k-means 相关问题

在统计和数据挖掘中，k均值聚类是一种聚类分析方法，其目的是将n个观测值划分为k个聚类，其中每个观测值属于具有最近平均值（最小二乘法）的聚类。

k-means的时间复杂度是多少？

我正在浏览k-means维基百科页面。基于该算法，我认为复杂度为O（n * k * i）（n =总元素，k =聚类迭代次数）所以有人可以解释一下这个...

algorithm time-complexity k-means

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用于图像分类的不平衡和小数据集

我有两个用于分类的图像数据集：27个图像的损坏巧克力包装161个图像的未损坏的巧克力包装我必须编写一个python分类器来区分和报警...

dataset classification conv-neural-network k-means

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当我通过Mahout运行k-Means时，请始终显示此提示

代码：hadoop jar /home/xnz/local/opt/apache-mahout-distribution-0.13.0/mahout-integration-0.13.0.jar \ org.apache.mahout.clustering.conversion.InputDriver \ -i / user / root / -o / user / root / input / ...

java hadoop k-means hadoop2 mahout

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python中的K-Prototypes“IndexError：数组索引太多”

我正在尝试对混合数据（分类和数字）执行k原型聚类。我的输入文件是一个csv，看起来像这样（它包含300000行）：未命名：0.1，market，vendor_name，price，...

python k-means categorical-data

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K-means聚类于名义数据？

我正在对一些不同程度的数据点进行聚类，如低，中，高。是否可以将它们转换为数字，如low-1，med-2，hig-3，并应用k表示......

cluster-analysis k-means

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使用k均值在图像之间标记0和1

我有两个数组，X和Y，我想用k-means来确定像素在图像X和Y之间的位置变化。我可以简单地说，它们之间有区别并说：哪里是零，不是.. 。

python machine-learning cluster-analysis k-means unsupervised-learning

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K表示PySpark中的聚类

我有一个包含许多列的spark数据帧'mydataframe'。我试图只在两列上运行kmeans：lat和long（纬度和经度），使用它们作为简单值）。我要提取7 ...

machine-learning pyspark k-means apache-spark-mllib apache-spark-ml

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K-means在3D矩阵上

我目前正在学习k-means并想在3D矩阵上尝试它，这是我通过2D矩阵的链接。来自sklearn.cluster导入KMeans导入numpy为np X = np.array（[[1,2]，[...

python machine-learning scikit-learn k-means

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如何分组社交网络节点？

图由由边/弧连接的节点/顶点组成。通常存在多个子节点组（下面着色）。这些可以是社交网络中的人，项目和购买记录，旅行数据，......

graph social-networking k-means

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如何减少Prado用于R中大数据的k-means框架中的内存使用？

我试图验证普拉多基于回报相关矩阵的交易策略的k-means框架，如他的论文中所见，使用R表示大量策略，比如1000.他......

r memory-management out-of-memory cluster-analysis k-means

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确定CSV文件中2个或更多列中最常见的值组合

如何在CSV文件中的行中找到2个或更多列中最常用的值组合。例如：事件，机架，角色，直流网络，北，移动，非洲网络，东部，移动，亚洲oom，南，桌面，...

python csv machine-learning k-means identify

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在Python中手动输入中位数作为K-means的质心

我有一个2d np.array有3列，来自4类注册。我想在这个3列np数组上实现K-means来测试它是否可以自动聚集到4个3维...

python scikit-learn k-means

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Python：如何使用k-means算法比较聚类之间的相似性？

我对同一事件有两个观察结果。假设X和Y.我想有nc簇。我正在使用sklearn进行聚类。 x = KMeans（n_clusters = nc）.fit_predict（X）y = KMeans（n_clusters = nc）...

python cluster-analysis k-means

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如何将群集标签列添加回原始dataframe-python中，以进行监督学习

我的数据框中有一列包含Url信息。它有1200多个独特的价值观。我想使用文本挖掘从这些值生成功能。我用tfidfvectorizer来生成......

machine-learning cluster-analysis data-science k-means supervised-learning

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获取最接近数据的索引指向K中的质心表示在MATLAB中进行聚类

我在MATLAB中使用K-means进行一些聚类。您可能知道用法如下：[IDX，C] = kmeans（X，k）其中IDX给出X中每个数据点的簇号，C给出...

matlab cluster-analysis k-means

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Python中的球形k-means实现

我一直在使用scipy的k-means已经有一段时间了，我对它在可用性和效率方面的工作方式感到非常高兴。但是，现在我想探索不同的k-means变体，......

python scipy k-means

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k表示聚类方法得分为负

家伙。我还是一个尝试学习ML的初学者，所以请原谅我这么简单的问题。我有一个来自UCI ML Repository的数据集。所以，开始应用各种无监督算法，其中...

python-3.x machine-learning scikit-learn cluster-analysis k-means

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使用带有Silhouette功能的k-means聚类时如何选择k？

我一直在研究关于k-means聚类的问题，还有一个不太明显的问题是Silhouette函数真正告诉我的是什么？我知道它表明适当的k应该是detemine但我不能...

matlab cluster-analysis k-means

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使用joblib.dump保存模型文件后，是否可以获取模型中使用的功能/变量列表？

我已经构建了scikit-learn kmeans模型，并使用joblib.dump命令将其转储。现在我想用新的数据集测试它，但是不能回忆起构建中使用的功能。谁能......

machine-learning scikit-learn k-means joblib

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ValueError：标签数为1.使用silhouette_score时，有效值为2到n_samples - 1（包括）

我正在尝试计算轮廓分数，因为我找到了要创建的最佳簇数，但得到的错误是：ValueError：标签数为1.有效值为2到n_samples - 1（...

python pandas machine-learning scikit-learn k-means

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