k-means 相关问题

在统计和数据挖掘中，k均值聚类是一种聚类分析方法，其目的是将n个观测值划分为k个聚类，其中每个观测值属于具有最近平均值（最小二乘法）的聚类。

绘制K-Means聚类后的聚类图。

我在一个数据集上使用了K-Means聚类，我发现了7个聚类，但我无法绘制聚类。请看下面我使用的代码：- # 绘制聚类数据 fig, ax = plt......

python scikit-learn k-means

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文件的聚类与它的结构。

我的工作是通过观察文档的结构来进行聚类。到目前为止，我所做的。在下面的代码中提取了嵌入(Bert embeddings)中的结构变量X。我所...

python machine-learning cluster-analysis k-means unsupervised-learning

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基于Python中的空间聚类方法填补缺失值

给定一个数据框如下：纬度经度用户服务 0 -27.496404 153.014353 02：杜希格塔 1 -27.497107 153.014836 NaN 2 -27.497118 153.014890......

python-3.x pandas scikit-learn k-means dbscan

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k-means中心点标签在同一程序的不同运行中会发生变化？

我观察到，尽管原始特征是相同的，但同一程序的后续运行为k-means聚类提供了不同的标签。该程序将一组变换应用于 ...

python pandas scikit-learn k-means pca

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python python-3.x cluster-analysis k-means

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处理K中的ID号意味着聚类

我是机器学习的新手。我想知道当有大量的分类数据时，如何处理它们。例如，我有一个客户ID的特征（例如-255458565），有一个近 ...

data-science k-means

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使用不同的颜色和标签进行聚类

我正在研究文本聚类。我需要用不同的颜色来绘制数据，我使用了kmeans方法进行聚类，tf-idf进行相似度分析。Kmeans_labels =KMeans(n_clusters=3).fit(...)。

python matplotlib cluster-analysis k-means tf-idf

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使用TF-IDF在K-Means中绘制中心点。

我正在用KMeans编码来组文本，一切都很好，但我无法将中心点绘制在一起。我不知道如何使用matplotlib，只知道seaborn连同创建的向量 ...

python matplotlib seaborn k-means tf-idf

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为什么NMI值较小，而聚类中的聚类精度和兰德指数较高？

我使用https:/www.mathworks.commatlabcentralfileexchange32197-clustering-results-measurement 在MATLAB中评估我的聚类精度，它提供了精度和rand_index，...

matlab cluster-analysis k-means nmi

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从K-Means(Voronoi单元)中获得决策的边界。

我有一个K-means的实现，它返回聚类。所说的聚类是要将一个城市进行苔化。我感兴趣的是得到每个簇的边界，即voronoi单元。我的代码是...

python geolocation k-means computational-geometry voronoi

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在PyPI的pyclustering库中的kmedoids的n-iter？

对于PyPI中的pyclustering库中实现的kmedoids，我如何才能访问直到收敛为止的迭代次数的属性？在Scikit Learn实现的......

python scikit-learn k-means

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如何在sklearn新版kmeans中使用预计算的距离矩阵？

我正在计算我自己的距离矩阵，如下所示，我想用它来进行聚类。 import numpy as np from math import pi #points containing time value in minutes points = [100, 200, 600, 659, ...

python scikit-learn k-means

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多变量正态分布的聚类分析

我有 N 个多变量正态分布。我想对它们进行聚类，以便去除多余的分布（那些彼此足够接近的分布），或者通过增加它们的sigmas来合并它们。是...

python scikit-learn scipy statistics k-means

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如何决定随机_状态值和类标签的最佳搭配？

在过去的几天里，我试图使用SciKit Learn实现KMeans算法，但我遇到了一个非常困惑的问题。我有一个数据集，它有两个类标签['ALL', 'AML']，其中 ...

python scikit-learn cluster-analysis k-means

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聚类。如果因素不独立是否有问题？如何评估模型？

我的数据如下：每个观测值是一个人，变量是在清晨、清晨晚些时候、下午、傍晚和晚上（5个变量）做某项活动所花费的时间（以分钟为单位）......。

python cluster-analysis k-means mixture-model

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"sklearn.cluster.k_means "和 "sklearn.cluster.KMeans "之间的区别是什么，我应该使用其中一个吗？

我对 "sklearn.cluster.k_means "和 "sklearn.cluster.KMeans "之间的区别感到困惑，我应该使用其中之一吗？

scikit-learn cluster-analysis k-means

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K-means如何确定特定经纬度附近的大部分位置。

我知道一个城市中每个街区的中心经纬度，我有一组餐厅的数据，有它们的经纬度。我需要确定哪个街区是最 ...

artificial-intelligence k-means knn ml

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`kml`包中的图形窗口不能正常工作。

我开始使用软件包kml来进行纵向聚类分析。该软件包声称有一个交互式图形窗口，让你探索kml发现的聚类。这个...

r cluster-analysis k-means

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Python - 根据关键字将列表分割成多个列表。

我有这个巨大的python列表，我得到了一个K手段聚类算法的输出。clusterlist = [] for i in range(true_k): clusterlist.append('\nCluster %d:' % i), for ind in ...。

python-3.x list split k-means data-mining

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如何在R中检索每个客户所属的群集号和中心点。

我有一个超过20000行的数据集，其中每行是一个独特的客户。我做了k-均值聚类，输出是这样的。 str(km.out.best) List of 9 $ cluster : Named int [1:24] 2 1 1 3 4 ...

r cluster-analysis k-means centroid

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