与线性回归建模方法相关的问题
如何从线性回归模型的摘要中提取系数值？ 前两个可以通过 lm1$coefficients[1] 或 [2] 获得，但我不确定如何获得第三个值。在...
如何提高汽车价格估算中的 RMSE？ 首先，我将根据行驶公里数估算来填写缺失的条件值。 ` 新条件_df = df[df['
当我使用导入的 CSV 数据对seaborn 使用 regplot 和 lmplot 时，没有出现回归线
我想为东京多年的租金创建一个线性回归模型。到目前为止，我已经成功地用seaborn 绘制了散点图。然而，当我尝试进行线性回归时，...
线性回归中的模型是 $y = omega^T x + e$ ，其中 x、y、e 分别表示特征、目标和噪声。 p(y|x, omega) 通常被称为 li...
scikit-learn 导入无法在 python 中导入名称“METRIC_MAPPING64”
我正在尝试将 scikit-learn 中的线性模型导入到 vscode 中的 python 代码中，并收到意外的错误消息。 导入sklearn 从sklearn导入线性模型 错误： 无法导入名称 '
我正在尝试将多项式回归过拟合到正弦曲线。据我了解，当有 N 个数据样本且多项式次数为 N-1 时，曲线应该穿过所有数据点...
我正在 R 中使用出色的 sensemakr 软件包（Cinelli, C., & Ferwerda, J., & Hazlett, C. (2020)。“sensemakr：R 和 Stata 中 OLS 的灵敏度分析工具。”）来进行灵敏度
我想知道是否有人知道如何使用Python找到阿伦尼乌斯方程（𝑘𝑔𝑎𝑠=𝐴𝑒^（−𝐵𝑅𝑇））中A和B的值。在此方程中，𝑇 的单位为开尔文，A 的单位为 mL/min。我们...
使用 Stata 建立反映年龄和性别混合效应线性回归模型作为固定效应和体重作为响应的图表的步骤 cpde 是什么？ 混合体重年龄_月数....
我有大量的特征和目标，但样本数量很少。事实证明，在这种情况下，使用 numpy.linalg.pinv 进行简单线性回归比 sklearn.linear_model 效果要好得多。
我使用以下代码将Excel文件导入Python： 将 pandas 导入为 pd 文件名 = (文件.方向) ExcelData = pd.read_excel(file_name,sheet_name = "文件名", header = 0)...
我有以下 X 和 y 矩阵： 我想使用正规方程方法计算线性回归方程的最佳 θ 值： θ = inv(X^T * X) * X^T ...
ggplot geom_smooth() 用于线性回归虚拟变量 - 无回归线
对于我在这个平台上提出的第一个问题，我提前表示歉意。我浏览了很多线程，但我发现的大多数内容都不涉及任何虚拟变量。 然而，经过大约 4 个小时的
我正在写一篇研究论文，并使用 R 进行定量分析。我正在使用 OLS 回归，并且需要对因变量执行对数变换以实现线性，但是我...
numpy Polynomial.fit 的零次拟合会产生意想不到的结果
将 numpy 导入为 np f = np.array( [481.62900766、511.94542042、647.40216379、686.10402156、849.9420538、888.64398048、1029.26087049、1071.18799217、 1210.51481107、1266.63254274、1409.54282...
我的老师给了我回归结果，练习是对导致回归的数据集进行逆向工程。然后我们需要对其进行回归并找到完全相同的结果......
我的老师给了我回归结果，练习是对导致回归的数据集进行逆向工程。然后我们需要对其进行回归并找到完全相同的结果。
我尝试用Python实现梯度下降算法来解决机器学习问题。我正在使用的数据集已经过预处理，并且我在运行时观察到了意外的行为
在Python中迭代计算最小二乘系数——我可以做些什么来加速我的代码吗？
在每个时间步 t，我都会得到一个新的 x_t 和 y_t。一旦有 PERIOD x 和 y 的总数，它将执行普通最小二乘并吐出系数。在代码中，“基准”是 x...
我正在尝试以 0.01 的学习率调整线性回归。但是，我遇到了一个问题，线路似乎无法正确调整。而不是遵循预期的路径