与Kaggle竞赛，数据集或内核相关。
colab数据集中的Kaggle API`！kaggle数据集列表错误
我有一个问题，当我尝试在Google colab中列出kaggles数据集时，我不明白此错误。笔记本配置：Python 3.x，无hdw acc。 ＃从google.colab import上传我的kaggle令牌...
我有一个文本文件，其内容如下所示。我需要确定段落标题，并从每个提取的段落标题中创建一个csv文件列标题。文本文件看起来像文本块...
谁能解释“ pandas.core.frame.DataFrame”和“ pandas.io.parsers.TextFileReader”之间的区别？
我尝试过在线搜索，但没有得到满意的答案。为什么一个人可以应用属性（例如-.head / .tail / .shape，而另一个属性不能呢？）为什么一个人可以这么快地读取而其他人不能...
我想使用ImageDataBunch.from_lists，但我不知道路径的含义（在fastai中）。例如，我需要写数据= ImageDataBunch.from_lists（path，fnames，labels = labels，ds_tfms = tfms，...
Python-RandomForestClassifier和XGBClassifier具有完全相同的分数
问题：您能否帮助我理解为什么RandomForestClassifier和XGBClassifier得分完全相同？上下文：我正在研究Kaggle-泰坦尼克号问题，并且第一次尝试时，我想比较...
将Torchvision ImageFolder与测试集一起使用
我正在尝试使用Udacity课程中提供的示例笔记本解决Kaggle上Dogs-vs-Cats的挑战。我在...
我试图使用我在网上找到的代码查看jpeg文件。这是代码：从PIL导入图像导入numpy作为np＃线性代数导入熊猫作为pd＃数据处理，CSV文件I / ...
我一直在研究kaggle的数据集Favorita Grocery的销售。我正在尝试使用来自fast.ai的功能add_datepart，但是当我调用add_datepart时，Colab的RAM用完了。是否有针对...
我有一个包含天气报告数据的df。它具有超过200万行和以下列。 ID MONTH TEMP 1 1 0 1 1 10 2 1 50 2 1 60 3 1 ...
ValueError：无法将字符串转换为float：'horse'
[我正在进行一个Keras CIFAR10学习实验，图像是从Kaggle获得的，Kaggle是一个带有两列的CSV文件，位于'id'，另一个为'label'。从这里开始我知道我需要...
我正在尝试使用Kaggle的Corporacion Favorita杂货数据集，我已将数据集上传到kaggle，但似乎无法解压缩。为什么说看不懂？文件在适当的位置...
[我正在尝试理解csv文件中列的选择，在应用k-means时应考虑这些选择。在下面的链接中，仅将年度收入和支出得分作为一列...
如何在Kaggle内核中（或在带有TF2的Colab中）设置Tensorboard？ （以调整超参数）
我在Kaggle内核中设置Tensorboard时遇到麻烦。我正在尝试使用Tensorboard回调优化CNN的超参数，但是我在挣扎，就像在Kaggle内核中一样，我不知道...
就我而言，毫无疑问。我正在Kaggle从事NLP和情感分析项目，首先我正在准备数据。数据框是一个文本列，后跟...
我从kaggle下载了泰坦尼克号火车数据集：我的代码是：df = read.csv（'titanic.csv'，header = TRUE）df $ Pclass = as.factor（df $ Pclass）df $ Survived = as.factor （df $ Survived）df = df [，c（2,3,5,6，...
我是Kaggle的新手。创建内核后，我尝试了数百次上传由图像组成的数据集。我尝试了zip存档，下拉菜单甚至两个图像。每当我说我...
我正在寻找一种在Azure中创建和共享Jupyter笔记本的方法，类似于kaggle。默认的https://notebooks.azure.com/仅允许将其设为私有，或与所有人共享。但是我...
我想为以下代码构建功能：PlayDirection_encoder = LabelEncoder（）train [“ PlayDirection”] = direction_encoder.fit_transform（train [“ PlayDirection”]）train.PlayDirection.unique（）...
'''perstate = df [df ['State']！=''] ['State']。value_counts（）。to_dict（）data = [dict（type ='choropleth'，autocolorscale = False，colorscale = 'Blues'，reversescale = ...