Keras是一个极简主义，高度模块化的神经网络库，提供Python中的高级API以及R接口，允许快速原型设计和使用多个计算后端之一。
TensorFlow 2.16 中 Keras Lambda 层出现异常“ValueError”
我是 Tensorflow 新手，我按照几个教程来了解更多信息。 我的上一篇教程是关于变压器模型以及如何使用它们进行聊天的。 该模型使用 TensorFlo 编译得很好...
导入错误：无法从“keras.engine”导入名称“Layer”
我在解决这个错误时遇到了困难。 我想将 Layer 对象传递给 python 中的类，我遇到导入错误。 这是错误消息。 回溯（最近一次调用最后一次）： 文件&
GPU 上的 Keras Lambda 层出现异常“ValueError”
我是 Tensorflow 新手，我按照几个教程来了解更多信息。 我的上一篇教程是关于变压器模型以及如何使用它们进行聊天的。 该模型在 Windows 上编译得很好（na...
错误： AttributeError：模块“keras._tf_keras.keras.layers”没有属性“实验性” 当我试图验证是否正确下载了张量流对象检测时，发生了这种情况。 那个...
为什么我的plot_model()看起来像这样？ （张量流、Keras）
我做了一个非常简单的模型，所以我可以练习使用plot_model()函数，但由于某种原因我的绘图模型看起来像这样？ 相比： 在此输入图像描述 对方代码：
无法解释指标标识符 - scikeras.wrappers.KerasRegressor
我正在尝试使用 scikeras.wrappers.KerasRegressor 调整超参数，并且遇到如下问题： 代码： # 定义一个函数来创建 lstm_model 的实例 def create_lstm...
我目前正在使用 Keras 构建图像分类模型。我面临的挑战与数据集中图像的可变大小有关。我的目标是建立一个模型......
我正在关注这个博客。在其中他谈到了如何在 keras 中构建语言模型。他展示了如何在 keras 中构建一个简单的模型。 分离后，我们需要对输出字进行一次热编码。 ...
ValueError：保存张量流模型时无法创建数据集（名称已存在）
我正在尝试保存下面经过训练的模型。 resnet = ResNet50V2(input_shape=(im_size,im_size,3),weights='imagenet',include_top=False) headModel = AvgPool2D(pool_size=(3,3))(resnet.output) 头莫...
ValueError：内核形状必须与输入具有相同的长度，但收到形状为 (3, 3, 1, 32) 的内核和形状为 (None, None, 48, 48, 1) 的输入。 从 keras.models 导入 load_model 来自张量流。
Keras Predict/predict_on_batch 给出的答案与 Predict_step/__call__() 不同
根据我的理解，这四种方法： 预测、predict_on_batch、predict_step 和直接前向传递模型（例如 model(x,training=False) 或 __call__()） 都应该给...
模型训练完成后，如何使用 Tensorflow WindowGenerator 进行时间序列预测
我正在关注这个官方 Tensorflow 时间序列教程，以获取多变量、多步时间序列。 据我所知，我们将时间序列数据集分为训练集、验证集和测试集......
我正在尝试训练自定义 OCR 模型。当使用我自己的数据与本教程中提供的数据进行比较时，它似乎会出现错误消息： 本地集合点正在中止，状态为：
keras.models.load_model() 无法从 .keras 文件加载模型
您好，我正在尝试从 .keras zip 文件加载模型，但失败了。它给了我这个错误。我该如何修复它？ modelvggNew = keras.models.load_model('/kaggle/working/vgg15.keras') ------...
我尝试在 WSL 上运行带有 TensorFlow 后端的教程 Keras 模型，但 model.fit 函数抛出错误。 除了 CUDA 开发套件之外，我已经通过 PyPi 安装了所有内容...
无法使用张量流保存 Keras 中内置的自定义变分自动编码器模型
各位读者大家好， 喀拉斯2.10.0 我正在尝试在训练完成后保存在 Keras 和 Tensorflow 中构建的变分自动编码器。 我无法这样做。我可以做什么来保存模型？
我正在为推荐系统（项目推荐）进行多类分类，目前正在使用稀疏_分类_交叉熵损失来训练我的网络。因此
在Intellij中导入keras.preprocessing.text.Tokenizer
我应该在 Intellij 中安装哪个 Python 包来导入 keras.preprocessing.text.Tokenizer？ 我尝试安装 keras、keras-preprocessing、neptune-tensorflow-keras、keras-applications 和tens...
如何纠正遵循“过拟合和欠拟合”TensorFlow 教程时产生的 input_shape 错误？
我正在学习“过拟合和欠拟合”TensorFlow 教程，并使用他们提供的代码重现了tiny_model 之前的所有步骤。但是，当我运行命令时
在 Keras 中，我将执行以下操作来动态创建模型的层： 对于范围内的 i（number_dense_layers）： model.add(layers.Dense(单位=单位，input_dim=input_dim,