least-squares 相关问题

指一般估计技术,其选择参数值以最小化两个量之间的平方差,例如变量的观测值,以及以参数值为条件的该观察的预期值。关于[tag:least-squares]背后理论的问题应该使用[Cross Validated](https://stats.stackexchange.com/questions)Stack Exchange站点。

Pandas - 如何在数据帧的每个组中执行OLS回归值与时间的关系?

我在以下格式的数据框中有每小时读数:Date_Time Temp 2001-01-01 00:00:00 -1.3 2001-01-01 01:00:00 -2.1 2001-01-01 02:00:00 -1.9 2001 -01-01 03:00:00 -2.2 2001 -...

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基于Scilab的Lotka Volterra模型参数估计

我正在尝试使用Scilab对Lotka-Volterra模型进行参数估计(我是一个完全新手)。当我尝试运行脚本时,Scilab警告不连贯的减法。我想我的问题是......

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为Levenberg-Marquardt制定残留物

我希望使用带有scipy.optimize.least_squares函数的Levenberg-Marquardt方法最小化表单的成本函数。但我不知道如何用残差来表示它,所以......

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Scipy最小二乘位置参数问题

我正在尝试对以下数据进行稳健的非线性拟合:r_fast:[0.2065 0.2661 0.2026 0.22 0.2065 0.2661 0.264 0.2173 0.2615 0.2682 0.407 0.4085 0.409 0.4045 0.405 0.3985 0.5235 ...

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获取scipy.optimize.leastsq的正确用法

所以基于问题的答案[python非线性最小二乘拟合我改编了答案来估计三个参数kd,p0,l0 N = 10 kd_guess = 7.0#

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使用最小二乘法(Levenberg-Marquardt算法)将双曲线拟合到线性数据的程序不能按预期工作

我有一个1D数组数据,我试图使用三个参数建模为双曲线。我正在尝试使用scipy.optimize库中的leastsq函数实现Levenberg Marquardt算法....

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如何使用最小二乘法与权重矩阵?

我知道如何使用python通过最小二乘法求解AX = B:示例:A = [[1,1,1,1],[1,1,1,1],[1,1,1,1],[ 1,1,1,1],[1,1,0,0]] B = [1,1,1,1,1] X = numpy.linalg.lstsq(A,B)打印X [0]# [5.00000000e-01 5 ....

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如何在C ++中找到两个向量之间的最小(优化)距离

我正在将Python的'page_dewarper'版本(https://mzucker.github.io/2016/08/15/page-dewarping.html)翻译成C ++。我将使用dlib,这是一个很棒的工具,帮助了我一些......

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Python2:使用scipy.optimize.curve_fit拟合多参数函数和

这是我在Stack Overflow上的第一篇文章,所以如果缺少任何信息,请耐心等待。我正在尝试使用Python 2.7.15(ubuntu 18.04)和scipy.optimize.curve_fit()通过数据拟合函数。 ...

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使用*内部矩阵维度时出错必须同意使用最小二乘法 - 如何为多个自变量生成回归数组

我正在尝试学习如何编码线性回归,其中数据statistics_data表示第一列中的酵母生长年,第二列中的化学成分的值以及......

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如何在python回归中修复“TypeError:只能将长度为1的数组转换为Python标量”

我尝试使用scipy.optimize包进行回归。该函数的模型在func中定义,参数名为coeffs。我想使用数据xdata和ydata来学习参数...

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具有大的稀疏矩阵的线性代数

我想解决线性方程Ax = b,对于未知矩阵x。 A和b都很大且稀疏,并且分别具有30,000×25和30,000×100,000的形状(当转换成密集时)。一世 ...

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如何找到y和最小二乘拟合之间差异的大小?

我需要在matlab中使用errorbar绘制y,其中误差条的大小是y和最小二乘拟合之间的差值。我不知道如何找到幅度。 y = 60323 ...

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Python / Scipy - 将optimize.curve_fit的sigma实现到optimize.leastsq中

我使用逻辑模型拟合数据点。由于我有时会有ydata错误的数据,我首先使用curve_fit及其sigma参数来包含我在拟合中的各个标准偏差。 ...

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编辑最小二乘线的x限制

我创建了两个散点图,然后使用lsline为每个绘图添加回归线。我使用了这段代码:for i = 1:2 x = ..; y = ..; scatter(x,y,50,'MarkerFaceColor',myColours(i,:));结束 ...

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获取ols.param中列名和coeff的列表

我对两个数据帧使用OLS:gab = ols(formula ='only_volume~all_but_volume',data = data_p).fit()其中,only_volume = data_p.iloc [:,0] #Only first colum all_but_volume =。 ..

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具有约束的最小二乘法

我有37个线性方程,其中36个变量采用矩阵形式:A x = b。 (A有37行和36列。)方程式没有精确解,所以我用Matlab找到最接近的答案......

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Levenberg-Marquardt算法的C#实现[关闭]

我正在寻找用于非线性最小二乘拟合的Levenberg-Marquardt算法的C#实现。

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SciPy.optimize.least_squares()目标函数问题

我试图通过优化三个未知参数a,b和c0来最小化高度非线性函数。我试图在Python 3中复制一些赌场轮盘球的控制方程。...

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函数的凸性及其优化

函数是否在x和y中共同凸起?我想要估计参数x和y,最小化最小二乘法。如果函数在x和y中共同凸起,那么从技术上讲我可以找到x ...

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