linear-algebra 相关问题

线性代数是数学的核心体,研究这些空间之间的向量空间和线性映射。主要主题包括:矩阵,向量,线性方程的同时系统,对角线形式,特征值,特征向量,投影,点,线,平面,超平面,旋转和反射。

这个矩阵运算符 $\odot$ 有名字吗?

框 II 显示了矩阵运算符的定义,表示为 $\odot$。它有名字吗? 更新:我找到了,“劈脸产品”。另请参阅 https://www.slyusar.kiev.ua/FACE.pdf

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并行化在 GPU 上运行的 pytorch 函数

目标:我有一个由输入 1D 张量和 2D 张量的循环调用的函数。我在此函数中使用 torch.linalg.solve() 。我想并行化循环以优化运行时间。 设置:我有 3

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确定矩阵是否为行梯形形式的函数会给出错误的输出

我需要编写一个函数来确定矩阵是否为行阶梯形。我编写了下面的代码,但当全零行位于非零行和全零行之间时,它会给出错误的输出。怎么...

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Pytorch 并行化 linalg.solve() 循环

目标: 我有一个调用 torch.linalg.solve() 的函数,我想尽可能快地运行它。 设置:我有一个 input_array (大小 50x100x100)。我有一个 host_array (大小 100x100x100?。我的函数求解器...

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Pytorch 并行化 linalg.solve() 循环

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如何创建三个角度相等的 3D 矢量?

我试图想象如何操纵三个大小相等的向量,使它们之间的角度相等 - 类似于三棱柱或三脚架的顶部。目前向量是

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Numpy 和线性代数:如何编写 Axꞏy 代码?

在线性代数中执行点积和向量表示时,在形状方面,我很难匹配 Numpy 的期望。 假设我有一个矩阵和两个列向量

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为什么三角形绕非垂直于三角形平面的轴旋转时会变形?

我正在编写一个小 vulkan 应用程序,我正在尝试测试三角形旋转。 这些是我的三角形的位置(左侧的 vec3)和颜色(右侧的 vec4): obj.顶点 = { {{-0.5,-...

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为什么我的矩阵乘法算法使用 2D C 样式数组比使用 1D std::array 更快?

我最近一直在编写和优化线性代数的东西,只是为了教育目的,并尝试编写一些代码来看看不同方法之间的区别......

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犰狳中的列/行排名

我有一个大小为 4 x 5 的 arma::dmat X,我需要按列(或等效地,按行)计算排名。也就是说,如果 X 由下式给出 1.7313004 -0.07725283 0.20853594 0.8234332 1.0856281 -1.52...

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用正常操作替换 einsum

我需要将以下代码中的 einsum 操作替换为标准 numpy 操作: 将 numpy 导入为 np a = np.random.rand(128, 16, 8, 32) b = np.random.rand(256, 8, 32) 输出 = np.einsum('aij...

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将红盒包装在蓝盒中以优化成本是具有挑战性的

这主要是封装问题: 假设有 20 个不同尺寸 r1 到 r8 的红色盒子(因此每个尺寸可能存在多个),这些盒子应该使用蓝色包装盒 w...

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很难找出行操作出了问题的地方。按照给出的操作

我正在通过 DeepLearning.AI 参加数据科学线性代数课程,其中一个练习有一个线性方程组问题,您可以在其中定义 3 个函数(MultiplyRow、AddRows、Sw...

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Python 中二维多项式的 `polyfit` 等价物

我想找到 a 系数的最小二乘解 z = (a0 + a1*x + a2*y + a3*x**2 + a4*x**2*y + a5*x**2*y**2 + a6*y**2 + a7*x*y**2 + a8*x*y) 给定数组 x、y 和 z 的 le...

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Ax=b,用python求解A,没有唯一解

我正在尝试求解 Ax=b 形式的线性方程组,其中 A 是未知的方阵,而向量 x 和 b 是已知的。我对一个物理问题感兴趣,我的 A ...

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两条线相交的算法?

我有2行。两条线都包含 X 和 Y 两个点。这意味着它们都有长度。 我看到两个公式,一个使用行列式,一个使用普通代数。哪一个最有效...

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从近似解开始求解线性方程

在我正在解决的一个问题中,需要求解 Ax=b,其中 A 是一个 n x n 方阵(通常 n = 几千),b 和 x 是大小为 n 的向量。诀窍是,有必要做...

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编写零和一的稀疏矩阵的可能方法数

我有一个由 0 和 1 组成的 MxN 矩阵。如何计算这个矩阵可能有的排列数? 例如我有一个由 0 和 1 组成的 [2x2] 矩阵。它可以写为 0,0,0,0 0,0,0,1 0,0,1,0 ... ...

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从特征分解中提取特征向量

我遵循以下步骤顺序: 给定 A 是 m × n,那么我们对 A = USVT 执行 SVD 然后,求U’ = (1/2)(U+UT),得到对称矩阵 然后,对 U', m 进行特征值分解...

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从近似解开始快速求解线性方程组

在我正在解决的一个问题中,需要求解 Ax=b,其中 A 是一个 n x n 方阵(通常 n = 几千),b 和 x 是大小为 n 的向量。诀窍是,有必要做...

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