Keras是一个极简主义，高度模块化的神经网络库，提供Python中的高级API以及R接口，允许快速原型设计和使用多个计算后端之一。
InvalidArgumentError索引[i，0] = x不在keras的[0，x]中
我有使用keras 1.2和tensorflow 1.1的代码。我已经运行它但是错误导入numpy作为来自keras导入后端的np import keras作为来自keras导入初始化器的k来自keras.models import ...
我正在努力实施LRCN但我在培训方面面临障碍。目前，我正在尝试单独训练CNN模块，然后将其连接到RNN。您在下面看到的结果有点......
keras.applications库中有预训练的对象识别模型。但据我所知，目前还没有预训练物体检测模型。有谁知道为什么会这样？ ...
我试图在keras中使用to_categorical方法将我的变量转换为分类并面对问题
我尝试卸载并重新安装Keras，Tensorflow并没有找到任何解决方案。来自keras.utils.np_utils import to_categorical Y_train = to_categorical（y_train，num_classes = None）...
尝试将我的keras模型导出到tensorflow服务时出错
from tensorflow.python.saved_model import builder as saved_model_builder export_path = r'tensorflowservingmodel'export_version = 1 builder = saved_model_builder.SavedModelBuilder（export_path）signature = ...
我正在使用VGG16对我的数据集进行微调。这是模型：def finetune（self，aux_input）：model = applications.VGG16（weights ='imagenet'，include_top = False）#return model ...
我看到Keras中的LSTM接受（batch_size，timesteps，data_dim）作为输入形状。但我想知道是否有一种简单的方法可以将这些扩展到4维度？例如，我们如何将lstm应用于......
keras.layers.Conv2D中过滤器参数中keras使用了哪些类型的“过滤器”？
对于此源代码：“keras.layers.Conv2D（filters，kernel_size，strides =（1,1），padding ='valid'，data_format = None，dilation_rate =（1,1），activation = None，use_bias = True， kernel_initializer =” ...
在TF 2.0中使用tf.keras，如何定义依赖于学习阶段的自定义层？
我想使用tf.keras构建自定义图层。为简单起见，假设它应该在训练期间返回输入* 2并在测试期间输入* 3。这样做的正确方法是什么？我试过这种方法：......
不能将tf.keras.optimizer与tf.keras.models.sequential一起使用
我使用带有conda和tensorflow的python 3，使用以下代码，以便创建tf.keras.models.sequential并使用tf.keras.optimizer.Adam对其进行优化，并收到以下错误：...
输入0与图层flatten_15不兼容：预期min_ndim = 3，发现ndim = 2
我正在尝试在我的声音数据集上训练ANN模型，该数据集有320行和50列，同时运行此代码：Model = Sequential（[Flatten（），Dense（16，input_shape =（1,50），activation =' relu'）...
此时，我使用Keras进行图像分类，sci-kit学习等等。我将尝试解释所有问题。就像我之前说过的那样，它是一个带有多标签的图像分类。我......
Keras evaluate（）和predict（）结果太过分了
我正在使用keras进行二元分类模型。见下面的数据设置print（train_x.shape） - （79520，）print（test_x.shape） - （26507，）print（train_y.shape） - （79520，）print（test_y.shape） - （ ...
使用TensorFlow作为依赖项部署Google Cloud Functions
我想使用Google Cloud Functions来部署以JSON格式保存的keras模型（包括HDF5中的权重），并将tensorflow作为后端。当我没有在...中指定tensorflow时，部署成功
Keras tensorflow AlreadyExistsError？
我需要帮助我坚持这个AlreadyExistsError我对这个技术新的所以任何帮助表示赞赏。它在model.fit上抛出错误，在互联网上我找不到任何可以帮助我的东西......
如何在Tensorflow中组合feature_columns，model_to_estimator和dataset API
我在tensorflow中使用高级API有一个玩具示例：tf.estimator，tf.data和tf.feature_column。我想使用tf.keras.estimator交换罐装估算器和keras模型....
如何为Keras计算Pandas DataFrame的类权重？
我正在尝试打印（Y）打印（Y.shape）class_weights = compute_class_weight（'balanced'，np.unique（Y），Y）print（class_weights）...
当我尝试使用Tesorboard监控培训时，我正在运行一个简单的神经网络与Keras，后端Tensorflow。我的模型如下：从keras.layers.core导入keras导入密集，...
我正在建立一个OCR。为此，我使用CNN，RNN和CTC损失函数。我的输入层获取图像和输出层预测写在该图像上的内容。标签转换为整数。 ['A'，'B'，......
由于形状错误，Keras fit_generator（）无法正常工作
我使用Keras运行MNIST预测，具有tensorflow后端。我有代码运行批处理，使用Keras fit（）作为（X_train，y_train），（X_test，y_test）= mnist.load_data（）N1 = X_train ....