linear-regression 相关问题

与线性回归建模方法相关的问题

如何添加一条最适合散点图的线

我目前正在使用 Pandas 和 matplotlib 来执行一些数据可视化，我想在我的散点图中添加一条最适合的线。这是我的代码：导入 matplotlib 导入 matplotlib.p...

python pandas numpy matplotlib linear-regression

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为什么 sklearn 中的岭回归和套索回归需要 random_state？ [已关闭]

在 scikit-learn 中，Lasso 和 Ridge 回归是两种具有 random_state 属性的回归方法。为什么这两个方法需要这个属性呢？从文档中： sklearn 类。

python-3.x machine-learning scikit-learn linear-regression

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IllegalArgumentException：'字段“标签”不存在。在PYSPARK

我一直在 pyspark 中开发线性回归函数，并使用交叉验证来验证准确性。但它会抛出错误“llegalArgumentException：”字段“标签”不...

pyspark linear-regression apache-spark-mllib

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发现输入变量样本数量不一致：[3, 1509]

我试图将 y_train 和 u_train 数据传递给 sklearn 的 LinearRegression.fit() 函数，如下所示：线性回归.fit(u_train, y_train) u_train 和 y_train 的大小均为 (503,3)（参见下文...

machine-learning scikit-learn neural-network linear-regression training-data

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为什么在 Python 中使用 statsmodels.formula.api / statsmodels.api 时得到错误的预测值？

我正在尝试获取使用Python中的统计模型创建的简单线性回归模型的预测值。我得到模型的下一个结果：截距 0.2750 SAT 0.0017 所以...

python linear-regression statsmodels predict

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OLS 自回归模型

我有一个包含 A、B、C 列...和输出 y 的数据集。我想执行 OLS 回归，输出有滞后，例如： y_t = a*A_t + b * B_t + c * C_t + a' * A_{t-1} + \dots + k * y_{t...

python r julia regression linear-regression

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使用 Math.NET 进行百分位数多元回归

我目前正在使用 Math.NET 中的 Fit.MultiDim 来计算具有 2 个维度的数据集的估计值，如下所示：使用MathNet.Numerics；使用 System.Collections.Generic；使用系统....

c# linear-regression math.net mathnet-numerics

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“‘mutate()’中的错误：”在使用 R 的有目的选择步骤 1 代码中

我是一名医学生，对 R 还很陌生。在我的研究中，我正在尝试寻找术中失血的预测因素，并且我正在尝试使用 Github 上的“有目的”包来应用

r linear-regression logistic-regression

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Precision_score和accuracy_score显示值误差

我是机器学习的新手，并使用波士顿数据集进行预测。除了 precision_score 和 precision_score 的结果之外，一切都工作正常。这就是我所做的：小鬼...

python machine-learning scikit-learn linear-regression

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如何在同一张图上绘制两个线性回归？

我使用 stat_poly_eq 绘制了两年数据集的线性回归方程。现在我想在同一张图中画出这两个方程。这是原始数据集： df<-structure(list(...

r ggplot2 linear-regression

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我想为作业创建线性回归散点图。州名给我一个错误（？）

我正在开展一个追踪 1995 年至 2020 年间美国贫困情况的项目。当我正在研究线性回归散点图时，我有这个： # 创建一个回归对象。回归 =

macos regression linear-regression analysis sklearn-pandas

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scikit learn 与 np.polyfit 的多项式回归

我很惊讶没有人谈论这个：用 scikit learn 完成的多项式回归与 numpy 中的 polyfit 的区别。一、数据： xdic={'X': {11: 300, 12: 170, 13: 288, 14: ...

python scikit-learn regression linear-regression

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如何在Python中高效计算lstsq 10k次？

我目前正在编写代码，将大量粒子（总共 10k）投影到 MLS（移动最小二乘法）表面上。这个任务需要调用 lstsq 函数 10k 次，每个矩阵...

python numpy pytorch linear-regression linear-algebra

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在线性回归中对价格进行最小-最大缩放后得到负预测

我试图通过缩放目标特征来降低均方误差成本，主要是因为它的数字达到 1e10 我使用 kaggle 的这个数据集来计算土地价格 X = LT, Y = ...

python machine-learning linear-regression feature-scaling

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round(x[[y]],digits =digits)中的错误：数学函数的非数字参数

我试图在数据集（R 中）上使用 lm 函数来拟合线性回归模型：型号 <-lm(DLP~gender+Kvp120+mAs+length+gantry+device_age+detectors+scanner2,data = data) and here were ...

r error-handling linear-regression bootstrapping robust

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如何解决“X 有 1 个特征，但 LinearRegression 需要 3 个特征作为输入。”？

从sklearn导入线性_模型从 sklearn.metrics 导入mean_squared_error 从数学导入 sqrt 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 将 numpy 导入为 np 从 sklearn.preprocessing 导入

python machine-learning scikit-learn linear-regression

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标量幂误差中遇到溢出（线性回归和大数字梯度下降）

所以我尝试使用大数字进行手动梯度下降，并在标量幂中遇到溢出我使用 kaggle 的这个数据集来计算土地价格 X = LT, Y = Harga https://www.ka...

python machine-learning linear-regression gradient-descent

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x 的预期一维向量

当运行我的代码来创建模型来预测值时在此输入图像描述运行此代码时显示此错误在此输入图像描述请任何人都可以帮我解决错误和前...

python csv model linear-regression predict

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pytorch 线性reg 总是训练到意思

将 pandas 导入为 pd 进口火炬从火炬导入 nn 将 numpy 导入为 np data_url =“http://lib.stat.cmu.edu/datasets/boston” raw_df = pd.read_csv(data_url, sep="\s+", 跳过行...

machine-learning deep-learning pytorch linear-regression torch

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多索引数据帧上的线性回归

我有一个像这样的数据框：将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np df1 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 4)), columns=list('ABCD')) df1.index.name = '时间' df2 = pd.DataFrame(np....

dataframe linear-regression sklearn-pandas

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