json 相关问题

JSON(JavaScript Object Notation)是一种文本数据交换格式,与语言无关。涉及此文本格式时,请使用此标记。不要将这个标签用于天生的JAVASCRIPT对象或JAVASCRIPT对象LITERALS。在提出问题之前,请使用JSON验证器(如JSONLint(https://jsonlint.com))验证您的JSON。

Vega 通过信号实现动态梯度

我使用 vegalite 创建一个图表并在条形颜色中应用渐变,但我想为渐变中定义的颜色创建参数,基本上想在渐变上绑定一个参数 我只是尝试不工作...

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r 相当于 python df.to_dict(orient="list")

嗨,我正在尝试将闪亮应用程序中的 R tibble 转换为 json。 我可以使用 jsonlite::toJSON() 来执行此操作 不幸的是,接收者要求以不同的顺序输出。 我尝试过转换...

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使用 jq 更新 JSON 数组的数组元素

我有一个 JSON 对象,想要将数组元素“role[test09]”更新为“role[hello]”,但我没有索引号。我尝试过一些事情,但有些......

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语法错误:意外的标记“m”,“module.exp”...不是有效的 JSON

$ npx json-server --version 1.0.0-alpha.23 $ 节点-v v20.12.0 $ls generate.js node_modules package.json package-lock.json public README.md src 我正在尝试在本地运行一个 React 项目...

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自定义 json 编码器未被调用

我尝试将这篇文章中的 martineau 解决方案应用于稍微不同的情况,但似乎由于某些模糊的(至少对我来说)原因,自定义编码器不是从 json.dump() 方法调用的。

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在 WordPress 中显示自定义字段元数据编码的多维数组值

尝试显示Wordpress自定义字段meta_key值。 数据保存为WordPress自定义字段meta_key值 $data = get_post_meta( get_the_ID(), 'data', false); print_r($数据); 数组...

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为每一表行创建一个 json

我想从表中的数据创建json。 表格看起来像这样: |代码| +------+ |D5ABX0| |MKT536| |WAEX44| 我正在使用 FOR JSON PATH,这很好: 选择[代码] 来自特征 FO...

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如何在 AWS CloudFormation YAML 模板中格式化 JSON 数据类型的参数?

AWS CloudFormation AWS::SageMaker::Model ContainerDefinition 的 YAML 模板文档指定环境的类型为 JSON。我不知道如何在我的 YAML 模板中提交 JSON...

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如何在Cloudformation中指定JSON格式的字符串?

我的 CloudFormation 模板上有以下资源,用于创建运行 Lambda 函数的规则(来自 AWS 文档): “预定规则”:{ “类型”:“AWS::Ev...

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Spring boot 不支持内容类型“text/plain;charset=UTF-8”

@RequestMapping(值=“/NewCustomer”,方法=RequestMethod.POST,消耗=MediaType.APPLICATION_JSON_VALUE) 私人无效vNewCustomer(@RequestBody客户xCustomer) { ...

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解析对象数组中存在的嵌套 JSON 记录

我想了解风/方向中的值。 我尝试过的一个例子(很多),[我想在 bash 脚本中使用 jq]: 猫accuweather_raw | jq ".Wind[].Direction[] | [.Localized]" ...

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使用 JQ 解析嵌套 JSON 文件

我想了解风/方向中的值。 我尝试过的一个例子(很多),[我想在 bash 脚本中使用 jq]: 猫accuweather_raw | jq ".Wind[].Direction[] | [.Localized]" ...

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NSURLErrorDomain错误代码1002描述

我是iOS开发新手。我正在尝试加载 JSON,这是我的函数: func loadmyJSON (urlPath: 字符串) { 让 url: NSURL = NSURL(字符串: urlPath)! 让会话 = NSURLSession。

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如何消除服务器端的 JSON 加载错误?

