knn 相关问题

在模式识别中，k近邻（k-NN）是用于基于一组已经分类的示例对示例进行分类的分类算法。算法：通过其邻居的多数投票对案例进行分类，案例被分配给由距离函数测量的其K个最近邻居中最常见的类。如果K = 1，则将该情况简单地分配给其最近邻居的类。

如何在cross_validate（）python sklearn中使用马哈拉诺比斯距离？错误-V的大小不匹配

如何在cross_validate（）python sklearn中使用马哈拉诺比斯距离？我收到错误消息是因为错误-V的大小不匹配。这是我的代码模型= neighbors.KNeighborsClassifier（n_neighbors = 5，metric =“ ...

python scikit-learn distance knn mahalanobis

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尝试绘制KNN的决策边界时出错

我有一个带有2个变量的csv数据框（一个输入数据框，用X表示）和另一个由我的目标变量组成的numpy数组。看起来像这样：> X Duration Grand Mean ...

python numpy machine-learning scikit-learn knn

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图k-NN错误：IndexError：索引1超出尺寸1的轴1的范围

我是机器学习的新手，并希望绘制一个k-NN分类器图。我收到此错误“ indexError：索引1超出了尺寸1的轴1的范围”，我不明白... ...>

python pandas numpy scikit-learn knn

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分析术语列表及其在Postgres 11.5中最接近的邻居

我有一个数据库，我们经常需要对字符串进行模糊/距离匹配。在此示例中，目标citext字段名为analytic_scan.inv_name。但是相同类型的代码可能是...

postgresql join knn fuzzy-comparison

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R查找选定点的最近邻居

我有一个只有20个数据点的csv文件，我想知道一个新数据点的最近邻居。我的csv文件看起来像这样的临时雨79 12 81 13 79 4 61 ...

r knn

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有没有一种方法可以加快此功能来计算K最近邻？

我对编程还很陌生，我创建了一个函数来计算1 K最近邻居（KNN1）来进行预测。问题是，代码太慢了，我无法在训练集上测试它... ... >>

python performance numpy knn

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如何在BaggingClassifier中使用KNeighborsClassifier以及如何解决“ KNN不支持样本权重问题”

我是Sklearn的新手，我正在尝试将KNN，决策树，SVM和高斯NB结合用于BaggingClassifier。我的部分代码如下所示：best_KNN = KNeighborsClassifier（n_neighbors = 5，p = 1）...

python scikit-learn knn voting ensemble-learning

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使用最近的邻居来获取3个没有目标变量的最近的邻居

我正在编写一个程序来为我的数据集中的每个数据点获取3个最近的邻居。我的数据集具有47个要素，其中包含5000行条目，并且没有目标变量。我在这里用它来适应我的整个...

python-3.x scikit-learn knn nearest-neighbor

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无法获得准确的KNN结果

我正在研究螃蟹物种数据集。我有7个因素，并且正在努力将物种预测为1或0。我的目标是使准确度达到100％。我已经尝试过从1到60的多个k，但无法获得它...

python numpy machine-learning data-science knn

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如何摆脱此错误，我正在用代码查找最近的邻居？

python numpy machine-learning data-science knn

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与knn的y轴不匹配的样本

[我试图使自己的方法比基于虹膜数据集的教程更灵活地输入knn输入脚本，但是我在将匹配的第二维添加到numpy时遇到了麻烦（我认为）...

python scikit-learn numpy-ndarray knn

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清洗分类的数据框列

我正在尝试从我的数据框中的一列中删除所有不相关的信息，但不知道如何执行。我将数据从CSV文件直接导入到数据框。 0 [{“ id”：...

python pandas knn

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Tidymodels带有调整的错误：错误：没有注册tidyselect变量

我正在从此处运行以下代码我的代码库（调优）库（AmesHousing）库（工作流程）＃------------------------- -------------------------------------------------- --- ames

knn tidymodels

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使用mir软件包执行knn时如何查看所有k个邻居？

我正在对mln使用mlr程序包（用于分类和回归问题），例如：knnTask

r classification knn mlr

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[NN vs贪婪搜索

NN和贪婪搜索算法都具有贪婪性，并且都具有成本/距离最低的趋势（尽管我的理解可能不正确）。但是是什么使它们在某种程度上有所不同...

algorithm knn greedy

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我如何使我的算法与KNN文本分类一起使用？

[尝试使我的分类接受文本（字符串），而不仅仅是数字（数字）。处理数据，承载大量拉出的文章，我希望分类算法显示要... ...>

python-3.x nlp knn text-classification

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如何找到两个向量之间的距离，其中某些字段是字符串（名称，地址等）而其他字段是数字

我必须找到2条记录之间的距离。每个记录都是多个字段的向量。其中一些字段是数字。其他是字符串。如何得出距离的单个值。我可以...

machine-learning artificial-intelligence knn

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显示k个最近的邻居进行文本分类

我有一个CSV文件（corpus.csv），其中带有以下格式的语料库分级摘要（文本）：Institute，Score，Abstract -------------------- -------------------------------------------------- ...

python scikit-learn classification knn text-classification

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需要一个函数，该函数返回的估计值等于最接近k个指向p的点的均值？

定义一个函数，该函数采用一维NumPy数组，一个参数k和一个数字p。该函数返回一个估计值，该估计值等于最接近k个点p的平均值。 def k_neighbor（input_data，k，...

python numpy knn

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sklearn-KN eighborsClassifier-ValueError：未知标签类型：'continuous'

我不知道为什么这段代码不起作用？ training_data_X = np.array（[[1.2，6.7，2.7]，[2.3，4.6，2.2]，[0.3，3.9，0.8]，[2.1，1.3，4.3]]）training_scores_Y = np.array（[1.4，9.2 ，2 ....

python scikit-learn knn nearest-neighbor valueerror

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