k-means 相关问题

在统计和数据挖掘中，k均值聚类是一种聚类分析方法，其目的是将n个观测值划分为k个聚类，其中每个观测值属于具有最近平均值（最小二乘法）的聚类。

如何使用python绘制散点图？

我已经使用此代码创建了集群，我想绘制集群的散点图。 vectorAssembles_01产生具有ID和特征的数据。两者都应用于绘制散点图。...

python matplotlib k-means scatter-plot

回答 1 投票 1

使用sklearn_pandas查找k均值聚类的最重要单词

我是sklearn的新手。我希望我的代码根据文本列和一些其他类别变量对数据进行k-均值聚类。 CountVectorizer将文本转换为单词袋，然后...

python scikit-learn k-means sklearn-pandas

回答 1 投票 0

如何将无效索引固定为标量变量？

[我试图编写K-means算法，并在行中得到此错误：points = np.array（如果簇[j] == i]，[x [j]表示范围在j（len（x））的j），任何人都可以帮帮我？从副本导入deepcopy def ...

python-3.x numpy jupyter-notebook k-means

回答 1 投票 0

如何根据属性数量动态创建字典？

我有一个CSV文件，该文件具有6个属性和1个类，可以通过Pandas进行阅读。 CsvFile =“ /path/to/file.csv” df = pd.read_csv（CsvFile）我的CSV文件的前5行：x，y，x1，y1，x2，y2，class 92,115,120,94,84,102，...] >

python pandas dataframe dictionary k-means

回答 2 投票 1

如何根据属性数量动态创建Python字典

我有一个CSV文件，该文件具有6个属性和1个类，可以通过Pandas进行阅读。 CsvFile =“ /path/to/file.csv” df = pd.read_csv（CsvFile）我的CSV文件的前5行：x，y，x1，y1，x2，y2，class 92,115,120,94,84,102，...] >

python dictionary k-means

回答 1 投票 0

K均值聚类超参数调整

我正在尝试通过在带有决策树分类器的管道中使用时空K均值聚类来执行超参数调整。这个想法是使用K-Means聚类算法来...

python-3.x machine-learning scikit-learn k-means

回答 1 投票 0

超参数调整k均值聚类

我正在尝试通过在带有决策树分类器的管道中使用时空K均值聚类来执行超参数调整。这个想法是使用K-Means聚类算法来...

python-3.x scikit-learn k-means hyperparameters

回答 1 投票 0

如何使用SKlearn KMeans模型编码未来数据

我使用KMeans识别集群并将每个数据行分配给其中一个集群。这对于我目前正在使用的数据非常有用。假设我要编码一个新的数据集以符合...

machine-learning scikit-learn k-means

回答 1 投票 1

数据点与其簇中心的平均偏差随每次迭代而变化

我的数据集可以在kaggle https://www.kaggle.com/vjchoudhary7/customer-segmentation-tutorial-in-python中找到。因此，我在具有4个collum和200行且k = 5的数据集上运行k-means。I ...

python cluster-analysis k-means

回答 1 投票 0

如何计算数组中每对点之间的总欧几里得距离

我有一个类似于以下的数组：array（[[-1.53 172534，0.47023084，[-1.45365077，0.47860466]，[-1.77932397，0.63310581]，...，[-1.30975015，1.29030593]，[-0。 ..

python k-means

回答 1 投票 0

Java：针对字符串的k均值的实现，并探讨了选择最佳k的方法

例如，我想使用Java（Netbeans）实现K-means算法来聚类字符串数据类型（Names）：如果之后有{apple，app，jara，java，appia，jaoa ...}之类的数据， ...

java k-means data-mining

回答 1 投票 0

在K均值聚类后使用散点图绘制聚类

我已经在数据集上使用了K均值聚类，但是我发现了7个聚类，但是无法绘制聚类。请在下面找到我使用的代码：-＃绘制集群数据图，ax = plt...。

python matplotlib scikit-learn k-means

回答 1 投票 0

R-组内的聚类（K均值）

我需要帮助将我的数据聚集到指定的组中...我有以下数据框：＃生成数据框set.seed（1）df1

r dplyr lapply k-means sapply

回答 1 投票 0

当我们混合数据时如何用K-means聚类方法处理分类数据？

我正在使用k均值方法根据建筑物的能耗，面积（以平方米为单位）和所在位置的气候带对它们进行聚类。气候区是一个类别变量。值可以是A，B，C ...

python scikit-learn cluster-analysis k-means categorical-data

回答 3 投票 -1

所有中心都在K均值聚类上重合

我正在尝试通过以下Python代码段应用K-Means。基本上，arr是一个具有三列值的numpy数组（我要集群的具有多个功能的数据）。在这里，...

python opencv scikit-learn type-conversion k-means

回答 1 投票 4

Rstart中k均值的nstart

r cluster-analysis k-means centroid

回答 1 投票 0

无论簇中心如何初始化，均可以保证Kmeans算法收敛？为什么？

K-均值是一种迭代算法，可随机初始化聚类中心。无论簇中心如何初始化，均可以保证Kmeans算法收敛吗？为什么？

machine-learning artificial-intelligence data-science k-means unsupervised-learning

回答 1 投票 0

是否有关于肘法中k值的最佳范围的研究？

我的主要问题是以某种方式定位k值的范围以执行弯头分析。目前，我只能想到2到min（num_rows，num_columns）之间的范围。还有其他...

python cluster-analysis k-means

回答 1 投票 0

在k中找到最接近的质心表示聚类

X = [1.8421 4.6076; 5.6586 4.8； 6.3526 3.2909； 2.904 4.6122； 3.232 4.9399； 1.2479 4.9327]而质心= [3 3; 6 2; 8 5]我正在尝试...

machine-learning cluster-analysis octave k-means

回答 1 投票 0

对于kmeans质心，是否足以将其视为“不同”？]

k-means armadillo centroid

回答 1 投票 0

最新问题

© www.soinside.com 2019 - 2024. All rights reserved.