k-means 相关问题

在统计和数据挖掘中，k均值聚类是一种聚类分析方法，其目的是将n个观测值划分为k个聚类，其中每个观测值属于具有最近平均值（最小二乘法）的聚类。

我在 64 位 Windows 7 上运行 Python 3.8.10。我正在尝试运行这个简单的示例：从 sklearn.cluster 导入 KMeans 将 numpy 导入为 np X = np.array([[1, 2], [1, 4], [1, 0], ...

python windows scikit-learn k-means

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在 R 中的 t-SNE 之后应用聚类算法

所以我正在做我的学士工作，我正在对某些数据应用不同的聚类算法。当然，在所有聚类之前，我使用降维算法，例如 t-SNE

r cluster-analysis k-means dimensionality-reduction tsne

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K-means 递归：ConvergenceWarning：发现的不同簇数 (5) 小于 n_clusters (6)。可能是由于 X 中的重复点

我编写了一个Python脚本来使用聚类（K-means）获得TSP的解决方案。原理是创建集群并获取每个集群之间的最佳路径（使用它们的质心）。那么，对于...

python cluster-analysis k-means traveling-salesman

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使用 k 均值聚类在两个 Igraph 图之间通过颜色指示相同的聚类

我有来自两个不同数据集的两个邻接矩阵，它们具有相同的变量：阿玛特<- read.table(text = " Si N1 N2 A1 A2 A3 A4 A5 Z1 Z2 Z3 Z5 Si 367 0 0 48 0 365 ...

r cluster-analysis igraph k-means

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K-Means 聚类中距质心最近的 M 个点

我实现了一个函数，用于查找运行 K-Means 聚类算法后计算出的每个质心最近的数据点。我想知道是否有一个 sklearn 函数可以让我...

python scikit-learn cluster-analysis k-means centroid

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内核自组织映射（SOM）中的归一化获胜频率是什么？

在 MacDonald 和 Fyfe (2000) 提出的基于 k 均值的内核 SOM 中，均值的更新基于软学习算法 mi(t + 1) = mi(t) + Λ[φ(x) − mi(t)] 其中 Λ 是归一化的 wi...

cluster-analysis k-means self-organizing-maps spherical-kmeans

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KMeans 评估指标不收敛。这是正常行为吗？

我正在解决一个问题，需要在大约 125 个不同的数据集上单独运行 KMeans。因此，我希望以数学方式计算每个数据集的“最佳”K。豪...

algorithm machine-learning scikit-learn k-means evaluation

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使用 MATLAB 分割 3-D 矩阵

我有一个表示高光谱图像的 3-D 矩阵：2 维表示不同的像素，1 维表示不同的光谱带。我需要在下面分割这张图像......

matlab k-means

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在混合分类和数值数据的 k 原型聚类算法中运行轮廓分数计算速度很慢

我正在使用 k-prototyps 库来实现混合数字和数值数据类型。根据 https://github.com/nicodv/kmodes/issues/46 为了计算 k 个原型中的轮廓分数，我计算了

python scikit-learn cluster-analysis k-means

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类型错误：pyclustering 库中未调整大小的对象的 len()

我正在使用 pyclustering 库来执行 K 均值。我正在使用的数据集以 CSV 格式读取，如下面的代码所示。我尝试过将 X_scaled 作为 numpy 数组传递，作为我们的列表......

python cluster-analysis k-means unsupervised-learning

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KMeans 对具有许多列（整数）的 DataFrame 中的行进行聚类

我有一个 DataFrame，每行都由 0 和 1 组成，其想法是将每个 df 中的所有行与特定数量的簇进行比较和聚类（在本例中假设为 5）。我需要什么...

python pandas dataframe k-means

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K表示当肘部图是平滑曲线时找到肘部

我正在尝试使用以下代码绘制 k 的肘部：加载 CSDmat %mydata 对于 k = 2:20 opts = statset('MaxIter', 500, '显示', '关闭'); [IDX1,C1,sumd1,D1] = kmeans(CSDmat,k,'

matlab cluster-analysis k-means variance

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时态地理数据的k-means核心函数

我想要使用 k 均值聚类地理数据（纬度、经度、时间戳）。我正在寻找一个好的核心功能，但找不到好的论文或其他资源。对于时间，我将时间和空间相乘

k-means geo temporal

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将距离矩阵传递给sklearn中的k均值聚类

根据 sklearn kmeans 文档，它说 k-means 需要一个 shape=(n_samples, n_features) 的矩阵。但我提供了一个 shape=(n_samples,n_samples) 的距离矩阵，其中每个索引......

python algorithm cluster-analysis k-means

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如何使用 Weka 聚类 XMeans 将聚类分配保存在输出文件中？

上下文我想使用Weka聚类算法XMeans。但是我不知道如何从 Weka 的 GUI 获取集群分配。目前我只能看到集群 ID 列表以及

cluster-analysis weka k-means xmeans

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如何保留 Oracle Machine Learning (OML) k-means 模型？

这个例子没有展示如何将k-means聚类模型保存到数据库中。有没有办法做到这一点并且有示例代码吗？适用于 Python 的 Oracle 机器学习这是我的创作方式...

oracle machine-learning k-means

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是否有 Oracle Machine Learning (OML) k-means 示例显示持久化模型？

oracle machine-learning artificial-intelligence k-means

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使用 sklearn KMeans 与初始质心而不拟合模型

我已经安装了 KMeans 模型并检索了数据的质心。有什么方法可以使用这些质心的predict()函数来初始化KMeans模型，但不调用t...

python json scikit-learn k-means jsonlines

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是否可以使用 scikit-learn K-Means Clustering 指定您自己的距离函数？

python machine-learning cluster-analysis k-means scikit-learn

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如何使用Python使用K-Means将标签簇与真实标签进行匹配

我在使用 Kmeans 算法处理标签数据时遇到问题。我的测试句子得到了真实的聚类，但我没有得到真实的标签。我已经使用 numpy 将集群与 true_label 进行匹配...

python numpy flask scikit-learn k-means

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