keras 相关问题

Keras是一个极简主义,高度模块化的神经网络库,提供Python中的高级API以及R接口,允许快速原型设计和使用多个计算后端之一。

keras。初始化双向LSTM。传递单词嵌入

在我正在使用的实现中,lstm以下列方式初始化:l_lstm =双向(LSTM(64,return_sequences = True))(embedded_sequences)我真的不明白它...

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回调返回列车和验证性能

你能帮我理解如何实现一个回调函数来确定模型在测试和验证数据上的性能吗?从一个不错的街区读到这个我有点困惑......

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如何在使用VGG16进行回归时减少过度使用?

我正在使用VGG16的转学习来进行回归任务,但我很快就会过度适应。我想减少回归的参数数量(最后一层),我该怎么做?

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通过python进行LSTM编程

众所周知,如果我们想要训练LSTM网络,我们必须通过函数numpy.reshape()重新训练训练数据集,并且重塑结果就像[samples,time_steps,features]。然而,新...

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返回状态Keras-多变量输出

在返回状态部分参考此博客:https://machinelearningmastery.com/return-sequences-and-return-states-for-lstms-in-keras/我正在尝试实现多变量(预测...

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如何处理keras的单输出多重损失?

我的模型有一个输出。但我想将损失分成3个不同的组件,以便我可以跟踪每个组件的进度。有没有办法用keras做到这一点?也许我可以定义相同的......

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keras.layers.Conv2D的默认内核大小,零填充和步幅是什么?

Conv2D(keras.layers.Conv2D)中的默认内核大小,零填充和Stride参数是什么?如果未指定这些参数会发生什么?

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Keras使用标量乘以层输出

我有一个图层输出我想要乘以标量。我可以用lambda图层来做这个,即sc_mult = Lambda(lambda x:x * 2)(图层),它可以正常工作。但是如果我想为每个使用不同的标量......

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Keras:什么是VGG16中的model.inputs

我最近开始玩keras和vgg16,我正在使用keras.applications.vgg16。但是我在这里提出了一个关于什么是model.inputs的问题,因为我看到其他人在https://github.com /中使用它...

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CNN-LSTM图像分类

是否有可能将512x512 rgb图像重塑为(时间步长,暗淡)?另外,我试图转换这个重塑层:重塑((23,3887))到512副299.另外,有没有任何文件解释......

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如何使用Keras OCR示例推断新图像?

我正在尝试通过Keras实现OCR项目。所以我尝试从Keras OCR示例中学习。我使用自己的列车数据来训练新模型并获得.H5模板。现在我想测试一个新的图像...

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如何在Keras中使用中级微调?

我的任务是调整来自Keras的预训练网络,用于航拍图像的分类(我们有30类航空图像的数据库,每个图像包含200-400个图像)。现在,我不...

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在Keras中为flow_from_directory使用多个目录

我的方案是我们有多个对等体拥有自己的数据,位于不同的目录中,具有相同的子目录结构。我想用这些数据训练模型,但如果我复制全部......

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如何转换Keras中的图像色彩空间?

我正在将RGB彩色图像输送到用Keras实现的神经网络。如何让Keras将图像转换为不同的色彩空间(例如YUV,Lab或某些灰度)?我试过一个Lambda(...

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keras层的归一化输出

我想创建一个带有Tensorflow背景的Keras模型,该模型返回带有范数1的向量。为此,模型以下一层结束:main_network = Lambda(lambda t:K.l2_normalize(t,...)

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Keras的多臂强盗特工

我正在尝试通过一些旧的教程,并发现它刺激保持在Keras的一切。但是,当用Tensorflow编写时,我遇到了一个非常简单的问题。这里是 ...

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AttributeError:模块'theano'没有属性'ifelse'

我正在使用keras安装anaconda环境,并使用theano后端。但我不能让theano工作。这是我所做的,也是之后发现的错误。第1步:下载最新的......

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Keras如何改变加载模型的可训练层

我建立并训练了一个基于vgg16网络的网络。在原始网络中,我冻结了vgg16的所有层,仅训练了我在vgg16末尾添加的最后4层。现在我要加载...

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如何在jupyter中添加conda环境

我试图让keras环境变成jupyter。使用以下命令,我为Keras添加了conda tf环境:C:> conda create --name tf python = 3.5 C:> activate tf(tf)C:\ Keras \ Test> ...

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使用tf.train时,使用tf.dataset的Keras model.fit()会失败

总结:根据文档,Keras model.fit()应该接受tf.dataset作为输入(我使用TF版本1.12.0)。如果我手动完成训练步骤但是使用模型,我可以训练我的模型....

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