线性代数是数学的核心体，研究这些空间之间的向量空间和线性映射。主要主题包括：矩阵，向量，线性方程的同时系统，对角线形式，特征值，特征向量，投影，点，线，平面，超平面，旋转和反射。
请考虑以下两点。我想找到最佳的2D平移和旋转，该对齐和旋转可将数据集蓝色和数据集橙色之间的最大点对齐，其中点...
[通常，图像的旋转用坐标的变化表示，但是我们可以将旋转变换表示为输入图像像素强度和...的角度的函数]]
numpy.mean（X，axis = 0）2d数组，否则什么也不做
我有一个函数，除其他功能外，它计算ndarray（2d或1d）行的平均值。这是通过ndarray.mean（axis = 0）进行的。对于1d数组，我希望它只返回自身，因为存在...
如何计算特定范围内的所有缺失值，其中缺失数等于给定输入范围的下一个和先前值的平均值示例缺失数...
您可以使用drawImage直接绘制SVG：
我正在寻找一个库，该库可以为系数不固定的二次线性方程组提供封闭形式的解决方案。即：x1 + 1 * x2 = a1 x1-a2 * x1 = 0其中x1和x2是...
我刚刚安装了Julia和LinearAlgebra软件包。当我键入A = [1 2 3 4; 4 5 6 7] rref（A）我的终端机显示错误：UndefVarError：rref未定义Stacktrace：[1] REPL [...]的顶级范围[...]
我脑子里有了这个想法，我正在设法弄清楚如何实现它。我苦苦挣扎的部分之一是如何进行3D脊状体变换并将其分解为dx，dy，dz，...
所以，我目前正在编码一个旧的线性代数作业中的问题。我有三个2级的多项式，并将它们转换为2级的多项式。每个多项式p都是...
我正在尝试旋转vector1（红色），使其与3D空间中的vector2（蓝色）对齐。但是，仅应使用绕X和Z轴旋转。到目前为止，我已经通过优化来解决此问题...
我有两个2D numpy数组A和B，它们的尺寸（行，列）具有以下尺寸：A.shape =（3000，128）和B.shape =（5000，128）我希望对每一行取点积A，每行B。...
我正在通过Edx（存档）进行ML MOOC，并试图找出超平面的theta是什么。因此，等式为：当Theta = [-1，1.5]和Theta_0 = [3]时，我们具有：如何解释theta？ ...
我想计算矩阵A与矩阵B之间的距离。但是，由于某些原因，我无法使用np.linalg.norm（AB，axis = 1）。我唯一能做的就是np.linalg.norm（ A，axis = 1）-np ....
np.linalg.norm（A，axis = 1）-np.linalg.norm（B，axis = 1）与np.linalg.norm（AB，axis = 1）相同吗？
我想计算矩阵A与矩阵B之间的距离。但是，由于某些原因，我无法使用np.linalg.norm（AB，axis = 1）。我唯一能做的就是np.linalg.norm（ A，axis = 1）-np ....
[我正在研究随机SVD并阅读https://gregorygundersen.com/blog/2019/01/17/randomized-svd/ https://research.fb.com/blog/2014/09/fast- randomized-svd /但是，我得到了...
我需要用Python / Numpy计算两个矩阵A和B（当然B是平方）。我知道np.linalg.inv（）可以让我计算B⁻¹，然后可以将其乘以A。我也知道...
正如标题所暗示的，我想生成一个随机的N x d矩阵（N-实例数，d-特征数），其中每列与其他列线性独立。我如何实现...
我正在研究线性代数。现在，我已经开发了一些功能，可用于稀疏矩阵。实际上，我需要开发这些函数以使用这样的矩阵，这不可能是...
我想使用张量流2中的cholesky分解来反转列表中的一堆张量，但是结果代码非常难看。是否有任何优雅/更蟒蛇的方法来做类似...
我正在尝试计算此矩阵的特征向量和特征值，将numpy作为np la = 0.02 mi = 0.08 n = 500 d1 = np.full（n，-（la + mi），np.double）d1 [0 ] = -la d1 [-1] = -mi d2 = np.full（n-1，...