knn 相关问题

在模式识别中，k近邻（k-NN）是用于基于一组已经分类的示例对示例进行分类的分类算法。算法：通过其邻居的多数投票对案例进行分类，案例被分配给由距离函数测量的其K个最近邻居中最常见的类。如果K = 1，则将该情况简单地分配给其最近邻居的类。

knnMatch 如果改变查询和训练图像的位置会给出不同的结果

我使用 opencv C++ 的 knnMatch 来匹配 2 个图像，称为 img1 和 img2。我以为匹配 img1 和 img2 和匹配 img2 和 img1 的结果一定是一样的，但是我的代码显示...

image size matching knn brute-force

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当我使用 imputer.fit(X) 时，我的代码中出现错误“无法将字符串转换为浮点数：‘LP001002’”

我正在使用KNN方法查找数据集的缺失值，这是实现代码；从 numpy 导入 isnan 从熊猫导入 read_csv 从 sklearn.impute 导入 SimpleImputer 来自 sklearn.

python machine-learning classification knn valueerror

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弹性搜索 |在 Bool 查询中使用 KNN 字段时出错

我正在尝试在 bool 查询下的搜索 API 中使用 knn。但是得到和错误。我正在使用弹性搜索 8.6.2 这是我的查询获取带有嵌入的文档/_search { “询问”： ...

elasticsearch knn

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Python 错误：无法将字符串转换为浮点数：'male'

我看到有人问过类似的问题，但看起来不是由同一个问题引起的。这是我给出错误的代码：将熊猫导入为 pd 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt

python pandas jupyter-notebook knn

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3D facecolors with numpy?

我正在尝试实现 KNN 机器学习算法，但我正在努力解决一些问题 # -*- 编码：utf-8 -*- 将 numpy 导入为 np 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 从 mpl_toolkits.mplot3d 导入

python numpy machine-learning knn

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需要二维数组但已经是二维了？

我正在尝试实现 KNN 机器学习算法，但我正在努力解决一些问题 # -*- 编码：utf-8 -*- 将 numpy 导入为 np 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 从 mpl_toolkits.mplot3d 导入

python numpy machine-learning knn

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最近邻文档 ID 的偶尔变化与 Elasticsearch 的近似 k-NN 特征

我正在使用 Elasticsearch 的近似 k-NN 功能。问题是，当我对同一个索引重复查询时，有时最近的邻居文档 ID 是不同的。从我读到的关于 L...

elasticsearch knn approximate-nn-searching

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如何做CBIR/反向图像搜索系统

我需要创建一个反向图像搜索引擎。这个想法和谷歌图片是一样的，你放一张图片，引擎会返回最相似的图片。我做了一些关于基于内容的 im 的研究......

image-processing conv-neural-network knn cbir lsh

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我正在尝试使用 3 种机器学习模型进行建模：逻辑回归、K 邻域和用于心脏病分类的随机森林分类器

工作和结果我应该得到随机森林、KNN 和逻辑回归的结果。但我只得到了随机森林的结果。

python scikit-learn logistic-regression random-forest knn

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Tidymodels：迭代 nearest_neighbor() 中的 k 个值？

我是 Tidymodels 框架的新手，想跨多个 K 值使用 nearest_neighbor() 函数，例如 c(3,5,8,11), 但我不知道该怎么做以及我在整个过程的哪个阶段

r knn tidymodels

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KNN - 不使用 sklearn 而使用 numpy 的算法

我最近开始学习机器学习课程，所以有一些误解我想弄清楚。任务是编写适合解决分类问题的 KNN_classifier...

python-3.x numpy machine-learning knn

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“为什么库和自己计算的余弦相似度不一样？”

我目前正在构建一个图书推荐系统，我想使用KNN算法进行协同过滤。我自认为很了解KNN算法的流程，想用item-based appro...

python knn recommendation-engine collaborative-filtering

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约束归因

我实际上有两个原始数据集（每个数据集都以特定方式与每个数据集相关，但知道具体如何并不重要），但是这两个数据集包含一些 outl...

python dataframe knn imputation objective-function

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人脸识别错误，显示所有面孔为未知

我正在测试来自 github 的代码以使用面部识别进行考勤，它只有显示已知面孔的代码，然后我添加了一段代码来显示未知面孔..但现在它显示所有面孔为

python opencv face-recognition knn face-detection

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如何解释$k-NN$分类器中$k$的值

我们应该如何解释$k-NN$分类器中$k$的值，特别是$k=1$是什么意思？对 ML 新手或参考的任何解释将不胜感激！

machine-learning classification knn

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knn.fit(X_train, y_train) 不显示参数

它显示的输出如下。在此处输入图像描述我预计输出是： `KNeighborsClassifier(algorithm='auto', leaf_size=30, metric='minkowski', metric_params=无，n_jobs=1，

python-3.x scikit-learn knn

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缺失值 NaN

请帮助我，当我尝试使用 10% 的测试数据（训练数据 90）和 1000 次模拟进行输出时出现错误。 #pemanggilan paket yang digunakan 图书馆（插入符号）图书馆（内核K ...

r nan knn

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只在特定的数值中执行

我有一个数据框，我需要根据其他样本来推算一个值。该列是数字的，并意味着行业数字，fx（1111 - IT，1234 - 金融，等等）。我试图应用...

scikit-learn knn imputation

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只在特定的数值中执行

我有一个数据框，我需要根据其他样本来推算一个值。该列是数字的，并意味着行业数字，fx（1111 - IT，1234 - 金融，等等）。我试图应用...

scikit-learn knn imputation

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如何用R找到K-最近邻中K的最优值？

我的数据集包含5851个观测值，分为训练（3511个观测值）和测试（2340个观测值）集。我现在想用KNN训练一个模型，有两个变量。我想做10倍 ...

r knn training-data

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