涉及寻找方程组的解。我看到英特尔的MKL软件包为此提供了必要的工具。我已经下载了整个库...

c++ c macos intel-mkl

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LAPACKE_dgesvd的Intel MKL不匹配结果

我在我的代码中有一个对LAPACKE_dgesvd函数的调用。该代码由自动测试覆盖。编译器迁移后，我们决定将MKL也从11.3.4升级到2019.0.5。测试变成红色。深层之后...

c++ windows intel-mkl

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使用MKL库创建随机矩阵

当我使用vdRngUniform（）例程创建随机矩阵时，最大大小的矩阵我只能使用40000 x40000。我们还有其他MKL例程可以创建更大的矩阵吗？我可以通过...

c matrix random intel-mkl

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从openmp循环调用顺序intel mkl

我在openmp循环中调用intel mkl时遇到性能问题。发布简化代码后，让我更详细地说明我的问题。程序测试使用omp_lib隐式无...

multithreading openmp intel-mkl

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OpenMP的两个不同版本可以在同一可执行文件中共存吗？

我必须使用Microsoft Visual C ++ 2013来构建使用OpenMP的项目，并链接到还使用OpenMP的Intel MKL库。问题是Visual C ++ 2013使用OpenMP 2.0，而MKL是...

visual-c++ version openmp intel-mkl

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无法在文件tensorflow / core / kernels / mkl_slice_op中创建视图原始描述符

此问题是对'连接'层的扩展，应在至少2个输入的列表上调用。请先阅读。使用多个op'...

python python-3.x tensorflow keras intel-mkl

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在Ubuntu 16.04上使用Intel MKL BLAS LAPACK编译“ binica”

对于特定的数据分析，我使用此存储库中预编译的ica_linux二进制文件。在该存储库的README.md中，作者指出，编译时可以大大提高...

linux gcc makefile blas intel-mkl

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如何构建mkl_tiny？

OpenVINO具有大约30MB的libmkl_tiny_tbb.so，这是“特殊版本的MKL动态库，专门包装用于Inference Engine库中。”，如version.txt中所述。 MKL-DNN具有125MB ...

intel-mkl openvino

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如何在ivf中手动调用mkl-fftw3？

我已经搜索了许多文档，https://software.intel.com/zh-cn/mkl-developer-reference-fortran-appendix-d-fftw-interface-to-intel-math-kernel-library表示易于使用，FFTW3界面为...

fortran linker-errors fftw intel-fortran intel-mkl

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为什么在CPU上使用Intel MKL时keras model.predict（）会非常慢？

我有一个在Windows 10上使用keras和tensorflow（1.15）的python程序。问题是，当在CPU上运行时，对我构建的卷积网络模型的预测非常慢，......]]

python tensorflow keras intel-mkl

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