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使用Keras Functional API微调模型

我正在使用VGG16对我的数据集进行微调。这是模型：def finetune（self，aux_input）：model = applications.VGG16（weights ='imagenet'，include_top = False）#return model ...

python keras deep-learning vgg-net

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如何为二维数据构建LSTM网络？

我看到Keras中的LSTM接受（batch_size，timesteps，data_dim）作为输入形状。但我想知道是否有一种简单的方法可以将这些扩展到4维度？例如，我们如何将lstm应用于......

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keras.layers.Conv2D中过滤器参数中keras使用了哪些类型的“过滤器”？

对于此源代码：“keras.layers.Conv2D（filters，kernel_size，strides =（1,1），padding ='valid'，data_format = None，dilation_rate =（1,1），activation = None，use_bias = True， kernel_initializer =” ...

python keras deep-learning

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在TF 2.0中使用tf.keras，如何定义依赖于学习阶段的自定义层？

我想使用tf.keras构建自定义图层。为简单起见，假设它应该在训练期间返回输入* 2并在测试期间输入* 3。这样做的正确方法是什么？我试过这种方法：......

tensorflow keras tf.keras

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不能将tf.keras.optimizer与tf.keras.models.sequential一起使用

我使用带有conda和tensorflow的python 3，使用以下代码，以便创建tf.keras.models.sequential并使用tf.keras.optimizer.Adam对其进行优化，并收到以下错误：...

python tensorflow keras tf.keras

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输入0与图层flatten_15不兼容：预期min_ndim = 3，发现ndim = 2

我正在尝试在我的声音数据集上训练ANN模型，该数据集有320行和50列，同时运行此代码：Model = Sequential（[Flatten（），Dense（16，input_shape =（1,50），activation =' relu'）...

python keras flatten sequential

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Keras中具有二进制分类的多标签

此时，我使用Keras进行图像分类，sci-kit学习等等。我将尝试解释所有问题。就像我之前说过的那样，它是一个带有多标签的图像分类。我......

python keras neural-network multilabel-classification

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Keras evaluate（）和predict（）结果太过分了

我正在使用keras进行二元分类模型。见下面的数据设置print（train_x.shape） - （79520，）print（test_x.shape） - （26507，）print（train_y.shape） - （79520，）print（test_y.shape） - （ ...

python keras lstm recurrent-neural-network text-classification

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使用TensorFlow作为依赖项部署Google Cloud Functions

我想使用Google Cloud Functions来部署以JSON格式保存的keras模型（包括HDF5中的权重），并将tensorflow作为后端。当我没有在...中指定tensorflow时，部署成功

python tensorflow deployment keras google-cloud-functions

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