keras 相关问题

Keras是一个极简主义，高度模块化的神经网络库，提供Python中的高级API以及R接口，允许快速原型设计和使用多个计算后端之一。

ModuleNotFoundError：没有名为“keras. saving.pickle_utils”的模块

当我像这样加载pickle文件时，它警告我没有导入这样的keras. saving.pickle_utils的库。不过，这段代码可以在 Google Colab 上运行。我不知道我的错误是什么。你能帮助我吗？我用

python flask keras

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如何在 keras 中构建排列不变性神经网络？

我的问题是关于用更少的数据解决我的问题所需的网络结构。我有一个传感器设备，它可以简单地报告它前面看到的物体的颜色。一...

python tensorflow keras neural-network deep-learning

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属性错误：“嵌入”对象没有属性“嵌入” - TensorFlow 和 Keras

好吧，我有一个完全运行的 keras 模型，然后用以下行保存权重： model.save_weights("rho_beta_true_tf", save_format="tf") 然后在另一个文件中我构建 j...

python tensorflow keras keras-layer

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keras 中的 preprocess_input() 方法

我正在尝试此 keras 文档页面中的一些示例 keras 代码下面的代码中keras模块的preprocess_input(x)函数做了什么？为什么我们必须做 Expand_dims(x, axis=0)

python keras

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我怎样才能让我的模型接受 2 个张量作为输入。我尝试过使用合并层，但我没有完全让它发挥作用

制作训练数据随机导入将 numpy 导入为 np x_train = [] x1_train = [] y_train = [] 原子 = [0,1] p = [0.6,0.4] 对于范围（1000）内的 i： x_train.append([np.random.choice(原子, p=p),np.r...

python tensorflow machine-learning keras deep-learning

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Tensorflow分类编码中额外列的逻辑是什么？

我正在遵循官方的 Tensorflow 教程来进行预处理层，我不确定我是否明白为什么在分类编码后最终会得到这些额外的列。 [2024 年更新：默认值

tensorflow keras

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ValueError：`logits`和`labels`必须具有相同的形状，收到((None, 256, 256, 1) vs (None,))

我正在尝试使用unet架构来训练我的cnn模型以进行鸡蛋的二元分类，但是当我到达训练模型的块时，我有这段代码生成有关

python tensorflow keras jupyter-notebook

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else = 语法无效..要更改什么？

if random_numbers ==================================================================================================================================================================== 预测的种子=种子别的：尝试 += 1 错误说 “单元格 In[48]，第 16 行别的： ^ SyntaxError：语法无效&q...

python keras lstm

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加载keras模型后如何删除Keras中的层（Efficient Net B7）

我以这种方式加载模型：模型= EfficientNetB7（权重='imagenet'，include_top=False，input_shape=input_shape）我想做的是将图层删除到位： model.layers[1] #Resca...

tensorflow keras deep-learning tf.keras keras-layer

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属性错误：“张量”对象没有属性“输出”

我用来获取图像分类模型的热图，以了解我的模型如何做出调整模型的决策。但不幸的是我收到一个错误，我不知道如何正确修复它。导入...

python keras deep-learning tf.keras keras-layer

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Keras 中的多个输出

我有一个问题，涉及在给定预测变量向量时预测两个输出。假设预测向量看起来像 x1, y1, att1, att2, ..., attn，这表示 x1, y1 是坐标...