背包问题是组合优化中的一个问题：给定一组具有相关权重和值的项目，确定要包含在集合中的每个项目的数量，以使总权重小于或等于给定限制，并使其最大化总价值。这是一个NP完全问题，但通过动态编程可以有效地解决几个常见的简化问题。
是否有算法来确定具有精确重量W的背包？即这就像正常的0/1背包问题，n个项目各有权重w_i和值v_i。最大化所有价值......
我遇到了交叉背包问题，通过最小化成本，需要将一组项目中的多个项目的最大数量放入一个箱子中。我能够解决...中的优化问题
在每个例子中，我发现使用动态编程的1/0背包问题，其中项目具有权重（成本）和利润，它从未明确说明对项目列表进行排序，但在所有...
我正在尝试仅使用递归来解决背包问题。容量是一个正整数，我也有一个值/好处列表，每个索引对应一个连续的......
假设你是一个小偷，你入侵了一所房子。你在里面找到了以下物品：一个重3磅，价值50美元的花瓶。重量为6磅的银块，价值30 ...