YAMNet模型可以与hub.KerasLayer一起使用吗？
我正在尝试使用 YAMNet 进行迁移学习来执行语音命令识别。我计划使用简单音频项目中的迷你语音命令数据集来训练模型。我的目标...
传递给嵌入的无法识别的关键字参数：{'input_length': 10}
我正在尝试构建下面这个 RNN， 导入keras 模型=顺序（） 输入尺寸=3 输出调暗=1 输入长度=1 model.add（keras.layers.Embedding（input_dim，output_dim，input_length = input_length））...
使用keras时出错：模块'keras.layers'没有属性'TextVectorization'
导入操作系统 os.environ["KERAS_BACKEND"] = "张量流" 将 pandas 导入为 pd 导入路径库 随机导入 导入字符串 进口重新 将 numpy 导入为 np 将张量流导入为 tf 导入...
Tensorflow v2.16 tf.keras.layers 嵌入不接受 input_length 参数
在使用 LSTM 模型的嵌入时，我遇到了 input_length 的问题： ValueError：无法识别的关键字参数传递给嵌入：{'input_length'：536} 输入长度是否为
属性错误：“嵌入”对象没有属性“嵌入” - TensorFlow 和 Keras
好吧，我有一个完全运行的 keras 模型，然后用以下行保存权重： model.save_weights("rho_beta_true_tf", save_format="tf") 然后在另一个文件中我构建 j...
加载keras模型后如何删除Keras中的层（Efficient Net B7）
我以这种方式加载模型： 模型= EfficientNetB7（权重='imagenet'，include_top=False，input_shape=input_shape） 我想做的是将图层删除到位： model.layers[1] #Resca...
我用来获取图像分类模型的热图，以了解我的模型如何做出调整模型的决策。但不幸的是我收到一个错误，我不知道如何正确修复它。 导入...
使用 keras.layers.RandomRotation() 进行数据增强不会产生相同的结果
在我的项目中，我有原始图像和相应蒙版的数据集。我想执行增强，因此它是随机的，但图像和匹配掩模相同。为此，我定义了 keras 顺序
我目前正在从事一个项目，我需要在 Keras 中创建一个新层。这个新层应该能够重新排列输入张量。我已经用代码成功实现了自定义层...
为什么在使用蒙特卡罗 dropout 时我的模型预测显示多个预测的方差为零？
我正在使用 Keras（pytorch 后端，如果重要的话）开发图像分割 CNN。我的代码基于 UNET 分段代码（此处在预测过程中利用蒙特卡罗 dropout...
ValueError：使用 Keras 创建多视图变分自动编码器模型时，层“full_model”的输入 2 与该层不兼容
我想使用 Keras 实现多视图变分自动编码器 (VAE) 模型。这 代码： 将张量流导入为 tf 从tensorflow.keras导入层、模型 从tensorflow.keras.utils导入
如何将具有自定义标准化功能的 Keras TextVectorization 层配置保存到 pickle 文件中并重新加载？
我有一个 Keras TextVectorization 层，它使用自定义标准化函数。 def custom_standardization（input_string，保留= ['['，']']，add = ['¿']）： strip_chars = 字符串.标点符号 ...
我想自定义 conv1d 层的填充值，但是唯一接受的值似乎是“相同”和“有效”，在 PyTorch 中可以指定所需的填充值...
制作自定义 Keras 层时不能使用未知的输入 Dims（批量大小）
我正在尝试在 Keras（后端 TensorFlow）中构建一个自定义层，该层在卷积层的过滤器上执行 KMeans 聚类。在构建这一层的逻辑时，我迭代了...
这是代码块 x = np.random.rand(4, 10, 10, 128) y = keras.layers.Conv2D(32, 3,activation='relu',kernel_initializer='glorot_uniform') print(y.权重) y.add_weight(形状 =(3, 3, 128, 32),
当其他文件中定义的类时，带有自定义对象的 Keras load_model 无法正常工作
我的自定义图层出现问题 L2Layer 类（tf.keras.layers.Layer）： def __init__(self, **kwargs): 超级（L2Layer，自我）.__init__（**kwargs） def 构建（自身，input_shape）： ...
我正在尝试在 TensorFlow 中构建自定义一维卷积层。我已经检查过该层是否做了应该做的事情。然而，当我将其插入顺序 Keras 模型时，我收到警告...
将tensorflow.keras.Sequential模型导出为FMU文件
我已经训练了一个神经网络，并希望将其保存为 FMU（功能模型接口）文件 将张量流导入为 tf 从tensorflow.keras导入层、模型、优化器、初始化器 莫...
我使用 Keras 成功训练了一个神经网络。然而，对一些样本的预测却大相径庭。现在，我想将预测限制在某个区间（比如 5 到 10），这是唯一的整数......
我是张量流新手，我正在尝试构建一个接受多个输入（即 x，y，A）并返回 z 的自定义层。在这一层中，w是可训练参数。我的代码是： 将张量流导入为 tf