线性代数是数学的核心体，研究这些空间之间的向量空间和线性映射。主要主题包括：矩阵，向量，线性方程的同时系统，对角线形式，特征值，特征向量，投影，点，线，平面，超平面，旋转和反射。
我正在使用形状为 Mx3x3 的线性应用程序。我想将它应用到 Mx3x1 的向量中。并得到最终结果Mx3x1。 使用循环遍历 M 非常简单，但是我...
我有一组 N 2d 点，按 x 坐标和该组的上凸包排序。在从集合中删除最左边的点或插入新点后，我正在尝试更新当前的凸包...
我有一个 n+1 x n 整数矩阵。我想找到一个减少到零 mod 2 的行的线性组合。我将如何在 python 中做到这一点？我可以自己写高斯消元法，我觉得...
我正在尝试用一个非常稀疏、相对较大的矩阵（大小约为 10 x 10000）求解 Python 中的线性方程组。使用 Numpy，可以很容易地使用最少的数得到数值解...
Python 库（如 numpy 和 sympy）中的基本列操作
我试图通过基本列运算找到宽矩阵的逆。该方程的形式为 A * B = C，其中 A 是高矩阵，B 是宽矩阵。我使用 numpy 作为
我有一个缩放 (20, 20, 1) 和旋转 90 度的变换矩阵： 0, -20, 0, 80 20, 0, 0, 20 0, 0, 1, 0 0, 0, 0, 1 我想要缩放。我有下一个例子
我有一个缩放 (20, 20, 1) 和旋转 90 度的变换矩阵： 0, -20, 0, 80 20, 0, 0, 20 0, 0, 1, 0 0, 0, 0, 1 我想要缩放。我有下一个例子
我正在 Coursera 上上一门计算神经科学课程，但遇到了其中一个测验问题。 问题的框架如下： 假设我们有一个 5 个输入的线性循环网络
在 scipy.sparse.linalg.cg 中打印回调的当前残差
我正在使用 scipy.sparse.linalg.cg 来求解大型稀疏线性系统，它工作正常，除了我想添加进度报告，以便我可以在求解器工作时监视残差。 ..
我目前正在致力于实现一个回代函数，以解决Python中增广矩阵表示的线性系统。我一直在研究求解线性系统的算法，...
所以我被要求为大学的代数课程编写一个Python代码来使用梯形矩阵求解化学方程。一切都很好，除了我想最后得到整数答案......
假设我想将矩阵 w 与向量 v 相乘。（我刚刚发现我们不支持数学……很烦人） w = np.array([np.array([1,3]), np.array([2,4])]) v = np.array([np...
当点向上/向下移动时，线性移动图中的点，并且边缘值应在 Javascript 中固定
我有一个图表，其中随机绘制一条线，当我们向上/向下移动一个点时，其他点应该更新值，以便出现新的线性图。 关于实验的示例图片...
尝试求解纳什均衡 我试图解决的数组是： [[0,1,1,1,1], [-1,0,1,1,1], [-1,-1,0,1,1], [-1, -1, -1, 0, 1], [-1, -1, -1, -1, 0]] 我知道存在一个平衡...
我正在尝试用 numpy 求解矩阵方程 $Ax = b$ （实际上我正在使用 scipy.sparse 但我相信问题仍然相同）。在我的设置中，$b$ 是某个函数的导数。 在我的...
如何使用python找到2个向量之间的角度，最好是numpy或scipy；就绕 x、y、z 轴的旋转分量而言？ 例如，在下面的代码中，利用它，我们可以找到角度
我需要你的帮助...我正在尝试计算这个矩阵的特征向量： 0.683043 -0.0248989 0.291915 0.0220227 -0.350487 -0.318394 0.435584 0.276779 0.192531 ...
我使用 CUDA 的并行雅可比算法存在问题，该算法不收敛。我有一个可以工作的串行版本，不幸的是我无法在并行实现中发现任何明显的错误......
我需要计算大小高达 1000*1000 的矩阵的矩阵指数（https://en.wikipedia.org/wiki/Matrix_exponential）。 截至目前，在 python 中，scipy.linalg.expm (https://docs.scipy.org/doc/