我正在尝试通过以太网连接从客户端计算机向服务器计算机发送字典。 字典看起来像这样: data_transfer_dict={'目标':'', '任务':'', '光学/红外':'', 'A...

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将 Azure 所需状态配置 (DSC) powershell 脚本转换为 JSON 或 YAML

将 Azure 所需状态配置 (DSC) PowerShell 脚本转换为 JSON 或 YAML 有没有办法将 DSC .ps 文件转换为 json 或 yaml。 我试图首先将 DSC 转换为 python,但这也不是

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在 Azure 数据工厂活动中操作 Json

我正在从 API 中提取数据,这需要多次调用才能发生。首先,我提出一个请求,该请求为我提供了以下形式的响应正文: “代码”:“200” “身体”: { ...

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将 Javascript 对象下载为 .json 文件,但 JSON 未格式化

我有一个函数,它获取一个 javascript 对象并尝试将其下载到 .json 文件中,但它被打印为平面文本。有什么办法可以让它在

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我的 Json 文件无法在 Visual Studio 2022 中运行

在 Visual Studio 中向我的项目添加了一个 json 文件,当我在浏览器中运行它时,出现错误。 我对 Visual Studio 和 C# 还很陌生,所以我不太明白出了什么问题。 我的项目...

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将 JSON 文件插入 SQL Server 数据库

嗨,如何将 JSON 文件插入数据库的单元格中?我不想存储文件路径,但想将 JSON 文件的整个内容存储到字段中。 我能做什么?

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Pandas to_json 更改数据类型

我注意到了这种行为,但不确定这是一个错误。 我创建了一个包含 2 个整数列和 1 个浮点列的数据框 将 pandas 导入为 pd df = pd.DataFrame([[1,2,0.2],[3,2,0.1]]) df.info() 我注意到了这种行为,但不确定这是一个错误。 我创建了一个包含 2 个整数列和 1 个浮点列的数据框 import pandas as pd df = pd.DataFrame([[1,2,0.2],[3,2,0.1]]) df.info() <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> Int64Index: 2 entries, 0 to 1 Data columns (total 3 columns): 0 2 non-null int64 1 2 non-null int64 2 2 non-null float64 dtypes: float64(1), int64(2) 如果我将其输出为 Json,则 dtype 信息会丢失: df.to_json(orient= 'records') '[{"0":1.0,"1":2.0,"2":0.2},{"0":3.0,"1":2.0,"2":0.1}]' 所有数据均转换为浮点型。如果例如一列包含 ns 时间戳,这就是一个问题,因为它们会转换为指数表示法并且亚秒信息会丢失。 我也在这里提交了问题:https://github.com/pydata/pandas/issues/7583 我期待的结果是: '[{"0":1,"1":2,"2":0.2},{"0":3,"1":2,"2":0.1}]' 一种方法是使用对象 dtype 查看 DataFrame 列: In [11]: df1 = df.astype(object) In [12]: df1.to_json() Out[12]: '{"0":{"0":1,"1":3},"1":{"0":2,"1":2},"2":{"0":0.2,"1":0.1}}' In [13]: df1.to_json(orient='records') Out[13]: '[{"0":1,"1":2,"2":0.2},{"0":3,"1":2,"2":0.1}]' 是的,我注意到相同的行为,如果列中的所有值看起来都像类型,它只会自动检测并转换它。 在 m 的情况下,我必须稍后在另一个模块中将其转换回数据帧,这是一场噩梦,所以我必须存储数据类型信息以保持数据完整性(我发现这比使用其他 json 格式要好得多)就像“记录”应该“分割”或“索引”一样,就像这样: # Before converting to JSON , store the datatypes using data_types = data.dtypes #I stored it in my redis server #then after converting back : def ensure_data_type_integrity(data, data_types): `enter code here`for column, dtype in data_types.iteritems(): if dtype == 'object': try: data[column] = data[column].astype(dtype) except ValueError: print(f"Conversion error: Unable to convert column '{column}' to '{dtype}'")

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