指一般估计技术，其选择参数值以最小化两个量之间的平方差，例如变量的观测值，以及以参数值为条件的该观察的预期值。关于[tag：least-squares]背后理论的问题应该使用[Cross Validated]（https://stats.stackexchange.com/questions）Stack Exchange站点。
我有一个嘈杂的图像 Y 和已知的内核 H。我需要估计一个去噪图像 X，使其 X 的梯度也最小化。 J= ||Y-HX||^2+ Alpha* 平滑度约束(X); 平滑度约束...
问题是找到 Z 使得 epsilon(E)（方程 21）最小化。 Z 是一个 MxN 矩阵，这就是我们需要找到的。 Zx和Zy也是已知的MxN矩阵。 Dx 和 Dy 是...
L1范数正则化问题定义如下： 最小化|| A*x - b ||_2^2 + || x ||_1 但就我而言，我想要的不是通常的 L1 范数正则化最小二乘问题...
L1范数正则化问题定义如下： 最小化|| A*x - b ||_2^2 + || x ||_1 但就我而言，我想要的不是通常的 L1 范数正则化最小二乘问题...
我最近在课堂上了解到主成分分析方法旨在将矩阵 X 近似为两个矩阵 Z*W 的乘法。如果 X 是 n x d 矩阵，Z 是 n x k 矩阵，W 是 k ...
我想使用最小二乘法解决以下优化问题。 其中 是未知的凸函数（例如 ） 是卷积算子 我想知道上述优化的封闭形式
curve_fit 大家好你们好， 我正在尝试找到一种算法来将正弦曲线拟合到数据集中。使用 python scipy 这非常简单，但现在我必须带来整个算法......
我正在寻找 R 中的快速（基于活动集）非负最小二乘算法的快速实现 Bro, R. 和 de Jong, S. (1997) 快速非负约束最小平方...
我正在努力解决数据科学问题。我什至不知道如何简洁地描述它，所以我想解释一下我在寻找什么，也许这里很多聪明的人可以指出我的正确方向
我正在尝试重新创建 Brookmeyer 和 Liao 1990 年论文“预测医疗保健需求的艾滋病流行统计模型”中的结果。他们迭代地使用
我需要将内生变量 Y 回归到外生变量 X 上。Y 如下所示： 编号 0 1 2 ... 22 23 24 日期...
我正在尝试在某些限制下最小化最小二乘总和。在大多数情况下，除了一个约束之外，这个问题看起来相当简单。我遇到了困难...
我正在处理一个用例，其中获取 OLS 系数的大致范围内的系数非常重要。 我下面有的是可重现的代码和数据，它们通过 OLS 和两个差异运行......
我正在面板/时间序列数据集上运行简单的多元回归，使用 lm() 和基础公式 $(X'X)^{-1} X'Y$ 我期望从两个我那里得到相同的系数值...
我在二维方格上测量了点。 。 如何将数据拟合到方格中？我想曲线拟合或最小二乘近似等一些方法会起作用，但我...
我正在使用 scipy.optimize.least_square 来尝试最小化函数的残差。 这是代码： def Solido_3parameters(时间, 应变0, eta1, 时间0, 刚度2, eta): 返回应变0 + (西格玛...
如何仅使用 numpy 进行约束最小二乘。有没有办法将约束合并到 numpy.linalg.lstsq() 中，或者是否有任何 numpy+Python 解决方法来执行约束最小二乘？ ...
我正在尝试实现内核最小均方，但出现此错误 -> 内部矩阵维度必须一致
我编写了下面的代码，用于内核最小均方。我认为所有其他代码都是正确的，我只面临矩阵尺寸的问题。 %内核函数 西格玛=0.1； %调整此参数...
当我尝试将线性曲线拟合到我的数据点时，该曲线与我的数据不匹配。这条线在我的数据点下方，斜率也太深了。这可能是由于从 x=10 开始，它的
对于 Rosenbrock 函数，我尝试在有和没有雅可比矩阵的情况下使用 scipy.optimize.least_squares。我希望雅可比行列式能改进计算，但事实并非如此。结果是……