knn 相关问题

在模式识别中，k近邻（k-NN）是用于基于一组已经分类的示例对示例进行分类的分类算法。算法：通过其邻居的多数投票对案例进行分类，案例被分配给由距离函数测量的其K个最近邻居中最常见的类。如果K = 1，则将该情况简单地分配给其最近邻居的类。

我应该规范化或标准化我的数据集吗？

我尝试使用knn进行分类任务，我的数据集包含分类功能，这是一个热门编码，价格等数字功能..还有我的BoW（CountVectorizer）矢量...

python python-3.x machine-learning scikit-learn knn

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基于单一特征集的分类准确性

我试图根据预先指定的标签对数据进行分类。有两列，如下所示：room_class room_cluster标准单海景标准豪华双床单...

python machine-learning scikit-learn classification knn

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我正在尝试实现GridSearchCV来调整K最近邻分类器的参数

import sklearn.cross_validation import sklearn.grid_search import sklearn.metrics import sklearn.neighbors import sklearn.decomposition import sklearn import pandas as pd df = pd.read_csv（“https：// ...

python numpy scikit-learn knn

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决策树与Naive Bayes vs KNN

在进行数据挖掘时，何时应该选择其中一种算法？有具体原因吗？哪个是最有效的？我打算举个例子......

algorithm decision-tree knn naivebayes

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找到最近的gps指向python中的poi位置

我有数据集，其中包含gps（lon，lat）和poi（lon，lat）位置，我希望（python代码）找到所有gps点的最近点，以便到区域500,1000,2000米内的所有poi位置。一世 ...

python-3.x gps latitude-longitude knn

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使用Scikit KNeighborsClassifier获取预测和距离

根据该文档，Scikit的KNeighborsClassifier提供了这两种方法来获得预测：predict（X）：返回类标签。 kneighbors（X）：返回最近点的距离和指数......

python scikit-learn knn nearest-neighbor

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KeyError反向HashMap - Python简单协作KNN模型

我的推荐人遇到了这个问题。对于一些啤酒，我希望它的推荐完美，但有时会返回KeyError。我不知道为什么会这样？总是发生......

python csv machine-learning hashmap knn

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没有缺失值，但在KNN R期间将它们转换为NA值

对于我的生活，我无法弄清楚为什么R突然将我的价值观转换为NA。 library（class）attach（alcohol）trainknn = cbind（Pstatus，absences，internet）[testsamples，] testknn = cbind（Pstatus，...

r na knn

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knn（k-最近邻居）在什么维度开始表现不佳？

我知道随着问题的维数增长，kNN搜索的表现会更差。我知道20对于kNN搜索被认为是相当高的维度。我不知道的是......

scikit-learn knn

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ANN，SVM和KNN分类器之间有什么区别？

我知道这是一个非常普遍的问题，没有关于我的实际项目的细节，但我的问题是：我正在进行遥感图像分类。我正在使用面向对象的方法：首先我...

class image-processing svm knn

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TypeError：预期序列或类似数组，得到估计器KNeighborsClassifier

我正在尝试使用scikit-learn实现K-NN算法。这就是我的代码的样子：X = df.drop（columns = ['Purchased']）y = df ['Purchased']。来自sklearn.model_selection import的值...

python scikit-learn knn nearest-neighbor

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K最近邻Python

我是数据挖掘的新手我试图在单独的培训和测试数据集上实现KNN分类器。我看到的所有教程都使用train_test_split方法来分割数据集，而我......

python data-science knn training-data test-data

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使用R获得KNN分类器的决策边界

我正在尝试使用KNN模型并使用R中的ISLR包中的自动数据集来获得决策边界。这里我很难确定3类问题的决策边界。这是 ...

r machine-learning classification knn

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'KNeighborsClassifier'对象不可调用

我有一个特征集Xtrain与维度（n_obs，n_features）和响应ytrain与昏暗（n_obs）。我试图使用KNN作为分类器。来自sklearn.neighbors import ...

python scikit-learn knn

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如何将距离转换为概率？

有人为我的matlab程序发光吗？我有来自两个传感器的数据，我正在分别对每个传感器进行kNN分类。在这两种情况下，训练集看起来像一组42的向量......

matlab classification knn euclidean-distance probability-density

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预订推荐系统

我有一个用户已经买了5本不同类型的书，即小说，小说，小说，小说，自助。我在数据帧中有这些数据。 UserID AGEGROUP GENDER类型...

python data-science knn

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欧氏距离矢量化问题MNIST [MATLAB]

我正在尝试计算MNIST数据集的欧几里德距离。 X_Train = 60,000 * 784和X_Test = 10,000 * 784 D =列数，M =训练集的行数和N =我已完成的测试集行...

matlab knn

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如何找到KNN分类器的“特征重要性”或变量重要性图（）

我正在使用sklearn包的KNN分类器处理数值数据集。预测完成后，前4个重要变量应显示在条形图中。这是我的解决方案......

python scikit-learn knn

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关于使用R的KNN的k折叠交叉验证的问题

我试图对k的几个值进行5倍交叉验证。我在ISLR包中使用了OJ数据集。我的代码到目前为止，库（ISLR）库（类）ks = c（1：5）err.rate.test

r machine-learning cross-validation knn

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网格搜索自己的估计器与python中的连续目标

我写了一个KNN插补实现，我希望StratifiedKFold检查K和什么距离矩阵使用。我收到一个错误：它似乎无法将我的估算器识别为回归量（...

python regression knn imputation

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