knn 相关问题

在模式识别中，k近邻（k-NN）是用于基于一组已经分类的示例对示例进行分类的分类算法。算法：通过其邻居的多数投票对案例进行分类，案例被分配给由距离函数测量的其K个最近邻居中最常见的类。如果K = 1，则将该情况简单地分配给其最近邻居的类。

Knn精度为0.0，SVC精度为0.0

我想在128d嵌入向量数组上训练KNN和SVC以进行人脸识别，但是经过训练，knn和svc的精度均为0.0。奇怪的是，如果我训练一组...

python deep-learning computer-vision knn svc

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[KNN- NBA球员

我正在与Dataquest上的Python教程中的K近邻一起工作。几个月来一直在处理这些问题，每次都是新问题。我已经走到最后几行...

python knn

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查找最近的邻居=，TypeError：只能将整数标量数组转换为标量索引

我制作了一个函数，以查找自制knn分类器的点附近。我做了以下工作：定义了一个函数euclid_dist（x，y）来查找2-d上两个点之间的距离...

python python-3.x numpy knn numpy-slicing

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我如何使用Knn分类器求解预测概率？

我正在对数据集使用KNN分类器，并试图找到每个预测结果的预测概率，并且不确定如何进行。我在这个话题上没有发现太多。 ...

python scikit-learn knn

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如果K等于KNN中实例的总数？

我的问题很简单，我有点困惑，这种情况我使用k的值等于实例，结果非常普遍。我的问题是我想知道是否有任何...

python-3.x pandas data-science weka knn

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错误：用R编写的knn函数中的外函数调用（arg 6）中的NA / NaN / Inf。有人可以纠正我吗？

我使用的knn函数显示以下错误。有人可以帮我吗？ knn中的错误（火车=拍卖数据_火车，测试=拍卖数据测试，cl

r machine-learning knn

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无法使用geom_contour（）绘制R中的决策边界

我知道对此有几个类似的问题，但我仍在努力理解其背后的概念。我根据knn预测了类（“ true”和“ false”）：hype_knn_prediction = ...

r ggplot2 plot knn

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使用位置数据进行预测

[我正在尝试开发一部分代码，以帮助我根据现有生产力（即……过去12个月/ 12个月内开设的帐户数），来预测银行新资源的生产力]]] >

python machine-learning scikit-learn knn

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使用现有数据库中的位置数据来提高资源生产率的前提

[我正在尝试开发一部分代码，以帮助我根据现有生产力（即……过去12个月/ 12个月内开设的帐户数），来预测银行新资源的生产力]]] >

python machine-learning scikit-learn knn

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我的KNN模型-矢量到data.frame问题

这次我需要您的帮助。我正在研究我的KNN模型（寻找它们的概率）。预测

r knn

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KNN，不使用Sklearn

我正在使用knn而不使用任何库。问题是标签是来自每个标签的数字标签= [1.5171、1.7999、2.4493、2.8622、2.9961、3.6356、3.7742、5.8069、7.1357等。]} ...] >>

python machine-learning knn

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R中的F_meas中错误'输入数据必须具有相同的两个级别？

set.seed（1）库（插入号）库（dslabs）库（dplyr）数据（“ tissue_gene_expression”）y _

r machine-learning knn multi-level

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Pandas上的For循环在尝试减去两个值时返回所有值的NaN吗？

我正在尝试使用曼哈顿距离手动计算k-3个最近的邻居。我有一个称为data的数据框和一个称为query的查询观察。我需要能够做这样的事情...

python pandas for-loop knn

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关于KNN参数K值

这是第一个知道最佳K值的方法这是第二种知道最佳K值的方法第二种方法，只是想知道哪种方法更好，为什么？谢谢

python-3.x machine-learning scikit-learn knn

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Python：KNN回归拟合返回错误

[我正在从事机器学习练习，并且在运行以下代码时不断出现错误：从sklearn.neighbors import KNeighborsRegressor import numpy as np import matplotlib ....

python machine-learning curve-fitting knn

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R中以knn为单位的实现距离矩阵

我想计算R中的距离矩阵（使用欧几里得距离），我知道如何在for循环中执行此操作，但是我如何使用应用族功能来执行此操作？ require（magrittr）data（iris）set.seed（1）...

r matrix apply knn

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用Python sklearn准确显示KNN的准确性吗？

我使用sklearn库中的knn算法。在最后的代码行中，我得到了95.5％的准确性结果。这是否意味着我的测试数据集X_test的95.5％是正确/正确的预测？ ...

python machine-learning scikit-learn knn

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在python中计算Knn

我想编写一个函数来返回一个包含多数类别的数字。我编写了以下函数来计算距离。给定的距离度量（Euclid，Manthan等）。 ...

python machine-learning knn

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如何在python中包含KNN的混淆矩阵？

我已经尝试为此KNN算法包括一个混淆矩阵。而且，由于它已经非常复杂，使用嵌套交叉验证和网格搜索最佳参数，我不知道在哪里...

python machine-learning knn confusion-matrix

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[使用k最近邻构建UCI数字任务的机器学习系统。需要对数据集进行两次测试

我正在用Java中的k最近邻算法对UCI数据集中的数字进行分类。我已经实现了从一个文件训练然后在另一个文件上进行测试的代码。但是我必须做一个...

java machine-learning knn

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