knn 相关问题

在模式识别中，k近邻（k-NN）是用于基于一组已经分类的示例对示例进行分类的分类算法。算法：通过其邻居的多数投票对案例进行分类，案例被分配给由距离函数测量的其K个最近邻居中最常见的类。如果K = 1，则将该情况简单地分配给其最近邻居的类。

K = 1是否适合KNN，当误差为min时，精度为max，对于该K值，甚至AUROC为Max？

r python-3.x machine-learning classification knn

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KNN图像分类器：权限和内存错误

我正在尝试创建一个区分猫与狗的KNN图像分类器。但是，每次尝试进行预测时，我都会遇到内存错误和权限错误：将numpy导入为np import ...

python image classification knn

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使用相同数据时模型精度与预测精度不同

[当我使用重复的10倍交叉验证训练我的分类模型（在本示例中为kNN）时，fit.knn_bin（如下面的代码所示）的精度为0.59，最终值为k = 5。 ..

r classification cross-validation knn k-fold

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k个最近邻居回归本质上是否较慢？

我正在尝试使用来自scikit的k个最近邻居实现在相当大的数据集上进行学习。问题是预测要花很长时间，几乎和训练没有效果的时间一样长……

python machine-learning scikit-learn knn

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如何从fancyimpute导入KNN时解决错误？

这是我的屏幕：从fancyimpute导入KNN时如何修复错误？它显示“ No moule forund”错误。

python jupyter-notebook knn

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[如何从fancyimpute导入KNN时修复错误？请帮助。 pfa参考屏幕截图

找到相同的屏幕截图如何从fancyimpute导入igig KNN时解决错误？请帮助。 pfa屏幕截图，以供参考。它显示没有Moule forund错误。请帮助。

python jupyter-notebook knn

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相同功能的不同输出

我在python中实现了KNN算法。导入数学＃高度，宽度，深度，厚度，标签data_set = [（2,9,8,4，“良好”），（3,7,7,9，“不良”），（10,3,10， 3，“好”），...

python machine-learning data-science knn

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在kNN中创建训练和测试数据有什么意义？

我面对着我的第一个机器学习算法knn，最令我困惑的是将数据集拆分为训练和测试数据。使用更复杂的ms算法，我...

pandas dataset knn training-data

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线性可分离和不可分离数据的算法

我的数据是全局线性不可分离的，但局部线性可分离的。哪种分类算法最适合此类数据？是否有结合KNN和SVM的算法？即Rather ...

machine-learning classification svm knn

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在Jupyter笔记本中定义KneighborsClassifier的问题

我正在尝试将Iris数据集上的KNN用作机器学习的“ Hello World”。我正在使用Anaconda的Jupyter Notebook，并且清楚地记录了每个步骤。一个“ NameError：名称...

python machine-learning jupyter-notebook knn

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[使用TF-IDF分数进行文本分类的KNN

我有一个CSV文件（corpus.csv），其中带有以下格式的语料库分级摘要（文本）：机构，得分，摘要-------------------- -------------------------------------------------- ...

python python-3.x machine-learning scikit-learn knn

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是否可以在python pyod中打印出ROC曲线下方的区域？

我有5,000个观测值的数据。我将数据集分为两部分：变量（X_train）和标记的目标（y_train）。我正在使用pyod，因为它似乎是......>

python knn roc auc

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搜索k个最近的点

[我有一组看起来像这样的功能：id1 28273 20866 29961 27190 31790 19714 8643 14482 5384 ....最多1000 id2 12343 45634 29961 27130 33790 14714 7633 15483 4484 .... id3 ..... .....

python knn

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急流kneighbors分类器和kneighborsregressor是否可以与急流一起运行？

我想在GPU上运行kneighborregressor和kneighborclassifier。但是，我无法在RAPIDS中找到它们。这些功能当前是否正在实施或计划开发？

knn rapids

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C-从函数返回指针后未设置值是结构指针

我正在尝试将用Java用Java写的kd-ree上的一个knn（k最近邻居搜索）移植到C。Java输出，如预期的那样：分别对key：6.0,5.0,4.0 Key：6.0,5.0,4.0 ，min distance：0.0 Key：5.0,4.0,3.0，...

c knn

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哪种数据集最适合这些常见分类器？

哪种数据集最适合朴素贝叶斯？ KNN？和决策树？您能否为每个示例提供一个简单的示例。我知道决策树更像是二进制分类器，因此它可以工作...

data-mining decision-tree knn naivebayes

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不能以形状（19，）（0，）-KNN广播操作数

我正在研究如何使用KNN来预测电影的收视率。我用一段视频和一本书来教自己如何去做，我试图运行在书中找到的代码，但这给了我错误信息。我...

numpy error-handling ipython classification knn

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knn.score参数的说明

在下面的代码（最后一行）中，根据文档使用X_test和y_test：返回给定测试数据和标签的平均准确度问题是确切地计算出了什么...

python scikit-learn knn

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我收到错误“ knn中的错误（火车= prc_train，测试= prc_test，cl = prc_train_labels ，：不允许缺少任何值”]]

我是使用R的数据科学的初学者，无法解决此错误，并且使用的数据集是前列腺癌数据集。错误发生在prc_test_pred，它表示knn中的错误（火车= prc_train，测试= ...

r machine-learning rstudio data-science knn

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ValueError：无法将大小为1的数组重塑为形状（1,43）

我正在使用sklearn实施KNN。我正在传递与数据库的一行相对应的条目，以对算法进行排序。但是，返回错误。 Código：entrada = [2.41,46.99,0.4,3,2.3，...

python numpy machine-learning knn valueerror

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