与线性回归建模方法相关的问题
我想支持尝试获得由“ClientID”分组构建的线性回归模型。 我已经设法将以下功能组合在一起，但出现错误，这表明我对 Py 很陌生......
我正在使用以下一些变量构建回归模型： 名为“Churned”的因变量。这包含 1 或 0。如果他们流失则为 1，如果他们没有流失则为 0。 自变量
我在一些数据上训练了一个简单的线性模型，并期望预测遵循一条线。但他们不是。训练数据遵循正弦曲线。甚至
这是我的错误： 致命错误：未捕获的类型错误： Phpml\CrossValidation\Split::__construct(): 参数 #1 ($dataset) 必须是 Phpml\Dataset\Dataset 类型，数组给定，在调用 C:\xampp\htdocs...
是否有一种简单的方法可以根据多个条件对回归中的所有变量进行子集化？
我正在尝试通过线性回归分析 2020 年的美国全国选举研究 (ANES) 数据。许多变量（预测变量和结果）都是在七点李克特量表上测量的……
AttributeError: 'LinearRegression' 对象没有属性 'positive'
我一直在尝试按照 365DataScience 上的教程通过线性回归来拟合这些数据。直到此时一切都运行良好。 将 numpy 导入为 np 将熊猫导入为 pd 进口
在使用 piecewise_regression 进行多元线性回归后，我正在尝试更改 pwfit.plot_breakpoint_confidence_intervals() 中的美学颜色。我尝试了“颜色”选项，但它...
我打算首先使用 Python 库进行多元线性回归，然后通过机器学习“梯度下降算法”通过给定的矩阵计算权重
这就是我要检验的零假设，即地理区域共同对收益无关紧要。 这是我的无限制回归 测试1<- lmrob(log(df$wage)~ df$educ + df$
因变量具有负值、正值和大量 0 值时线性回归的解释和有效性 [关闭]
我想要描述变量 cost_difference 的线性回归结果，它有一些正值，一些负值和很多基于变量天数的 0。 这里有一些前...
我使用密集纵向数据计算随机截距模型，代码如下： 模型 1a <- lmerTest::lmer(MET_mean_log ~ Stress_RQ1 + Time + (1 | id), data = data_mini_clean...
假设您有这样的数据： Y<- rnorm(100) x <- rnorm(100) z <- rnorm(100) data <- data.frame(Y, x, z) To this we can fit a linear model: fit <- lm(Y ~ x + z, data) The art...
我现在正在对 R 中每个 NBA MVP 的统计数据进行分析。我想看看哪个统计数据对胜利份额的影响最大，所以我想做一个回归。我有以下代码 MVP.lm <-lm(W...
我到处都找过了，找不到答案。基本上，我在 Keras 中使用预处理层来规范化我模型的特征值。我的数据是数字的，所以我使用下面的
我正在尝试进行多元回归分析。 这里显示我的脚本： 将 numpy 导入为 np 将 xarray 导入为 xr 导入 cftime 将 statsmodels.api 导入为 sm #加载两个一维SSTA数据 nc_file = &q...
我是机器学习的新手，我正在做一个预测房价的初学者项目。我有一个名为“城市”的类别，其值包括波士顿、底特律、纽约等。 如果我使用 One Hot Encoder，我会...
如何使用主成分分析（PCA）回答eda问题以及如何使用主成分进行线性回归？
背痛X <- backpain_data[7:10] backpain.pca <- prcomp(backpainX, center=TRUE, scale=TRUE) summary(backpain.pca) backpain.pca$rotation How can I perform a PCA to combine the four pain vari...
我正在进行一个完整的机器学习实验，包括训练、超参数选择和评估。我将训练集分成训练样本和验证样本，使用 5 f...
如果我在回归中使用二元解释变量，我如何告诉 R 使用某个水平作为参考？ 它只是默认使用某个级别。 lm(x ~ y + as.factor(b)) 与 b {0, 1, 2, 3, ...
我有数据集，我在其中通过假人将分类数据集转换为数字数据集，并运行简单的线性回归模型来预测因变量。我将 R 方调整为 0.66。 现在我想要