knn 相关问题

在模式识别中，k近邻（k-NN）是用于基于一组已经分类的示例对示例进行分类的分类算法。算法：通过其邻居的多数投票对案例进行分类，案例被分配给由距离函数测量的其K个最近邻居中最常见的类。如果K = 1，则将该情况简单地分配给其最近邻居的类。

AttributeError：“Flags”对象没有属性“c_contigious”

我正在阅读 Aurélien Géron 的《机器学习实践》一书，并遇到以下错误。代码： y_train_large = (y_train.astype("int") >= 7) y_train_odd = (y_train.astype(...

python machine-learning scikit-learn classification knn

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KNN 建模 Python

显然数据集包含 NaN，因此 KNeighborsClassifier 不起作用。这是我正在使用的数据集：https://www.kaggle.com/datasets/thehapyone/uci-online-news-popularity-data-set 这……

python knn

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需要使用 Python 实现具有自定义高尔斯距离度量的 KNN 回归吗？

我有一个样本数据集，想要使用 gowers 距离来查找 KNN 回归的邻居输入数据示例：将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np df = pd.DataFrame([[1,2.6,'A'],[12,5,'X'],[4...

python machine-learning knn

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使用 KNN 找到准确度的最佳 K 值

我是 KNN 的菜鸟，如果我们最关心 4 倍的平均准确率，我会尝试找到 k 的最佳值。我知道我的最佳值是 12，但我一直得到 7 的输出。有人可以帮忙吗？

python jupyter-notebook classification knn

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为什么使用pytorch的KNN广播这么慢？

我正在尝试寻找网格点的knn。这是生成网格的代码 def grid_by(lims=[[0, 1], [0, 1]], 大小=[28, 28]): ”“” 创建二维网格点的张量。 ...

scikit-learn pytorch knn array-broadcasting

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KNN 与 scikit-learn：如何使用 NaN 欧几里得度量获得距离矩阵？

我在缺少值的数据集上使用 sklearn.impute.KNNImputer。我想尝试几个邻居。要实例化 KNNImputer，应指定邻居的数量。迪...

python scikit-learn nan knn imputation

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使用预训练的 BERT 模型进行语义搜索，给出具有高度相似性的不相关结果

我正在尝试创建一个语义搜索系统，并尝试了 SentenceTransformers 库中的多个预训练模型：LaBSE、MS-MARCO 等。该系统在返回方面运行良好

elasticsearch bert-language-model knn semantic-search

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IndexError：数组索引过多：数组是二维的，但有 3 个索引

将 numpy 导入为 np 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 将 pandas 导入为 pd 从 sklearn.neighbors 导入 KNeighborsClassifier knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors = 3) knn.fit(X_train,Y_train) #

python-3.x numpy knn

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为什么用于谱聚类的 Sklearn K 最近邻亲和力矩阵中的某些值等于 0.5？

我正在尝试了解 KNN 如何用于谱聚类。我在下面得到的亲和力信息有几个值为 0.5。我将亲和矩阵添加到其转置中并采取了...

scikit-learn knn

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跨多个变量进行配对聚类，尊重预先存在的分组变量

我有一个带有 id 列、G 分组变量和 300 个数字变量的 tibble。我想要一种方法，将原始数据聚集到每一行都与另一个行在一个簇中匹配/配对的程度...

r cluster-analysis knn hierarchical-clustering matchit

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如何从具有两个以上因子级别的 kNN 模型中获取具有相对值的混淆矩阵？

我使用 mclust 包中的糖尿病数据集，使用 mlr3 和 mlr3learners 包构建了一个简单的 kNN 模型。我正在尝试使用 kNN 模型根据 ...

r machine-learning knn mlr3

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为什么 KNN 中 k=1 的精度最好？

我正在使用 Weka IBk 进行文本分类。每个文档基本上都是一个短句子。训练数据集包含 15,000 个文档。在测试时，我可以看到 k=1 给出了最好的准确度？ ...

text classification weka knn

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弹性 KNN 搜索候选数与分片大小

我正在研究使用 Elastic KNN 搜索功能，据我所知，这就是我们查询 ES 进行 KNN 搜索的方式。获取我的索引/_knn_search { “克恩”：{ “field”：“image_vec...

elasticsearch vector indexing knn

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通过Id或字段值Opensearch KNN查询

有很多关于如何使用 Opensearch 使用矢量索引通过矢量场进行查询的示例。我希望使用 KNN，但我需要查询：匹配项目的唯一字段属性（ItemId，...

python knn opensearch amazon-opensearch

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将前向特征选择与 KNN 结合时出现 InvalidIndexError: (slice(None, None, None), [0])

我正在尝试使用 uci 心脏病数据集来预测心脏病。我正在应用前向特征选择技术来选择特征，然后应用 knn 进行预测。附上c...

python machine-learning knn feature-selection

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AttributeError：“NoneType”对象没有属性“split”（KNN 模型）

我正在尝试在代码中使用 KNN 回归模型，但它显示属性错误。逻辑回归和决策树分类器效果很好。这是代码 sklearn.neighbors

python attributeerror knn train-test-split

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如何在sklearn KNN .fit()方法中使用字符串和浮点数据类型

我有一个包含字符串和浮点数据类型的数据集，我想用该数据集训练我的 KNN 模型，但它给出一个 ValueError 说“无法将字符串转换为浮点” 输入...

python pandas machine-learning scikit-learn knn

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MongoDB 矢量搜索上的过滤器无法按预期工作

我正在 mongodb 中构建聚合管道，但遇到了一些意外的行为。管道如下： [{ “$搜索”：{ "index":"向量索引&quo...

mongodb pymongo knn vector-search

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KNN sklearn 中的分类标签

我正在使用 sklearn.neighbors.KNeighborsRegressor 开发分类器。我使用的数据具有以下格式： [numeric_feature1, numeric_feature2, ...., numeric_featureN] [ label_to_predi...

python scikit-learn knn

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vim 包中的 knn 插补算法返回错误结果

根据我的理解，R VIM 包中的 knn 算法采用缺失点周围的 k 个点，然后使用平均值、中位数等方法聚合它们。如果是这种情况，为什么......

r knn imputation

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