ValueError.当检查目标时出错：预期dense_35的形状是(1,)，但得到的是形状为(116,)的数组。检查目标时出错：预期dense_35的形状为(1,)，但得到的数组形状为(116,)
我在做异常检测。我用自动编码器可以做到这一点。现在，我正在做自动编码器和MLP之间的组合，以比较结果，为此我创建了以下代码。...
(也发布在https:/github.comdmis-labbiobertissues98) 嗨，有人知道如何使用huggingface transformers（2.4.1版）加载biobert作为keras层吗？我尝试了几个...
我正在尝试实现一个结合本文中LSTM和CNN模型的预测算法。本质上，该论文提出了一个具有三个分支的模型：一个CNN分支，一个LSTM ...
当我在Keras中声明输入层的时候，我得到了这个错误信息，我看了一些类似的问题，但是没有一个解决方案帮助我。我看了一些类似的问题，但没有一个解决方案帮助我。这是我的代码： model = Sequential() model.add(Conv2D(32, ...
Keras 文档介绍了用于权重正则化和偏置正则化的单独类。这些类可以作为子类来添加一个自定义的正则化器。Keras文档中的一个例子： def ...
Keras Masking层没有正确地屏蔽嵌入输出。下面是我的代码示例 --- 输入数据raw_inputs = [[711, 632, 71], [73, 8, 3215, 55, 927], [83, 91, 1, ...
我怎样才能克服 "ValueError: 形状(无，1)和(无，7)不兼容"
我是Keras和CNN的新手。我正在做一个任务，建立一个用于预测面部情绪的CNN。我根据任务建立了模型，但在编译模型时，我得到了 "ValueError: 形状（...
我想在Keras中用Sequential模型建立基本的UNet模型，使用简单的模块化函数来实现DownSampling路径和UpSampling路径。我试着编写代码，正如你所看到的，但我得到的是...
Keras : 渐变的问题，自定义图层无法在顺序模型中工作。
这是我用下面的代码得到的错误信息。ValueError.没有为任何变量提供梯度： 没有为任何变量提供梯度。['Variable:0'].就在它通过整个层的build()之后，在model.fit()中。它...
在定义一个自定义的tf.keras Layer时，是否还需要实现 "compute_output_shape()"？
我使用TensorFlow 2.1.0在tf.keras中实现了一个自定义Layer。过去，当使用独立的Keras时，在任何 ...中定义compute_output_shape(input_shape)方法是很重要的。
如何为时间序列预测准备Wavenet的Keras实施中的输入。
在 Wavenet 的 Keras 实现中，输入形状是 (None, 1)。我有一个时间序列(val(t))，其目标是预测下一个数据点，给定一个过去值的窗口(窗口大小 ...
我想在我的自定义层中使用keras层，但是我无法将层的输出作为张量而不是对象返回
显示的错误是无法将类型类'tensorflow.python.keras.layers.pooling.MaxPooling2D'的对象转换为Tensor。我已经尝试了很多事情，但是无法解决此错误。 ```...
初学者使用Keras的问题，我有一个顺序的CNN模型，该模型基于image（input）预测大小为[3 * 1]（回归）的输出。如何实现RNN以添加...
Keras Permute Layer vs Reshape Layer
下面的model1和model2都具有输出形状（None，64、10）。 model1和model2的行为完全相同吗？如果没有，他们的行为有何不同？如果是，为什么在...
如何使用TimeDistributed层来预测动态长度序列？ PYTHON 3
因此，我试图构建一个基于LSTM的自动编码器，我想将其用于时间序列数据。这些被拆分成不同长度的序列。因此，模型的输入具有[None，None，...
在Tensorflow 2.0中使用我的自定义嵌入层时出现错误
我已经制作了自定义嵌入层，但是在测试时，出现了错误。以下是我的自定义嵌入层。类EndTokenLayer（Layer）：def __init __（self，embedding_dim = 128，** kwargs）：...
我有3个并行MLP，并希望在Keras中获得以下内容：Out = W1 * Out_MLP1 + W2 * Out_MLP2 + W3 * Out_MLP3，其中Out_MLP是每个MLP的输出层，尺寸为（10，）和W1，.. 。
我有两个相同大小的输入，然后应用向量大小为128的单词嵌入，然后对其进行整形，使两个输入的形状均为（none，1,128），另一个输入是上下文的尺寸为（none，1,18）...
我正在尝试为模型构造一个自定义输出层，以便可以将角度范围限制在[-90,90]中。代码如下：类OutputLayer（Layer）：def __init __（self）：...
如何在Tensorflow自定义层中为输出张量初始化None形状？
我有自定义层：类ConvCustom（tf.keras.layers.Layer）：def __init __（self，kernel）：super（ConvCustom，self）.__ init __（）self.w = tf.convert_to_tensor（kernel，...