在模式识别中,k近邻(k-NN)是用于基于一组已经分类的示例对示例进行分类的分类算法。算法:通过其邻居的多数投票对案例进行分类,案例被分配给由距离函数测量的其K个最近邻居中最常见的类。如果K = 1,则将该情况简单地分配给其最近邻居的类。
我的数据集包含5851个观测值,分为训练(3511个观测值)和测试(2340个观测值)集。我现在想用KNN训练一个模型,有两个变量。我想做10倍 ...
我有一个NSL-KDD数据集,任务是运行scikit learn的各种分类算法(例如:KNN-分类器),无论我选择什么分类器,我都必须获得超过80%的准确率,......
ValueError: 查询数据维度必须与训练数据维度-KNN匹配。
最近的邻居和我已经得到了这个错误。ValueError: query data dimension must match training data dimension. How can I figure out the dimensions of the classifier and how can I fix this here is...
当试图在R中运行代码时,'在model.frame.default中出错,变量长度不同'。
我正在尝试一个ML算法,为此我使用了dslabs库中的高度数据。我想在KNN算法中找到不同k值的F1值。首先,我创建了测试和训练集与集...。
我想用余弦距离得到KNN,但好像度量参数不取余弦距离。在http:/scikit-learn.orgstablemodules中,只有下面的度量参数可以使用。
我写了以下代码来实现KNN 从sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier classifier = KNeighborsClassifier(n_neighbors=5) classifier.fit(x,y) classifier.score(x,y) ...
在'plot_decision_regions'中什么是clf和图例?
from mlxtend.plotting import plot_decision_regions def knn_comparision(data, k): X = data[['x1','x2']].value y = data['y'].astype(int).value clf = neighbors.KNeighborsClassifier(...)
当使用knnImpute时,preProcess()中的 "错误。当使用knnImpute时,preProcess()中的 "必须用有效的下标向量子集行"。
我正在使用kaggle的pokemon数据通过preProcess()来练习KNN推算,但是当我这样做的时候,在predict()步骤后遇到了下面这个消息。我想知道我是否使用了错误的数据......。
我是python和机器学习的新手。我正试图通过使用DBSCAN算法对我的数据集进行聚类。但是,我被困在了MinPts和eps的正确值上。我检查了几个解决方案,但...
可以用估计器=KNeighborsClassifier做adaboost分类器吗?如果不可以,我还可以如何应用boosting到KNN上?
我知道一个城市中每个街区的中心经纬度,我有一组餐厅的数据,有它们的经纬度。我需要确定哪个街区是最 ...
我创建了合成数据,如X,Y = make_classification(n_features = 2,n_samples = 100,n_redundant = 0,n_informative = 1,n_clusters_per_class = 1,class_sep = 0.001,...
我正在尝试建立一个模型,以根据城市的发展水平预测城市的类型。我的意思是,第一组的城市是最发达的城市,第六组的城市是...
从SpatialPointsDataFrame中的每个点到第二个shapefile中最近的点/线的最快笛卡尔距离(R)
我想知道最快的算法,用于获取SpatialPointsDataFrame(X)中每个点与第二个SpatialPointsDataFrame(Y)中最接近的点之一之间的笛卡尔距离,...
我正在学习Python并尝试在不使用库的情况下开发KNN。这是我想采取的3个主要步骤,但是我的代码充满了错误。我正在播放的数据有4 ...
如何使用sklearn KNearest邻居获得1:1的对应项
我正在编写一种算法,根据兴趣相似度,使用NearestNeighbors(n_neighbors = 1)将setA中的每个人与setB中的一个人进行匹配。这就是我到目前为止所拥有的:dfA = pd.DataFrame(...
我正在尝试通过进行聚类并将聚类数据用作另一个功能(或单独使用它而不是所有其他功能-尚不确定)来改善分类结果。假设我是...
我是机器学习的新手。我正在根据他们的兴趣等级(1 =低,10 =高)将SetA中的人与SetB中的人进行匹配。我的真实数据集具有40个功能(后来我也想...
使用经过训练的k-NN分类器模型对以前看不见的新对象进行分类
fruit_prediction = knn.predict([[20,4.3,5.5]])lookup_fruit_name [fruit_prediction [0]]我无法在两行上运行。我收到这种错误ValueError:查询数据维度必须...