keras 相关问题

Keras是一个极简主义，高度模块化的神经网络库，提供Python中的高级API以及R接口，允许快速原型设计和使用多个计算后端之一。

仅使用“keras.utils.image_dataset_from_directory”加载测试数据集时的不同结果

我使用以下几行来获取我的测试数据集： test_ds = keras.utils.image_dataset_from_directory(img_path, image_size=image_size, batch_size = batch_size) 当我对此运行模型时，我得到......

python tensorflow keras deep-learning image-classification

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第一个纪元完成后模型精度跃升至 1.0000

正如我在开始训练模型时在标题中所说的那样。在第一个 epoch 完成后，它的准确率直接跃升至 1，并且模型损失停留在 2 点左右。我正在使用文本检索模型，但是......

tensorflow keras deep-learning pytorch

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无法从“tensorflow.python.keras.optimizers”导入SGD和Adam

努力奔跑—— 将张量流导入为 tf 从张量流导入keras 从tensorflow.python.keras.models导入顺序从tensorflow.python.keras.layers导入扁平，密集来自张量流。

python tensorflow keras deep-learning google-colaboratory

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如何使用plot_model将模型转换为png？

我对此很陌生，仍在学习如何为我的时间序列预测构建一个简单的 BiLSTM 模型，我以某种方式设法创建一个模型，现在我想将模型摘要转换为 png 文件...

keras artificial-intelligence bilstm

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如何将pytorch的adaptive_avg_pool2d方法转换为keras或tensorflow

我不知道如何将PyTorch方法adaptive_avg_pool2d转换为Keras或TensorFlow。有人可以帮忙吗？ PyTorch方法是自适应_avg_pool2d(14,[14]) 我尝试使用平均池化，

tensorflow keras deep-learning pytorch spatial-pooling

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了解我的 LSTM 模型的结构

我正在尝试解决以下问题：我有来自许多设备的时间序列数据。每个设备录音的长度为3000。捕获的每个数据点都有 4 个测量值。因此，我的...

python tensorflow keras lstm recurrent-neural-network

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'str'对象没有属性'shape'

尝试使用 Keras 的图像字幕代码示例在“矢量化文本数据”上，它给了我一个错误，请记住，我只是想编译代码示例，我...

python keras deep-learning

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keras（.h5）模型到tensorflow-lite（.tflite）模型转换

我正在尝试将 .h5 keras 模型转换为 .tflite 模型。但转换会导致核心转储错误。这是我正在运行的脚本，将张量流导入为 tf 从 keras.models 导入

tensorflow keras tensorflow-lite tflite

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AttributeError：调用CRF.call()时遇到异常。模块“keras.backend”没有属性“dot”

我正在构建 Bi-LSTM CRF 来完成 NER 任务。到那个时刻历史=模型.fit( X_火车， np.array(y_train), 批量大小=批量大小，纪元=纪元，验证分割=0.1，打电话...

python tensorflow keras deep-learning lstm

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Tensorflow 基本文本分类练习

我正在尝试完成张量流的基本文本分类练习，当我尝试使用堆栈溢出数据集运行 model.fit 时，出现以下错误。我已经关注了...

python keras text-classification

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keras - 无法导入名称 Conv2D

我最近从 https://github.com/floydhub/dl-docker 运行了深度学习 docker，在尝试教程时，在导入 keras 层模块时收到错误。来自 __fut...

python tensorflow neural-network keras theano

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传递给参数“indices”的值的数据类型 float32 不在允许值列表中：uint8、int8、int32、int64

我正在尝试为我的手写文本识别模型构建一个用于损失计算的 CTC 层，但遇到这些错误 TypeError：调用 CTC_Layer.call() 时遇到异常。价值

python keras tensorflow2.0

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使用 Keras OCR 返回字符串

我正在使用 Keras OCR 的示例来检测图像中的文本。使用官方文档中提供的示例代码，我使用预训练的权重获得了很好的准确性。我打算使用...

python keras ocr

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每隔一个 Keras 纪元在所有日志中返回零

我正在尝试使用 Keras 和 Python 构建一个简单的二进制图像分类器。每隔一个训练周期，准确性、损失、val_accuracy 和 val_loss 都会返回零。其他时代运行结束...

python tensorflow keras image-classification

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数据增强影响收敛速度

数据增强无疑是一种很好的正则化方法，它提高了我在未见过的测试集上的准确性。但是我不明白为什么会降低网络的收敛速度？我知道

keras computer-vision conv-neural-network data-augmentation

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如何使用NEAT（增强拓扑的神经进化）进化LSTM模型？

当涉及 LSTM 模型或任何神经网络时，对于模型应该有多少个神经元/层没有规则，通常你必须努力完善这些参数。但我很奇怪...

python tensorflow keras deep-learning lstm

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自适应阈值错误：（-215：断言失败）函数“adaptiveThreshold”中的 src.type() == CV_8UC1

我正在研究预训练的 vgg16 模型，因为我需要将图像文件的输入大小设置为（224,224,3）。我正在处理的代码是：从tensorflow.keras.preprocessing导入图像导入CV2

python opencv keras adaptive-threshold

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LSTM回归问题中单步预测和多步预测的区别

我正在使用 keras LSTM 进行时间序列预测。这是一个回归问题，我想预测接下来的 5 个值。数据来自传感器，看起来像这样，其中 x ax...

keras time-series lstm forecasting multi-step

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Keras K 折交叉验证具有更高的 MSE

我正在尝试在我的数据集上获得准确的 MSE。使用以下代码： # 选择输入和输出输入=数据[input_columns].select_dtypes(include=[np.number]) 输出=数据[输出列]。

keras

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无法从.keras文件加载双向LSTM模型

这是我第一次使用tensorflow和keras，并且在保存和加载模型时遇到问题。我发现它特别与双向 LSTM 层有关，但不知道......

python tensorflow keras lstm bidirectional

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