linear-regression 相关问题

与线性回归建模方法相关的问题

我是编码新手，正在尝试为 MLB 创建我的第一个模型。作为菜鸟，我对编码几乎一无所知。我正在尝试在 tidyverse 中编写代码。为了帮助我打下基础，我用了...

r linear-regression modeling

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我使用 R 中的鸢尾花数据集作为下面的示例。图书馆（lme4）混合.fit.b <- lmer(Sepal.Width ~ Sepal.Length + (1+ Sepal.Length|Species), data = iris) summary(mixed.fit.b) ranef(mixed.fit.b)$

r linear-regression lme4 mixed-models glmm

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可变长度错误阻止线性回归建模

我得到了一个包含数据的 .txt 文件，然后由于收集的时间范围（前 6 个月的总数，而在第 4 个月不可能），有些数据不可用。我...

r rstudio linear-regression

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对于病态确定线性系统，最小二乘解是否比精确解更好？

我正在求解具有高条件数的 nxn 线性系统 Ax=b。我知道 np.linalg.solve 给出的解决方案可能对数值错误敏感。话虽如此，我也比较了

numpy linear-regression linear-algebra

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在 python 中提取曲线的线性部分

我有两个数组，在绘制了关于 x 轴和 y 轴的折线图之后，我想在 python 中提取图形的线性部分。我怎样才能精确地做到这一点？例如： x 轴 =...

python math scipy linear-regression linear-algebra

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使seaborn的regplot置信区间更加透明（alpha参数）

我在选择 sns.regplot 的 alpha 时遇到问题，因为它不是在图中自定义的选项之一（scatter_kws，line_kws）所以我正在尝试通过创建两个重叠来解决...

python matplotlib regression seaborn linear-regression

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dtype='numeric' 与字节/字符串数组不兼容

我尝试对以下数据执行线性回归国家年龄工资购买 0 法国 44.0 72000.0 否 1 西班牙 27.0 48000.0 是 2 德国 30.0 54000.0 ...

python machine-learning linear-regression

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回归中的错误“2 not defined because of singularities”但不是因为共线性

我的数据集存储在“每月”。这个数据集非常大（1812 行 x 28 列）。我尝试用 15 个因变量进行线性回归，如下所示：型号KS<- lm(

r regression rstudio linear-regression lm

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分别确定每个约束的系数

我有以下4个限制。我想分别为每个约束制作一个系数数组。我做了前两个，我想知道它是否正确，首先，我想帮助...

matlab linear-regression

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R - 进行线性回归时出现错误“可变长度不同”

总体目标：实现先聚类再预测的方法来预测房价变量MEDV。在尝试通过线性回归对训练集集群进行预测的步骤中，但是得到 ...

variables linear-regression cluster-analysis prediction variable-length

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如何从 R 中的 ARIMA 模型中删除确定性趋势？

我有一个包含 100 个观测值的 ARIMA 时间序列模型，我被告知它采用以下形式：Xt = Yt + gt，其中 Yt 是 ARIMA(p,d,q) 过程，gt 是 1 次确定性多项式或 2. 我

r time-series regression linear-regression non-linear-regression

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pyTorch 中的简单线性回归 - 为什么损失随着每个时期的增加而增加？

我正在尝试使用 PyTorch 制作一个简单的线性回归模型，以根据实际温度 temp 预测感知温度 atemp。我不明白为什么这段代码会导致损失增加......

python machine-learning deep-learning pytorch linear-regression

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为什么交互图在 Y 轴上显示预测值？

我使用 interact_plot（来自交互包）绘制了以下交互模型： interact_plot(lin_reg, pred = "insthreat", modx = "affbehav", mod2 = "insbeha...

ggplot2 regression linear-regression visualization interaction

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X 有 1 个特征，但 LinearRegression 需要 10 个特征作为输入

我在这里看到过类似的问题，但它们似乎都是由不同的问题引起的。我试过重塑并确保它是一个二维数组，但我一直收到这个错误。这是我的代码：我...

python pandas jupyter linear-regression feature-engineering

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具有 4 个预测变量的多元回归模型中缺少三向交互作用？

我有四个预测变量，用于预测一个名为“退出”的变量，我正在尝试运行一个多元回归模型来查看它们是如何相互作用的。然而，当模型返回时......

r statistics regression linear-regression interaction

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运行时警告：double_scalars diff += X_values * (y_values - ((X_values * m) + b)) 中遇到溢出

导入数学，复制将 numpy 导入为 np 将熊猫导入为 pd 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 从 sklearn.preprocessing 导入 MinMaxScaler 将熊猫导入为 pd 将 numpy 导入为 np 导入 matplotlib.p...

pandas numpy machine-learning scikit-learn linear-regression

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找到的参数应该是有限的还是估计的？（剖析 Python 代码）

def gradient_descent(x, y, w_in, b_in, alpha, num_iters, cost_function, gradient_function): """ 执行梯度下降以拟合 w,b。通过采取更新 w,b num_iters gr...

python machine-learning linear-regression supervised-learning

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预期的二维数组，得到的是一维数组错误机器学习[关闭]

获取错误 x_train =x_train.reshape(-1, 1) x_test =x_test.reshape(-1, 1)

python python-3.x machine-learning linear-regression

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在 R 中使用 facet_grid 在每个面板上绘制多个 ablines

我有一个 2x2 网格图，每个面板有两个模型的数据。我需要为每个面板中的每个模型设置单独的回归线。我可以用 facet_grid 做这个吗？除了回归我什么都有...

r linear-regression facet-grid

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Statsmodel回归输出差异

regr = sm.OLS(y,x).fit() 我在本地和办公室服务器中使用相同的代码和相同的时间序列输入。这两个代码返回的值略有不同。 [![输入

machine-learning linear-regression

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