lda 相关问题

Latent Dirichlet Allocation，LDA，是一种生成模型，它允许未观察到的组解释观察集，解释为什么数据的某些部分是相似的。

Gensim：为每个主题提取100个最具代表性的文档

python tuples gensim lda

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是否有一种方法可以通过矩阵乘法从gensim LDA预训练模型中推断看不见的文档上的主题分布？

是否有一种方法可以使用预训练的LDA模型而不使用LDA_Model [unseenDoc]语法来获取未见文档的主题分布？我正在尝试将我的LDA模型实现为网络...

gensim lda topic-modeling

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关于短文本Python的主题建模

我想对短文本进行主题建模。我对LDA进行了一些研究，发现它与短文本结合得不好。哪种方法会更好，并且它们具有Python实现？

python python-3.x nlp lda topic-modeling

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python中GSDMM的实际示例？

我想使用GSDMM将主题分配给数据集中的某些推文。我发现的唯一示例（1和2）不够详细。我想知道您是否知道一个来源（或足够小心以制作一个小...

python lda topic-modeling tweets

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相干分数（u_mass）-18是好是坏？

我读了这个问题（相干分数0.4是好还是不好？），发现相干分数（u_mass）从-14到14。但是当我做实验时，我的u_mass得分为-18，而0.67对于...

nlp lda topic-modeling lsa topicmodels

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从LDA模型对主题建模进行重新训练或重新分组的结果

我想知道是否有可能通过LDA模型中的输出主题重用单词，然后通过使用LDA模型或单词向量再次将它们重新分组为新的组？有人知道吗，我们...

word2vec lda topic-modeling topicmodels

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ValueError：传递给LatentDirichletAllocation.fit的数据中的负值>> [

python lda

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为什么Sklearn LDA主题模型总是建议（选择）主题最少的主题模型？

我正在对文本数据进行主题建模（大约4000条新闻文章）。为此，我正在使用Sklearn LDA模型。在执行此操作时，我使用GridSearchCV选择最佳模型。但是，几乎所有...

scikit-learn python-3.7 lda topic-modeling gridsearchcv

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Python gensim LDA：在获取主题后将主题添加到文档中

我正在使用gensim的LDA进行主题建模。我知道如何将原始文本数据转换为语料库并获取主题。但是，在获得主题之后，可以将主题结果标记或添加回...）>

python gensim lda

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从预先训练的模型中获取句子的主题

我有一个文本文件中的10个句子列表。我想使用现有的主题模型来获取每个句子的主题。在我发现的所有教程中-他们在语料库上训练了主题模型....

nlp gensim lda topic-modeling

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使用Gensim实现潜在的Dirichlet分配

我正在做有关LDA主题建模的项目，我使用gensim（python）来做到这一点。我阅读了一些参考资料，它说要获得最佳的模型主题，thera是我们需要确定的两个参数，...

machine-learning lda topic-modeling unsupervised-learning perplexity

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太多值无法解包（预期2）lda

我收到错误：运行以下代码时，太多值无法解包（预期2）。有人可以帮助我吗？我添加了更多细节。 import gensim import gensim.corpora as corpora dictionary = corpora ....

lda

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CalledProcessError：返回的非零退出状态1

当我尝试运行时：def remove_stopwords（文本）：返回[[如果文本不在stop_words中，则单词在simple_preprocess（str（doc））中为单词]对于文本中的文档] def make_bigrams（文本）：返回[...

python gensim lda mallet

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lda.default（x，grouping，…）中的错误：组中的变量似乎是常量

我正在尝试运行lda函数，但出现此错误。我的数据集包含388个观测值和1026个变量。 Act列只有“ n”或“ p”，其他列有数字。代码是：dat

r lda

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为什么在Python中出现“ AttributeError：'str'对象没有属性'append'？”

我正在尝试使用500个不同的txt生成潜在Dirichlet分配模型。我的代码的一部分如下：从gensim.models import短语从gensim import语料库，模型bigram = ...

python model lda

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如何在LDA模型中获取新文档的主题

如何在LDA模型中动态传递用户提供的.txt文档？我已经尝试了下面的代码，但是无法提供适当的文档主题。我的.txt主题与“体育”相关，所以它是...

python lda topic-modeling document-classification pyldavis

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如何解决错误** nchar（rownames（m））中的错误：无效的多字节字符串，元素1 **？

创建文档项矩阵dtm

r lda

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如何将元组列表转换为具有不同分数的数据框

我有这样的数据，是gensim LDA模型日期ID得分1/1/2019 11 [（5,0.8），（11,0.2）] 1/2/2019 21 [（4,0.7），（10,0.1）] 1/3/2019 35 [（3,0.4）] 1/4/2019 ...

python list dataframe tuples lda

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运行gensim的LDA模型时出现运行时错误，该如何解决？

我发生运行时错误：RuntimeError：尝试在当前进程完成其引导阶段之前启动一个新进程。这可能意味着...

model runtime-error runtime gensim lda

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主题建模-在sklearn中运行LDA：如何计算Wordcloud？

我在sklearn中训练了我的LDA模型以构建主题模型，但是不知道如何为每个获得的主题计算关键字Wordcloud？这是我的LDA模型：vectorizer = ...

python scikit-learn lda topic-modeling word-cloud

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