linear-algebra 相关问题

线性代数是数学的核心体,研究这些空间之间的向量空间和线性映射。主要主题包括:矩阵,向量,线性方程的同时系统,对角线形式,特征值,特征向量,投影,点,线,平面,超平面,旋转和反射。

求解C * M = N(C,M和N是矩阵),其中M是已知的,N的结构在SymPy中给出

我遇到过这个矩阵乘法问题,其中M是一些具有已知值的非奇异3x3矩阵(即M = sympy.Matrix([[1,0,0],[0,2,0],[0,0, 3]]))C是一个3x3矩阵...

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使用numpy的矩阵的条件数

[python 2.7和numpy v1.11.1]我正在查看矩阵条件数,并且我试图在不使用函数np.linalg.cond()的情况下计算矩阵的条件数。基于numpy的......

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了解tensordot

在我学会了如何使用einsum后,我现在试图了解np.tensordot的工作原理。但是,特别是关于参数轴的各种可能性,我有点失落。至 ...

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Eigen C ++;具有Eigen :: Transform的欧几里德变换

通过旋转矩阵3x3 R和3维平移向量t进行欧几里德变换,如何使用Eigen :: Transform实现欧几里德变换? X = R * X + t我...

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使用R求解许多变量中的线性方程

我有以下数据框(注意。我的样本有超过100列和100行)word1 word2 word3 word4 word5得分1 1 1 1 1 10 1 2 ...

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确定一个点在哪个平面上

我遇到了一段有趣的遗留代码,我无法理解。我们使用欧拉矩阵进行两次旋转,然后乘以原始矢量来确定新的......

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使用numpy计算nullspace的合理基础

我试图计算矩阵零空间的合理基础。有很多关于如何使用Python / numpy计算nullspace的帖子,但他们根据标准正常计算它...

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特征:矩阵行的计算规范比在矢量上迭代计算它们要慢

我试图使用Eigen来加速矢量范数的计算。尝试以两种方式进行:方法1:将数据分别存储在数组(std :: vector)std :: vector中

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如何获得三对角Toeplitz矩阵的实特征值和特征向量?

我构造了一个100 * 100矩阵k,并希望使用numpy.linalg.eig来对齐它。 k = np.zeros((100,100))np.fill_diagonal(k,-2)np.fill_diagonal(k [1:,: - 1],1.5)np.fill_diagonal(k [: - 1,1:],0.5 ) 当我 ...

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找到两点之间点的坐标?

在wpf中做一些3D东西 - 想要使用更简单的测试来查看一切是否正常(在移动到曲线之前)。基本问题给出了两点x1,y1,z1和x2,y2,z2我计算了......

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Element Wise函数在两个不同形状的numpy数组中的条目

设A是一个numpy形状的阵列(a,b,c),B是一个numpy形状的阵列(a',b,c)。设f(A_,B_)是将形状(b,c)的numpy数组A_和形状(b,c)的numpy数组B_映射到实数的函数....

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四元数旋转导致场景伸展

我已经调整了Vulkano,GLTF查看器示例,以允许键盘和鼠标输入,以将平移和旋转应用于场景。翻译工作正常,但旋转导致对象...

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ojAlgo:切片或提取子矩阵

在java库ojAlgo中,如何切割矩阵或从现有矩阵中提取子矩阵?例如,矩阵A = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]。我正在寻找一种看起来像......的方法

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用numpy求整数整数线性系统

我正试图用numpy来解决一个超定的线性方程组。目前,我正在做这样的事情(作为一个简单的例子):a = np.array([[1,0],[0,1],[ - 1,1]])b = np.array([ 1,1,0])......

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如何在给定旋转点,旋转角度和旋转轴(n-2子空间)的情况下计算n维旋转矩阵

我想计算n维空间中的(nxn)旋转矩阵,给出以下内容:旋转点。一个旋转角度。旋转轴(通过的一个(n-2)子空间......

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求解非方阵中的线性方程组

我有一个线性方程组,它构成了我需要解决的NxM矩阵(即非方形) - 或者至少试图解决以显示系统没有解决方案。 (更多 ...

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如何使用布尔数组将np.infs清零数组的所有索引?

我有一个带有inf值的矩阵和一个布尔数组,用于指示要保留的值。如何使用布尔数组将原始矩阵中的所有值清零,包括infs但保留所有值...

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了解solvePnP算法

我无法理解Perspective-n-Point问题。几个问题:什么是?为什么我们需要图像点的比例因子? K [R | T]是“坐标矩阵的变化”......

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