knn 相关问题

在模式识别中，k近邻（k-NN）是用于基于一组已经分类的示例对示例进行分类的分类算法。算法：通过其邻居的多数投票对案例进行分类，案例被分配给由距离函数测量的其K个最近邻居中最常见的类。如果K = 1，则将该情况简单地分配给其最近邻居的类。

查询数据维度必须与培训数据维度匹配

我正在开发推文分类器。我训练了一个带有tfidf数据集的knsiffsiffier，其中每行的长度为3.173，在训练模型后将其加载到文件中以便我可以对新的...进行分类。

python scikit-learn nlp knn tweets

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与NaN使用无监督的最近邻居

我想使用无监督的最近邻居，我的数据中有NaN。我希望当记录的功能是NaN时，它不计算与任何其他记录的距离。用0填充NaN，......

python numpy scikit-learn nan knn

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Python3 - TypeError：'numpy.float64'对象不可迭代

我想制作一个图表，显示错误分类错误与使用KNN的de K邻居。这是我为此构建的代码：#KNN创建K的奇数列表myList = list（范围（1,50））＃...

python python-3.x numpy plot knn

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为什么逻辑回归分类器的准确性与k-最近邻居不同？ [关闭]

我理解如何计算每个的准确性，但我不明白为什么它们是不同的。

logistic-regression knn

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错误'train'和'class'有不同的长度

我一直在尝试使用KNN函数来启动我的预测，但是当我运行代码时它会抛出错误：knn中的错误（data.frame（tr5_train），data.frame（tr5_test），cl = ...

r dataframe vector knn predict

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sklearn半径中的K最近邻 - 椭圆

当我在sklearn中使用knn算法时，我可以得到我指定的半径内的最近邻居，即它返回该半径内最近邻居的圆形。是否有实施......

scikit-learn knn

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如何在KNN中设置minkowski度量中的p <1？

当我尝试为KNN算法中的minkowski度量定义小于1的p值时我面临的错误..任何人都可以告诉我如何调整小于1的p值为minkowski metric sc = ...

python machine-learning scikit-learn knn

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在Python中使用KNN的缺失值插补

我有一个看起来像这样的数据集1908年1月5.0 -1.4 1908年2月7.3 1.9 1908 3月6.2 0.3 1908年4月NaN 2.1 1908年5月NaN 7.7 1908年6月17.7 8.7 1908 ...

python scikit-learn knn

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KNN算法需要归一化

为什么KNN需要正常化？我知道这个过程将所有特征对结果的影响归一化，但在归一化之前'K'最接近特定点V的点将...

algorithm machine-learning normalization knn nearest-neighbor

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JavaScript的最近邻库

我需要在JavaScript中对一堆序列执行kNN算法。我遇到过这个FLANN库，但它是一个C ++库，只包含MATLAB，Python的绑定......

javascript knn flann

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matlab中的FLANN返回与我自己的计算不同的距离

我在matlab中使用FLANN并使用SIFT特征描述符作为我的数据。有一个函数：[result，ndists] = flann_search（index，testset，...）;这里的索引是用kd-tree构建的。用户 ...

matlab knn flann

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在R中制作错误分类表

关于这个问题有几个问题，但我找不到问题的答案。运行KNN算法后，我创建了一个“观察”/“预测”文件。 “观察”是......

r classification r-caret knn

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用R中的插入符号实现K个最近邻居

我正在尝试使用插入符号在R中为此数据集构建一个基本的KNN模型，但它似乎没有工作（或者它可能是？）在最后的混淆矩阵中它只做出“否”预测，没有” ...

r r-caret knn

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K最近的邻居第一个应用程序。来自pandas的丢弃函数出错

我试图使用sklearn，numpy和pandas制作我的第一个KNN应用程序。这是我在pandas网站上查看的代码，但文档并不太棒。从sklearn import导入numpy as np ...

python pandas machine-learning knn

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如何实现100k行的KNN？

如何实现10万行的KNN。我知道这是一个懒惰的算法，但想知道如何将它应用于如此大量的数据

machine-learning knn

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在SKLearn中具有类权重的KNN [已关闭]

是否可以在SKLearn中为K最近邻分类器定义类权重？我看过API但无法解决问题。我有一个knn问题，其数量非常不平衡......

scikit-learn knn weight

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KNN算法：'int'对象不可订阅

我已经有一段时间没有使用python并且无法找到解决此问题的方法。我试图改变欧几里德距离函数的等式，但它没有任何好处。也许我 ...

python python-3.x knn

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如何将多个numpy数组值添加到图例？

对于我的实验，我使用KNN对一些数据集进行分类（这里为了重现性而共享）。下面是我的源代码。从n来自sklearn.neighbors的numpy import genfromtxt导入numpy为np ...

python python-3.x numpy matplotlib knn

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SMOTE初始化期望n_neighbors <= n_samples，但是n_samples <n_neighbors

我已经预先清理了数据，下面显示了前4行的格式：[IN] df.head（）[OUT]年份清理0 1909年熟悉小时接收信函职员冠.....

scikit-learn knn tf-idf oversampling imblearn

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KneighborsClassifier给出的不同欧几里德值比linalg.norm和scipy.spatial.distance.euclidean

我正在尝试在mnist数据集上实现一个最近邻分类器。我试着通过与Scipy KNeighborsClassifier进行比较来检查我的结果。为了验证我正在使用前6个......

python machine-learning scikit-learn scipy knn

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