least-squares 相关问题

指一般估计技术,其选择参数值以最小化两个量之间的平方差,例如变量的观测值,以及以参数值为条件的该观察的预期值。关于[tag:least-squares]背后理论的问题应该使用[Cross Validated](https://stats.stackexchange.com/questions)Stack Exchange站点。

为什么OpenCV的fitLine2D_wods是这样编码的?

我在看代码的时候:fitLine2D_wods t = (浮动) atan2( 2 * dxy, dx2 - dy2 ) / 2; line[0] = (浮动) cos( t ); line[1] = (float) sin( t ); 我无法理解声明的意思......

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滚动窗口回归

我需要在 Python 中计算滚动窗口回归,其中针对 HAC 校正了标准误差(Newey-West,1987)。我知道 statsmodels 有滚动窗口回归的功能(Rol ...

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用numpy求解方程组以找到矩阵

我正在尝试用 numpy 求解方程组,但我不知道如何声明未知数。 我有以下等式:A = S^T B S 其中A是一个nxn矩阵,B是一个mxm矩阵。我知道阿阿...

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Lsqcurvefit,依赖于其他上限的上限

为了让问题简单化,我正在使用 MATLAB 并尝试为 lsqcurvefit 创建一个上限,以便在我的参数上限总和不能超过 100 的情况下使用。 一些...

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使用 OpenCV 在一个轮廓中查找多个半径

我想用不同半径的圆段来近似轮廓。如果我有一个只有一个半径的圆段,用 circle fit fun 来近似这个半径是没有问题的...

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对已知不确定度的方程组寻找最佳拟合参数

作为另一个问题的后续:解线性方程给定变量和不确定性:scipy-optimize?解线性方程给定变量和不确定性:scipy-optimize?看来...

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Numpy。在一个方程中找到所需的值,使误差最小化。

标题不清楚,我希望能在这里解释的更好:我有两个下面的数组,ep和sp具有相同的dimenions:ep = [0.00000000e+00,4.29973987e-05,1.77977219e-04,3.08940223e-04,4......。

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为什么 Scipy 的 curve_fit 不能为以下问题提供正确的结果?

代码: from scipy.optimization import curve_fit import numpy as np from numpy import * def func(x, a, b): return ff(x,a,b) ff= lambda x,a,b: eval("1(a*x+b)") xdata = [1 ,2, 4, 6, 8, 10] ydata = [...]。

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为什么我们要在numpy的lstsq函数中打上一?

我想了解如何使用lstsq函数与numpy一起寻找给定x和y值的斜率和截距。

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如何用Python中的'trust-constr'方法解决约束最小化问题中ValueError "期望平方矩阵 "的问题?

我想确定一个最小二乘法问题的系数,约束条件是系数之和为1,系数在0和1之间。

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平面GLS的曲面近似值。

有一个由点定义的曲面,以二维数组的形式存在。即数组的指数是x和y坐标,数组元素的值是z坐标值的......。

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为什么我的优化(scipy.optimization.minimum)不能工作,而是返回初始值?

我有一组数据,每一列都对应于某一时间的光谱,我想把一般时间(t_i)的光谱拟合为0时间(第一列)的光谱的线性组合。我想将某一时间(t_i)的频谱拟合为0时间(第一列)的频谱的线性组合。

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如何在Matlab中使用最小二乘法?

我有37个线性方程和36个变量的矩阵方程形式;A*X=B 。这些方程没有确切的答案。我想用Matlab最小二乘法来寻找答案与 ...

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如何估计a+xb=c的系数?

我是一个长期潜伏者,第一次发帖。我试图找到正确的python或R包函数来逼近方程a+xb=c中的x。a, b, 和c是tuplesvectors, 所以如果我有: a = (...)

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如何估计a+xb=c的系数?

我试图找到正确的python或R包函数来逼近方程a+xb=c中的x。a、b和c是tuplesvectors,所以如果我有:a=(1,2,1) b=(2,3,2) c=(5,8,5),那么我...。

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如何使用numy linalg lstsq拟合具有相同斜率但截距不同的两个数据集?

我正在尝试进行加权最小二乘拟合,并遇到了numpy.linalg.lstsq。我需要拟合加权最小二乘。因此,将进行以下工作:#从模型生成一些综合数据。 ...

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Python最小二乘法适合数据

我目前正在为我的大学撰写科学论文,并获得了一些我想进行回归的数据。数据看起来像这样:P(红色)和w(蓝色)似乎都遵循sin -...

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opencv fitLine做什么?

根据此答案,将distType设置为CV_DIST_L2的cv :: fitLine是标准的最小二乘法。但是,看一下代码,似乎使用了不同的公式:origin =(mean(x),mean(y)...

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为什么我的优化(scipy.optimize.minimize)不起作用,而是返回初始值?

我有一组数据;每列对应于特定时间的光谱。我想将通用时间(t_i)处的光谱拟合为时间0(在第一列中)的光谱的线性组合...

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Least_square scipy加速

如何加快功能Minimum_square?我们有六个变量(3个定向角和3个轴平移)需要优化。我们应用两组3D点,在...

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