指一般估计技术,其选择参数值以最小化两个量之间的平方差,例如变量的观测值,以及以参数值为条件的该观察的预期值。关于[tag:least-squares]背后理论的问题应该使用[Cross Validated](https://stats.stackexchange.com/questions)Stack Exchange站点。
SciPy.optimize.least_squares()目标函数问题
我试图通过优化三个未知参数a,b和c0来最小化高度非线性函数。我试图在Python 3中复制一些赌场轮盘球的控制方程。...
函数是否在x和y中共同凸起?我想要估计参数x和y,最小化最小二乘法。如果函数在x和y中共同凸起,那么从技术上讲我可以找到x ...
ValueError:解析scipy的fmin vs least_squares的值太多了
我想在下面的代码中实现scipy的optimize.least_squares而不是fmin(几乎在代码的底部)。但是,当将fmin部分更改为...时,我遇到以下错误
我想在3D空间中找到最接近多个线/矢量的交点,但我想根据每个矢量的长度来加权每个矢量的影响(它的长度越大,它的...越大......