Julia是一种用于技术计算的高级，高性能动态编程语言。它通过将R和Python等语言的易用性与C和Fortran的性能相结合，解决了双语问题。
在 Julia 中，有没有一种方法可以在不运行函数的情况下获取给定参数的函数返回值的类型（或仅获取其参数的类型）？例如，我想这样做：
如果这是一个微不足道的问题，我很抱歉，但我搜索了但找不到答案。我的情况如下： 我可以通过 ssh 隧道访问服务器。服务器有 Julia 安装...
我在 Julia 中编写了以下代码来输出小于或等于 4000000 的斐波那契数数组： F = [] fib_1 = 0 fib_2 = 1 推！（F，fib_1，fib_2） 而 fib_2 <= 4000000 nex...
我目前正在读一本书（BRML），其中有一个演示（地震演示，练习 1.22），是用 Julia 编写的。我从未使用过 Julia（尽管广泛使用了 Python 和其他语言）
我想计算数据框中所有行的中值。某些列包含 NaN 值。有些行甚至全部为 NaN 值。中位数的问题是 如果 vecto 中有任何 NaN 值...
我想知道是否有关键字参数或解决方法可以在 leftjoin!() 中连接下面的数据帧 x 和 y，以便 x 中 d 列的值替换为 y 中 d 的值
如何在 Julia 中有效地执行两个向量之间的二进积？ a = 兰特(100,2) b = 兰特(100,2) c = # 应该是 a,b -> (100 2,2) Array{Float64, 3}
我想指定我的IPOPT目录。在 Python 和 Pyomo 中，我可以用一行完成此操作： 求解器 = SolverFactory('ipopt', 可执行文件='/my/path/to/ipopt') 在 Julia 和 JuMP 中，我有： ipopt_solver = JuMP。
我想指定我的IPOPT目录。在 Python 和 Pyomo 中，我可以用一行完成此操作： 求解器 = SolverFactory('ipopt', 可执行文件='/my/path/to/ipopt') 在 Julia 和 JuMP 中，我有： ipopt_solver = JuMP。
如何在 Julia 中获取向量的模。 Julia 中有两种执行模运算的方法： 模(9,5) 或等价： 9%5 然而，这两种方法都不适用于矢量。 这也是为了补偿而来...
我正在绘制两个数组，并使用字典将它们的点颜色基于数组中的索引。我现在需要添加一个图例，但被卡住了。 我更看重对两者的意见
我需要在 Mx = y 的情况下最小化 L_1(x)。 x 是维度为 b 的向量，y 是维度为 a 的向量，M 是维度为 (a,b) 的矩阵。 经过一番阅读后，我决定使用 scipy。
我正在尝试解决一个简单的优化问题，我们想要一个复值厄米特矩阵作为其变量（主题是量子力学）。 使用 Convex #加载优化求解器 使用...
直接使用符号与创建指向符号的变量会给出不同的结果 - 为什么？
代码如下： 使用 DataFrames、DataFramesMeta # 创建一个示例 DataFrame df = DataFrame(ID = 1:5, Med1 = [0, 1, 0, 1, 0]) # 直接使用@rsubset 结果1 = @rsubset df :Med1 == 0 # 使用...
我正在尝试解决一个简单的优化问题，我们想要一个复值厄米特矩阵作为其变量（主题是量子力学）。 使用 Convex #加载优化求解器 使用...
我正在尝试解决一个简单的优化问题，我们想要一个复值埃尔米特矩阵，因为它是可变的（主题是量子力学） 使用 Convex #加载优化求解器 使用...
在 Julia 中，直接使用符号与创建指向符号的变量会给出不同的结果 - 为什么？
代码如下： 使用 DataFrames、DataFramesMeta # 创建一个示例 DataFrame df = DataFrame(ID = 1:5, Med1 = [0, 1, 0, 1, 0]) # 直接使用@rsubset 结果1 = @rsubset df :Med1 == 0 # 使用...
Julia - ARM Remez 代码 eval() 世界年龄不匹配
我仍在尝试在现代方言 v1.9.3 下编译原始 ARM Remez 代码 Julia 0.4，但它遇到了一些阻力。现在编译正常，但在运行时失败。有两个不同的
我有一个 Julia 向量 a 定义如下： a = [1, 2, 3] 我还存储了一个表达式 exp，它表示向量 a 中第二个元素的索引： 指数 = :(a[2]) 现在，我想
我想用HCubature计算二重积分，但其中一个变量的限制取决于另一个。例如： 我已经尝试过原始： 使用 HCubature F(x, y) = x+y hcubature(r->F(r...